6月16日下午，在首次亮相2016 WGDC的空间大数据专场上，北京城市象限科技有限公司茅明睿作了题为《用数据实现城市理想》的演讲。以下是茅明睿的演讲实录(尚未经本人核实)：
茅明睿：很荣幸站在这里，也很荣幸作为演讲报告收场的最后一名。听了一下午可能大家会有些疲，我尽快进入正题。我这次说的主题是城市理想。
我是一名规划师，但是同时拥有城市规划和信息资源管理两个专业的背景。如图，这是我的联系方式。我其实有三重背景。第一重背景，我跟李栋博士都是北京城市实验室的主任，北京实验室从2013年成立，到现在有200个荣誉会员在当中，这里面基本囊括了中国所有(规划方面的)学者。第二重，我做了十几年的城市规划，因为这两重背景，我们在去年年底为了响应国家的“双创”号召，开始去孵化北京象限城市公司。这样我们在VCR当中的一些研究成果，在实际研究过程中可以转化成对行业有价值孵化的公司。
我在规划圈子做规划师的时候，那一天我们经历了这样的几年。我们心目当中一个好的城市，我们希望这个城市是有活力的、是公平的，是有主的。但是，我们怎么去实现它?我们规划师存在一个理想与现实很残酷的距离。作为规划师来说，我们对于城市的理想未必跟我们在座规划要做的事情是一致的，这当中有理想与谋生的冲突，有个体认知和上位要求的冲突，规划师实际上出于民众与公权力的夹缝。
比如，大家对北京规划有很多的怨言，说北京城市不好，规划不好都是城市规划、规划师的原因。其实，我们用了很多的年GIS。但很长时间，GIS在我们规划时起的作用是什么?其实是锦上添花的PPT配图工具。因为我们有一张图，本质上是这个东西，那个东西跟规划的智能是没有关系的。我们其实是什么人?类似档案管理员，这就是我们生存的现状。另外，我们也有三维、有倾斜摄影，这玩意儿是领导用的，没有真正的规划师在规划过程中用这个东西。
另外，虽然是规划师，但还有是养家糊口的基本生活需求的。在这么一个情况下，基于过去这种路径我们很难达成对城市的一个理想。所以我们一直在探索，我们做了很多的规划，也做了很多的规划信息化，但我觉得，我们的未来不能在过去的道路上走太远，要创新。在创新当中，再说怎么去实现它。
寻找城市理想的历程，我认为创新要有几个东西。第一个，云平台。要将分布在互联网上大大小小的平台收集起来成为我们的数字平台。将零散在自媒体上的各种规划社群、城市社群、城市社群规划收集起来，把他们的智慧集合在一起，将大众的每一个人、每一个社会组织，每一个企业组织、开发商的这些动力，形成真正的决策动力。现在，我们得要去孵化一个创新中心，创新中心要去运行一个新的平台。对规划师来说，在规划行业来讲这些可能比较大。但是规划师要去玩数据，玩下不去就要淘汰。所以，我们要开始使用数据去解决一些问题。
我们很早的时候其实没有上述的这个“数据概念”。这张PPT显示的是用IC卡刷卡看一下北京通勤出行的过程分析。这个显示图现在看来已经非常过时了，但是我们觉得这个用作城市规划的一个依据是很好的。实际上，规划师并不是只关注交通。以往看到大量的人说，城市规划要用大数据，一说就是交通大数据。其实不是，城市里面说大数据不只是交通领域，说实话交通里面大数据实际上什么都不解决，只是知道了路堵或不堵，没有实际的解决方案。解决方案要考更深层次的东西来时间。我们能找到一个新的点，这就是我们的实用研究。
我们看到很多小学生坐交通工具去上学，我们看到北京的有非常严重的择校问题。而我们现在可以做到的是，检测哪些人是跨学区的。另外，我们也可以通过数据发现地铁里面的“灰色人群”，所谓灰色人群就是乞丐、乞讨卖艺的人，我们怎么去识别这些人?不可能拿摄像头一一去识别，但可以检测他们的刷卡记录。通过数据统计与监测的一些方式，我们找到2014年北京地铁有480个。
我们去识别低收入人群，发现有一些人每天早上6点钟出门，7点钟回家，地铁乘坐3个小时，一天会换乘6次，通过分析早出者、晚归者、长通勤、老坐车等的一些极端出行行为的人，对他们进行“画像”，我们找到共18万张穷人卡。我们把这个数字交给北京联社。
