6月16日下午，在WGDC 2016 空间大数据专场，进行了一场名为“空间大数据的新商业机会”圆桌对话。作为对话主持人，GIS技术专家、测绘高级工程师蒋波涛与北京智慧图科技有限责任公司副总裁潘东、北京二零四八科技有限公司-地图无忧创始人王天宝、北京腾云天下科技有限公司-TalkingData高级总监史文蛟展开了一场充满精练干货的对话，畅聊空间大数据的新商业机会。以下是圆桌对话的实录（尚未经本人核实）。
（从左到右依次为：蒋波涛、潘东、史文蛟、王天宝）
主持人：非常高兴邀请到三位来到这里开展一次圆桌对话。今天我们的主题是探讨空间大数据的新商业机会。首先，还是请三位先简单介绍一下自己。
潘 东：目前我们公司做的行业比较聚焦，一个是行业体，包括商贸、百货、商超。我们做的事情可以简单理解成三类，第一个就是说我们本身是内定位的，在行业当中相对比较领先的一个公司。基本定位当中做了定位、导航、服务。基于服务当中第二块做跟客户场景的服务。第三块我们目前在做线下整个商业的大数据。目前重点在三块，刚才茅明睿也讲到做感知，第二块做链接，第三块再跟用户互动。具体的一会儿介绍。
史文蛟：我们跟整个信息产业结合最紧密的，比如王总精彩演讲里面有很多的图片和展示，跟我们创业都有密切的关系。因为我们在跟茅总之前合作有很多的定位。对数据采集、数据加工、数据商业化的一个技术公司。一会儿介绍具体公司在整个地三行业、整个信息产业里面通过洞察、分析出一些用户线上一些APP怎么去了解？怎么去挖掘商业的潜在价值。
王天宝：大家好，我们是去年创立的一家公司，简单说在线的SAS服务，我们目标客户是，希望通过云计算和移动端的方式降低服务成本，让地理信息价值从原来政府客户更深入到更多的企业当中。
主持人：我们这个主题是讨论空间大数据的新的商业机会，这也是我们很多创业者最关心的地方。因为你看到很多的东西，我们想知道怎么去变现，或者这些技术来讲，我做的东西没有用，也很炫也很酷，但是真正市场部需要，但是市场威需求，我们也很尴尬。大家谈一下你们所做的东西面临的商业机会怎么样？
潘 东：当时我们有个客户，名称就略去了，因为在商场百货公司里是一个相对比较高级的百货公司，下面有一个商超是专门卖进口产品。第一，定位来我这个商超一定是高端人群，恰恰他们在百货中心大概1-2公里左右，一个非常好的公寓，很高档的公寓。当时这个商场的人就很有意愿找到我，首先第一点能不能帮我看一下看，那个公寓里能不能买这个人，实际就讲到很关键的一个词，就是意愿。空间是到达一个地方，但这个空间到达一个地方到底怎么识别？现在看两种情况，一个是wifi，个是路。一个是卖场的变化问题，识别不准。这一块从季度来讲，客户这一块要用到大数据的清洗，清洗一定技术不是关键的，一定是产品当中把规律，还有规则呈现出来。比如苹果很有意思，苹果所有的编码每个小时都会变。感知这一块，我个人感觉客户识别是第一点。
第二点，客户识别完了之后，我们做得事情非常简单，这个识别完了换在高档公寓。这一点我们就很清楚，首先第一点我们把高档的公寓的人捕捉到，把商场来人捕捉到，两点就知道来没有来。我们会把场外的数据摆满，刚才高级公寓的人，会把整个杭州散一遍。看这些人晚上周末都去哪儿，最后发现很有意思的现象，基本上晚上不去健身，当时那个商场有一个举措。如果这些人当中本身是健身人群，基本上在商场顶楼开了一个类似健身房。
数据的魅力我个人感觉，在感知的这个维度更关键的，大数据、大数据不是数据量大，也不是数据种类多，而是数据描述当中是不是足够解决业务问题，这是最关键的。剩下问题真正做客户感知应该刚刚兴起，实际机会更多。
第二个关键词刚才讲连接。链接有几个情况：第一个就是微信，微信整个连接手段非常多，比如微信的摇一摇、扫码。它在线下物流空间当中，或者走的过程中打怪，打出来的是什么东西？是优惠卷，优惠卷就变成一个广告。这个核心的逻辑在哪里？第一个是感知，感知完了之后一定要找到一个情景，跟用户产生一个连接，链接之后一定把客户合适内容给到他。这是构成一个闭环，这里面数据就非常大。
史文蛟：刚才也想说连接的问题，我们看到很多的空间它里面分为很多的维度，时间维度，PI维度还有其他很多维度。这些维度需要一个社会ID，或者社会ID系统打通。现在我们采集的新数据，同时结合你的老数据，结合路网数据，但是路网数据会参考高德、百度采用路网数据的IPI，这里面能做什么事情？
