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陶闯:2017中国空间大数据产业趋势报告

GIO俱乐部私董会教练、知卓集团创始人、董事长、泰伯研究院顾问委员陶闯以下内容为GIO俱乐部私董会教练、知卓集团创始人、董事长、泰伯研究...

泰伯网
GIO俱乐部私董会教练、知卓集团创始人、董事长、泰伯研究院顾问委员 陶闯

以下内容为GIO俱乐部私董会教练、知卓集团创始人、董事长、泰伯研究院顾问委员陶闯所发布的《2017中国空间大数据产业趋势报告》(内容未经本人审核):
 
大家下午好!  每年大会我都很激动,因为来到WGDC会场。应该说这是在地理信息行业尤其在产业界比较大的会议。
 
非常感谢今天下午还坚持在这个时间参加会议的你们,WGDC、泰伯传媒跟知卓集团去年开始每年做一次整个产业的专题报告,这个报告我们叫做“2017年中国空间大数据产业趋势报告”,这是我们两家联合做的。
 
这个报告后面我们会免费发给大家,主要从几个方面谈一下空间大数据产业。今天实际上也谈到很多方面,我们可能从产业角度,尤其从智能角度对这个行业做个分析。
 
大数据这个词今天提到很多,有很多的学者,还有企业界的人今年都明白数据量非常大,我了解了一下,我敢说在今天大会上的人真懂大数据的人严格来说不超过10%,大数据不是数据大的问题,而是真正颠覆思维的问题。
 
首先,数据大家知道在人类资源史上有很多叫不可再生的资源那就是煤矿,再挖45年可能挖光了。我们石油再挖126年,现在把海洋的石油挖出来了,也就100多年的时间挖完了。今天可能在座人不思考这些资源挖完以后怎么办,但是信息给我们带来了另外一个资源,就是数据可再生资源。
 
现在物联网各种的传感器都离不开位置,尤其有一条现在目前传感器数据的位置连接,已经超过了50亿。泰伯传媒给我们把中国的大数据做了一个图谱,我们把它分成四块,中国空间大数据图谱。
 
第一块是基础设施;
 
第二,数据管理;
 
第三,数据应用。
 
可能这里面也有你的公司在图谱里头,如果你的公司不在范围里,抓紧跟泰伯联系一下。
 
下面分几个方面介绍一下我们空间大数据从整个的市场角度:
 
第一,政策。政策红利在中国可能是国际上各个国家赶不上的,中国绝对是政策的红利。大家也知道习大大拿出了雄安这块王牌,同时大家也知道中国在“十三五”期间,建设19个城市群。
 
新疆今年砸1万5千亿做城市化建设,中国更加加速的城市化产生了巨大的发展机遇。雄安一开市第一次中国两百年来把首都开始往雄安转移,这是不简单的雄安。也很有意思,在各个政府机构里头有很多的是空间信息代表人物,他们是省长、书记等掌管空间信息的数据。
 
现在政府把大量的数据开始开放,1986年美国开放它的统计数据以后,才产生了第一代的全球GIS系统,中国第一代数据开放,是很多的创业者机会,刚才谈的是政策。
 
接下来谈用户,中国是全球最大的用户群体,不仅是人还是车、物。
 
在用户中间,看到国土部、住建部是目前智慧和空间大数据里头两个最大的驱动力。无论从国土自身的统计还是商调。
 
商业选制和企业服务,尤其是现在的物流和外卖已经产生了巨大的空间信息,大家会说这些行业是不是空间信息行业?我觉得都是空间信息的行业,是位置服务的广告。
 
我们看看个人用户,这个是百度认为每天帮用户躲避拥堵的累计节省时长为27年,这些都是个人需求方面。今天可能知道的满大街共享单车,实际上是一种租赁的服务,这也是个人用户,每天做到5000万人使用共享单车,这可能是全世界单车加起来的总和还要多,这些都变成空间数据的采集期。
 
技术方面,我觉得今年的技术跟往年不一样,确实是人工智能的爆发。大家都在谈人工智能,确实是大的风口,再过一年大家可能不谈了,每到风口的时候大家推得特别高,想象空间特别大。不管如何,这两年人工智能催生的一定是颠覆BAT的公司。
 
这里可以看到,柯洁和人工智能下棋,人工智能已经不是阿尔法狗,谷歌级别做的。你的公司招几个人,一个公司也可能把围棋干掉几个。
 
大家知道KK经常预测人工智能,因为以前我们也做人工智能,我们的理解都错了,包括今天大家的理解都错了。什么是人工智能呢?倒过来的思维。
 
当阿尔法狗跟柯洁下棋的时候,发现阿尔法狗走的棋是人类两千年来不会走的臭棋,一旦走了以后,把人类打败了,说明人类是井底之蛙,我们就是摸象,机器比我们的思维维度高,也就是我们的思维维度太低。
 