这个是地理信息VGI，举一个例子。比如这个例子，我们做长辛店网站的时候是不是对长辛店不了解，那么先对长辛店的微博、贴吧各种抓下来，可能知道公众提到长辛店的时候说什么话，我们在长辛店找到43个空间地点，对这些地点进行语音处理，了解对长辛店的看法分别是积极的还是消极的，公众喜欢那里或不喜欢那里，为什么提到长辛店会提到少年儿童足球，老百姓不会喜欢其他的地点，会提到拆迁等等。这会对一个城市快速整顿、会了解公众对城市的一个综合看法。
我们做的另外一个事情，大家可能也了解它其实比较糟心的，很多本来的道路空间被机动车占据了，很多人行道做得可能有点脑残，跟不上新的交通出行动态。我们在微信上面也做了一个东西，我们用了9个维度去识别它，进行九维度评分。看哪些地方有问题，哪些地方有问题，这样对北京的情况进行具体治理，下一步要改造这些问题，要改造哪里。这张PPT是做自行车的骑行地图，也是同样的思路。大家告诉我们自行车哪些地方方便骑行，哪里不方便。这个地图平台现在还是开放的，也希望大家继续使用。
还有一些技术采集使用的，还做到一些其他数据服务。每一个地铁站的出行影响多少人?这里调价方案会有多少人，不同价格会从2元变成4元，这玩意会变成讨论的另外一个方案。你们现在用的方案，其实我们不认为那个方案更好。我们还做了一些城市启蒙，还去了大中小学讲课，还把中小学带到我们规划院，还把讲课的材料放到网站上免费给市民全新下载，让我们小市民能够关心我们的城市，别让别人骂我们规划是疯子，让他们成为我们的志愿者。
这个是“徐霞客网格华数据开放平台”：做了这些之后，做了那么多的大数据研究，发现整个行业还是在小数据和不用数据的行业下发展。我们在考虑怎么行业升级问题，所以我跳出来创业了。我在这个上面做智能终端的数据，还有其他的数据，在这个上面发布了中国每一个城市的人群定位，可以看到人群最热的地区。
看到这些人群变化，看到微观。比如可以看到贵阳每一个街区，每一天每一个小时的变化，可以看到地铁怎么样运行，可以看到地铁每一个小时进站客流和出站的客流，可能知道进站客流和出站客流到哪儿去，这里面有可以看到有多少大人、多少小孩，多少乞丐。可以看到每一个城市单元里面人口流动，密度和人口构成。比如可以看到中国每一个小区，每一个街区，这里活动的人在哪一个街区。这是贵阳每天早晨5点钟的人迹地图分析，除了贵阳市人还有多少人，来自哪些城市的?我在北京活动的，日本活动的都住在哪个小区，韩国人都住在哪五个小区。可以看到中国每一个小区都在哪儿上班，中国的每一个行业都在哪儿上班的，这可以看到全国所有的城市，所有的居住关系。
这里面有开放数据、房价情况、公共服务情况。比如，每天，每一个小区，每一个人都在说什么?中国每一个小区的情绪都在发生什么变化?我们希望这个事情能帮助我们真正达成一些有用的数据分析参考。
总之，不要简单认为有了大数据就能够去预测，没有那么简单。我们可以基于原有的统计做深植。七点钟睡觉，八点钟可以去图书馆，预测不是过去概念上的预测。我们要做很深层的事情，要检测人流、要观察现象，第二要提取一些信息，有发现这些规律，要看到经济规律、社会规律，这样才能看到一个公共政策会对人造成什么影响。这是很漫长的路，不要简单说，大数据可以预测未来。
第一个看法所谓感知就是参与，无论下次也好，还是用大数据去做我们的城市工作，其实都在做城市参与。每一个参与者参与到我们的调查，就参与我们做真正的规划。你们的手机轨迹被我们捕捉到，可以保证发的每一条微博都是参与城市治理。对规划的本质，我们要从预测未来步入到创造未来。大数据对城市的规划在当下的价值，我个人认为不在于预测，而真正在于监测与洞察。未来，我们真正去实现以数据感知分析为桥梁，“下社区”去实现城市理想。
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