第一个事情通过场景的识别，自己去做一个模型，能通过手机行为判断出这个行为的状态。比如静、走、跑、驾车等，目前这个识别非常高。
第二个事情，我们自己也在研究这个技术。目前我们有一个片子，有机会会分享。我们会介绍到目前跟（RLS）系统识别度，目前在版本里面都是优于安卓跟ios这个识别度。另外还有一个名字，中国城市就是城市商谷。如果在楼宇面积里面，比如GPS会受到楼宇的一些干扰，采用的数据都是漂移的。目前通过传感研究，把所有的位置轨迹通过自己的上网给它做成一个比较顺畅的一套路线，这目前也是我们自己做的。
同时关于商业化这一块，我反而想基于研究的场景化感知和自己研究的项目，目前跟管理公司合作精准模型。目前UBM很火，前两天UBI也很火，通过UBM还是UBI都不能满足，我们把这些研究传感知，做SK在整个模型里面样本测试，同时动作UPD能识别出，就是拿手机驾驶舱还是自驾还是手动挡，通过这些数据能识别是否有急转弯、是否有掉头，通过这些我做一些专用数据识别到。按照保险公司提供相应的支撑，可以给保险客户提供相应的安全指数，判定出第二年保险支出价值。这在整个空间数据里面给一些行业做的好的案例。
王天宝：我们做的不具备数据应用感知能力，更多从客户需求出发，可能更常规在空间、选址，位置设施规划管理以及精准营销。相对来说，有了这么多空间大数据之后，相对来说用新的数据源、技术模式去解决存在老的需求。这是一种方式。
另外一种方式，有了这么多新的技术获取方式，以及来源不同的数据之后，能不能在企业业务需求中碰撞出一些新的需求？其实我们正在跟一些我们客户讨论和接触，当然现在更多还是用这种新的方式去解决老的需求，或者说已经长期存在的需求。用新的需求和新的方式激发出新的需求，可能还需要在座的公司一起随着时间推进。
潘 东：我个人感觉从整个线下商业来看，在整个大数据领域当中，大家最主要还是合作共赢？为什么讲这件事情，原来不管你怎么去建感知网络，因为你都有空间。因为空间我们仔细想一想，空间是一个很好的汇聚点。比如对现在商业而言，所有的商业信息本身在空间当中都有弱位的，刚才讲室外百度地图。这一块大概已经有2300多个商场，在每一个商场当中每一个业态都酉空间的漏位。我感觉第二关键点就是人的感知，只要把人的空间位置感知起来才能把商业联系起来。从这一点来看，对商业而言，场内的衔接很重要，空间、人、商品这些都要连接起来。
另外一种情况，我个人感觉如果大家有需求去做，场内和场外、线上线下怎么去衔接。刚才只是举了一个例子，它都会有一个问题，就是我的客户都在哪儿？我的客户区了哪儿？我了客户来不来？我的客户为什么没有来？这跟场外空间数据密切相关。但是光靠场外空间数据绝对做不到。
在每一个数据都会面临的线下危机，更多是体验。我怎么把线下购物行为和线上购物行为做一个区分，这不单单位置融合，所有标签行为就很重要。我个人感觉大数据这个词，如果脱离业务去技术，因为没有最好的技术。在大数据的当中，最适合的技术最适合的业务场景，但是平台很关键，平台的关键在于数据有没有聚合，将来能不能做产品化？我个人感觉平台化很关键，这里面源头一定先解决业务问题，没有业务企业是没有办法生存的。
主持人：说业务问题，是他们先去找业务问题，还是我们去启发，这里面有一个市场大小问题。
潘 东：现在商业当中从一个故事讲，很短，前两天拜访北京很有名的集团，实际上很简单，当时也提了场内场外数据衔接。当时是一个集团分管IT副总，把整个IP放在整个百货公司的门口，把街边的数据抓过来。我实际跟他说场内和场外的数据不是这样子，人在商业场当中只是生活一个场景而已。最重要是观察这个人，更多是数据打通。比较明确现在整合这个市场，对现在商业数据，应该是刚刚开始兴起。为什么刚刚开始兴起？前一阶段大家做wifi公司非常多，那个公司已经跟上。回归到商业公司当中还是帮助客户解决实际问题，给它带来价值，你应有的那部分利润。
第二句话想说的，只能谈我个人的经验。基本我走过的东西，在现下的商业体当中对于人的洞察需求和整个经营这个客户的人，这个需求是非常非常强烈的。这个行业当中原来做传统商业的人，碎片化远远比互联网要高很多，而空间是一个非常好的切入点，但空间最关键的目的是我刚才说的，应该回到人的感知上。如果光去讲空间，一点意义都没有，因为线下商业竞争最重要回到用户本身。总结现在势头刚开始，未来空间很大，但是集合的路也不太好。