人工智能如果用语音跟你对话,他会勾结每一个男士,也会勾结每一位女士,它不再是一个摆件,它的情感已经超越了,可以称之为超人类。人工智能不做A推到B,因为推不出来,你是一只井底之蛙根本不知道外面的天空怎么样?到人工智能才知道,我们要换一种完全不一样的思维看大数据和人工智能。
 
在2016年大家可以看到,记得去年我做的报告里头,谷歌在2015年两个星期里头收购了全球14家人工智能的公司。只要是人工智能的工程师一个人开2000万美金收购,谷歌收购了全球14家公司。因为要培养一个人工智能的博士,经过很长的时间,今后是人才之战。今天在座的人不要想从A推到B,不要想算法优化,因为那些都是无用功,你是瞎子摸象。换一种思维,按照阿尔法狗一样,完全不用以前的思维方式。
 
人工智能从零售行业出来这么多的公司,解决我们自己都不知道为什么要买那一件东西,你知道为什么买那一件衬衫吗?为什么喜欢红色?为什么买皮鞋?不知道,但人工智能大数据知道。这就是超乎人的思维模式,今天开完会你去哪里?用人工智能的方法可能告诉你可能的可能性去哪里?这不是一般的事。
 
我想今天告诉大家,让我也很兴奋,这么多年谈大数据并没有成效,因为你没有找到方法。人工智能出来以后很多的大数据开放出来了。这些维度思考是大数据和人工职能对在座的最大挑战。
 
市场趋势,像共享经济和智能驾驶是最大的两个风口。共享单车的问题今天还说到衣食住行,因为住房这件事一直还没有解决,也许会解决,再过一阵子住房这件事也可能会解决,干嘛每个人要买房子,只不过现在人想占有。
 
再接下来的问题就解决了,车的颠覆会让大家看到整个交通路段,现在在北京最大的问题是交通出去就是堵,交通问题目前在资本界这个点上认为颠覆式解决,可以看到滴滴打车、共享单车出来。像一个特斯拉去年才卖了5万辆的车,卖了5万辆的车在中国看来这样的车场早就倒闭了,但是特斯拉的市值超过了福特,福特卖了2500万辆,大家都认为它在颠覆一个行业。
 
我们看看一个共享单车,这个思想最早是美国人发明的。在当时荷兰也有人做过,纽约也有人做过,都没有成,在中国的共享单车成了,当然跟中国的人口关系非常密切。
 
这个市场没有想过,我们产生了这个市场,2017年市场到了百亿,2018年目前预测178亿。当然我们也知道出了个90后,今天这个90后用了不到两年的时间成为了百亿身价。这件事让美国人也很诧异,因为以前这种事件的产生是在美国,而今天是在中国。
 
这种事件的产生是根据位置和共享单车的投放、流量安排产生的,去年摩拜生产的单车投放了500万辆,中国以前自行车生产行业都没有这么多,一家公司占据了90%以上的中国自行车生产,而且完全引领生产。大家说摩拜这样的单车以后会成为一个全球共享单车生产厂商,它可以做到这个事情。
 
大家看到整个共享在中国每年次数到了百亿次,中国目前领军全行业。当然包括整个的北美和东南亚,我们认为共享的问题都会出现。飞机本来是共享,自行车、汽车、高铁都是共享。未来的交通问题怎么去解决呢?就是流量的调度问题,我们希望将来看共享单车,滴滴会不会把它们收购,现在看滴滴想把它们收购,滴滴不收购它们,它们也想收购滴滴。但是不管怎么样,以后的共享单车、滴滴、高铁、航空一定会被一个公司收购。未来全部是一条龙,未来一条龙里头是航空公司出来干掉滴滴,还是滴滴出来干掉航空公司。
 
目前中国的4S店每卖一辆车是亏一千块钱,这也是因为4S店你上门服务时,你要加油,你要保养,猛猛的宰你一把。未来要解决这个问题,无论从车场还是用户要解决车后的服务,为什么车联网要做这个事?就是要解决整个的汽车产业链服务的问题,这个产业链要进行重组,重组的过程就是车联网。
 
自动驾驶是未来必须的,刚才说解决交通问题,如果是人驾驶一片混乱,必须是采用机器来做,这是在自动驾驶领域,无论从车联网、传感器、高精度地图都跟我们有关系。
 
传感器去年就介绍了,整个的汽车配置完全不一样,以前汽车里头要沙发、方向盘、后视镜,以后可能是摄像机、激光雷达还有传感器等,这是整个的汽车标配。在中国今天只要做一个汽车光圈的公司就值400亿,做轮胎的公司也能值1000亿,所以你想想在未来做一个激光雷达和传感器的公司值多少钱。围绕刚才我说的整个汽车产业链,从传感器到最后的车联网和服务,整条链要进行颠覆和变化。
 
