2016年即将画上句号，回顾无人机行业一整年的发展，在诸多技术难题上获得了喜人的突破。
四、飞控技术
飞控是无人机的大脑，也是整体最为关键的部分，如何保持机体平稳飞行，不断升级产品质量，是各家企业在市场竞争中的关键所在。
纵观现在的飞控市场，包括大疆，零度等无人机企业，都有提供一体化飞控系统方案，也出现如拓攻等新加入飞控市场的企业。大疆有NAZA，A2，A3等不同等级的飞控，多家植保无人机如，埃森、全球鹰等正在使用。拓攻则有T1-A，临沂风云等植保无人机企业使用的正是这一款。这些一体化的飞控都是一个完整的飞控产品，有主控、GPS、PMU、OSD等组件，同时提供开放的SDK，无人机厂商可以针对自身的需求进行二次开发。
如今，一体化飞控的需求主要集中在农业植保、安防和巡检领域，这都是大家熟知的应用领域，需求庞大且现今技术已经可以满足主要需求。而在不久的将来，会有越来越多的无人机厂商加入到市场开拓中，通过利用市场上已有的一体化飞控系统，释放出更多的时间去开发新的应用领域。
五、芯片技术
世界着名芯片制造商如三星、英特尔均以纷纷进驻无人机行业，研发集无线通信、传感器集成和空间定位等功能于一体的高性能芯片，使无人机能够获得和个人电脑一样的处理能力。
今年，在加州圣克拉拉(Santa Clara)举行的“Embedded Vision Summit”会议上，几家芯片公司展示了自己的设计，已经和谷歌展开合作的Movidius正是其中之一，公司宣称它是第一块USB深度学习模组。Movidius芯片的功耗只有1瓦特，它可以为无人机、摄像头、机器人提供神经网络功能。
高通已经发布面向骁龙神经网络处理引擎(Snapdragon Neural ProcessingEngine)的软件开发者工具包，它可以让智能手机、无人机、其它设备更智能，能够追踪目标、识别声音。英特尔、ARM、CEVA、益华计算机(Cadence Design Systems)也试图在芯片中加入深度学习功能。谷歌是深度学习的领先者，它已经推出了开源Tensor Flow深度学习软件，支持低能耗8位处理器，这种处理器对移动应用至关重要，且这些技术的突破有望在2017年使无人机的整体性能更上一个台阶。
六、VR技术
目前市面上已有不少厂家将无人机与VR结合在一起，比如国外的Aerix，国内的亿航等等企业，将VR技术应用在无人机上，在第一时间将无人机拍到的画面实时展示在使用者眼前。用户只要转动头部便能改变镜头角度，再配合遥控器控制无人机，使用者即使身处地面，也能感受翱翔天际的快感，不仅可以让用户通过VR眼镜来操控航拍，还能让用户通过虚拟现实获得新的操作乐趣。
VR就是一个充满前景的方向。可是VR技术目前并不成熟，依托无人机小摄像头和手机带来的VR体验可是说是非常糟糕，但是我们也不能否认厂家的努力和创新，只是无人机行业的门槛很高，需要长期的技术积累才能做出一款完善的产品。VR是充满前景的产业，或许在2017年无人机与VR技术的结合将更加完善和便捷。
七、摄像技术
航怕、自拍是消费级无人机的大卖点，如何获取更清晰的拍摄水平，满足消费者日益提高的需求，是业内苦心钻研的课题。
仅仅是4K已经无法满足航拍爱好者了，今年美国公司QueenB Robotics，推出的新款无人机Exo360,是世界上第一台可以拍摄360全景4K视频的无人机.而大疆时隔两年之后发布了新款Inspire无人机：Inspire2，相较于前一版本的Inspire无人机，在硬件方面又有了许多升级，最明显是搭载双摄像头，为了确保无人机的速度不会对视频拍摄质量和画面的稳定性造成影响，还下调了时速。
或许在2017年，为了迎合市场需求的升级，还会有更多的企业加大对摄像技术的研发，我们很有可能在短时间内就会通过无人机拍摄到更加清晰美丽的景色。
八、空管技术
1.美国航天局(NASA)同空间技术公司联手组成团队开发无人机空中交通管制系统的原型产品。
2.随后，美国一家公司发布了测试版本的无人机动态地理空间限制系统软件。该系统是为了确保无人机在500英尺高度下，安全规范飞行而设计的。
3.在第三届AOPA(Aircraft Owners and Pilots Association，航空器拥有者及驾驶员协会)国际飞行训练展会上，中国AOPA联合多家企业开发的针对轻小无人机的“UCloud”无人机监管系统宣布上线。
4.近日，诺基亚与阿拉伯联合酋长国民航总局(UAEGCAA)建成战略合作关系，计划建成一个管理城市内外无人机交通的全面生态系统，用于管理城市内及周边的无人机，并能够将其与人、载人飞行器以及各类联网设备进行交互协调。
克里斯·安德森(Chris Anderson)是3D机器人技术公司(3D Robotics)的创始人兼CEO。他成功发展了无人机业务，并创建了一个名为“DIY无人机”的大型无人机爱好者社区网站，他对无人机技术今后的发展与突破也做出了预测，在他看来从2017年起，无人机将日益以尖端智能手机技术(Qualcomm Snapdragon平台)为基础;主要软件公司将无人机数据作为核心产品，将“实境捕捉”带入主流;无人机收集和使用的数据量超过卫星。这些预测或许将为企业家和投资者，在2017年的战略布局指明方向，获取巨大的商业机会。
总之，不创新，就死亡。历史无法预测，但时时都在创造，每天都在发生，想要在无人机竞争市场这一片火热的战场获得一席之地，没有顶尖的自主核心技术是不可能的，希望在即将到来的2017年，各家企业能通过技术突破为我们带来新的传奇。
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