史文蛟：对很多的行业已经有认知，认知有各种产业大会，互联网大会，包括在行业当中起到BAT在给传统行业讲述，或者阐述数据一些价值。在行业当中有一个部门叫房产部门，当时做一个案例是做深圳一个房地产商。当时找到我们提到一个需求，其实不知道在售楼处用户那里来的，所有偏好，所有这些都不知道。还有一个痛点，所有来自售楼处的暗场的人也不是自己来的，也有中介人来的。现在是两个事情，一个是这个事情被它曝光，他真实有意愿购房的人群来购买的。二个是如何筛选出被房地产中介截流人群，就是揪羊毛。同时整合在线下的人群，包括长出没的地点，工作地。比如大家在什么时间段用手机，什么应用比较活跃，经常看什么类型的应用，这是我们经常帮他串联的。后续帮他做的事情就是做营销，这些营销帮忙线上还有线下，因为我们有做广告，包括在做移动化妆广告比较精准的流程，通过他的流程能找到就是在这个暗场有哪些对他有意向。线下能找到，这些人群比如在深圳会聚在南山，在具体点里面采购、采买线下楼宇广告或者线下大型广告，这都是透过他来做营销决策的方式。
王天宝：这里面有重大客户，我们跟客户接触的时候，也会用自己专业技术和方法去影响用户，当时有更多的客户据测或者精准化的营销去买单。
主持人：最后一个问题，我不知道我不知道互联网+或者OBS+这个风口已经降下来，现在投资资本也已经很稳定。如果我们在场外还想继续进入这个行业创业的，我想三位给他们一些意见或者建议？还没有进场，还在做创业梦的这样人。
潘 东：现在还没有进场，光说我这个行业，其他行业看不太懂。现在线下行业整体上讲不太适合于没有这种耐力， 或者比较小的个体创业者去创业，为什么？我看到线下创业当中，我原来做电信大数据，就是从电信行业转过来。到线下商业之后才了解整个线下商业IT水平远远没有达到大家说的用数据驱动流行变革这个阶段。举一个例子，线下商业体当中最重要的就是收银系统，收银系统很大一部分，收银系统不在整个商场当中的，它是在店铺和品牌当中。
第二个收银系统没有打通。如果这个什么都没有，都莽莽进来了，这个肯是很大的。但是有一类我认为可以进，有一类整合数据圆，这种数据资源比如社交网站当中你去爬下来，或者说你有一个通道，跟BAT有关系能拿到这些数据，通过这些数据打通撬动一些问题。至于科研当中这类的问题非常多，现在基于wifi建室内化的轨迹，这个是可以的。如果本身有一个很好的技术，自己也在做。也有很多的算法不管用预测，在整个运输轨迹中去补点也好能解决特定问题，但前提条件要么有数据资源，要么这个技术足够牛，要有足够的耐性。我认为这个行业就像电商刚刚起步的状况，因为线下商业当中未来一定会变成人类生活场景当中不可或缺的一个空间，这个空间当中人既然来了，虽然有接触的机会但你一定有商机，但是切入点一定要小，一定要有资源。
史文蛟：给整个创业当中有跨界，很多行业都是有跨界的。我分享本身Talking Data（音译）就是有跨界公司，我们有前辈老师。Talking Data的老师都是微软、Oracle的人。第二有来自百度、腾讯，我之前在高德接触过，这是第二部分。
第三有来自房地产客户的，汽车行业等其他行业，这些人群帮助我们拓展这些行业当中怎么跟大数据做关联的，他们更懂得行业，有一些互联网更懂大数据的人跟这些更懂行业人组合起来，这本身就是跨接组合。同时在创业浪潮里面去年最火是P2P。我之前有一个百度同时做一个项目，连APP都没有做，就做一个公众号，核心团队就两个人，他自己是技术，他另一合伙人是农行的资深风控师，这两个人出来创业，目前账户上已经超过3个亿的流水。这两个人创业组合是非常适合进入大数据领域。
比如我们现在跟茅总和潘总去融合，这里面有像房地产项目等这些项目，这些项目有很多的数据需要打通，比如怎么打通室内数据？室内数据跟室外数据怎么打通？怎么打通触摸数据，都是通过不同数据源，就相当于你自己是一个跨界，所有项目都是一个跨界，没有一个项目是不跨界完成的。我们跟很多的公司合作去做一个项目，大家都是合作关系，这企事业是给创业者提供一个思路，一个是跨界，一个是融合。
王天宝：创业还是一定情怀和梦想，但这个情怀和梦想不是你拿到媒体上或者投资人那儿说去听的，而且在创业的时候能激励自己去前行的一个动力。
主持人：非常感谢三位给我们的一个分享，我想一句话，千难万难出或最难。就是产品卖出去，不仅仅是技术方面的问题，今天我们的论坛就到这里，谢谢。今天论坛到这里就结束了，2017年我们再见。
{{item.content}}