“一带一路”是中国提出的,当然也是世界的。
 
最后谈一下在资本角度如何看待产业链?我们认为人工智能的基础是数据,没有数据产生不了智能,所以空间大数据成为现在最核心的优势。总资本角度可以看到从2010年到2016年,尤其2015年、2016年有一个很大的上升趋势,行业内产业的并购公司开始,这是中国国内的情况,15家。
 
这个数据告诉大家,在2015年并购37家,这个数字太少,我在微软工作时,微软一年需要并购40多家公司,所以未来中国重组并购会大力的发展,重组并购才是资源的优化。中国人知道你想做的事情太多了,不要在一个事情上老纠结。你如果是一个短跑运动员,假设在短跑成绩很好,为什么要去扔铅球呢。但是在做企业时很多人根据爱好去做,这是大错特错。每个人都有分工,在那个地方你觉得做短跑跑不了冠军,就不要去跑,就换一个技能。
 
看一下过去十年的交易额,这是资本的交易量和交易额,你就看到更多的资本进入到行业。2016年的统计只统计到9月份,没有统计完全。三板公司也是快速的增长,在这个行业中间大家知道我成立的知卓产业资本,应该说在行业里头是比较有专业度的资本,毕竟在行业里面打拼了很多年。
 
在整个知卓集团投资了100多家公司,海外30多家,跟空间信息相关的产业占到三分之一。
 
航空航天投资了火箭,我们跟杨致远雅虎创始人成立了一家小卫星公司,投资的MAtternet,这是给亚马逊做物流的无人暨,最近投资的ASTRANS,超音速飞机,从中国到美国只用4个小时。这是航空航天器飞行器的变化,它的变化很快,当飞行器变化很快时,这些飞行器上一定会自带各种的传感器,大家可以知道所谓的遥感慢慢会产生新的不一样。
 
车联网投资也比较广,因为我非常喜欢车联网,这是中国最大的车联网主网公司一卡车联,也是中国最大的二轮车联网公司,也有停车的公司,这个是共享单车在美国的复制版,我们是它最早期的投资人。
 
谈到时空大数据处理技术,今天龚院士谈了一下。我觉得传统的GIS今年是一个元年,是传统GIS死掉的一年。未来的时空大数据云平台可能是诞生的元年,因为以前传统GIS处理的是静态数据,现在的数据已经是98%是动态的数据,只有2%是静态数据。以前是倒过来的,主要的数据是动态数据,少量的是静态数据。今天看一看一定是动态数据,每一秒钟的数据都知道,现在人类三天采集来的数据都是历史上两万年产生的数据,所以动态数据一定会成为主流,这个时候大数据处理系统一定会颠覆。
 
所谓的大数据处理,在今天知卓在这个板块里头投资了非常多的大数据引擎技术。中间有做安全的,还有SKYMIND,是我们投资的大数据处理的公司。因为我们觉得GIS肯定会淘汰,而未来就是时空大数据。中国我们投资了超擎,超擎从第一天开始战略的引擎是说“动态大数据而不是静态大数据。”当动态远远超越静态的时候,安全、可视化、高效等等都出来了。
 
未来的颠覆一定是人工智能+空间大数据,Spatial Intelligence,我上次说要不要把这个词放大空间智能。我认为要产生一个新的空间智能,什么是空间智能呢?我做最后的几个总结。我想大家所有的成就其实是认知的不同,成功者跟你的认知不一样,实际上你的时间跟他的时间是一样的,思考的维度不一样结论就不一样。
 
我总结了五条定理:
 
一、结论不再是因果关系,因为你是瞎子摸象,你摸出来通过结论用逻辑的推理法,你推理出那是一条腿,因为你摸不到耳朵。我们要跳跃一种思维去思考,假设我什么都不懂,怎么去思考问题,我们认为结论是靠关联产生,而不是因果产生。
 
二、空间智能出结论不出逻辑,而且能预测未来。当我能从A点到B点推理时,就可以预测未来。阿尔法狗打围棋时根本不知道是谁,但是它培训时模拟1亿个围棋手。
 
三、数据只有流动、共享才能产生价值。当你公司拿到数据时,不要想到我这个数据很重要,你的数据只是一个维度,我们是N个维度,把你的数据共享。当然在共享中间交易产生价值,只要有流动就能赚钱。
 
四、数据列入企业资产负债表只是时间问题。数据会跟你的房子跟地产是一样的,也会成为资产。
 
五、空间智能将重构商业模式、企业模式、资本模式和政府决策模式。
 
最后我想空间智能给我们带来的价值,宇宙我们了解不了,但是当我们找到一种方法,而这个方法通过人类懂的语言,一点点的文字那就是小数据,最后形成就是空间智能。
 
我们有物理世界,有社交世界,有虚拟世界,空间智能是把这三个世界连接起来的一种方式,我们继续去探讨这样的空间智能,这也许是我们2017年最大的命题,“空间智能的元年”,感谢泰伯完成这样一次空间大数据的产业趋势报告,当然有很多的数字报告我们从趋势上观察。谢谢大家!
 

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