（文 | Geodiary团队）你是学霸还是学渣?大学生最喜欢去哪些地方?大学生节假日如何安排?这些难以回答的问题，现在可能有了一个客观且直观的答案。
近年来，随着基于位置服务(LBS)技术的发展和广泛应用，大规模、高质量的个体时空数据获取已经成为可能，在学术界掀起了基于时空位置数据的人群行为规律研究的热潮。
来自武汉大学的“GeoDiary”团队，利用手机App，通过2年来对近1200名志愿者的数据收集，用详实的数据和直观的可视化结果，交上了一份有趣的答案。从此学渣再无藏身之所，宅男宅女无处遁形，秀恩爱的出去玩都要小心翼翼…
群体趋势分析
学生最喜欢买买买?
出行百分比最高不是校内，竟是市内和校园附近商圈
2015年工作日、周末、五一节出行类型统计图
可以看到，在全部统计日中，学生在校园附近商圈的比例都远远大于在校内。现在的大学生，越来越“城会玩”了。
同时，学生出行类型中，在洪山区以内，呈现出明显的工作日>周末>五一的出行趋势。而在洪山区以外地区，出行趋势呈现五一>周末>工作日的趋势。
2016年，学生更 “宅”了?
通过对比2015年与2016年的数据，明显发现，在2016年的被调查者中，“宿舍-校内”这一范围内比率均有明显增加;对应的，在“洪山-市外”的出行比率有所下降。
男生更爱宅，女生更爱买
男生比女生“宅”的比例高出近9%，而近一半女生的活动范围都在商圈附近。相比较。女生的活动范围大于男生，而且倾向于逛商场。
比起外省学生，省内学生喜欢跑出学校，而武汉市内学生则玩得更远
校内，本科生更活跃;校外，研究生更活跃。
单身狗VS秀恩爱
单身大学生在校内更为活跃。而比起单身，情侣们更喜欢在市区这个范围内活动。
说明：文中出行类型的判定基于学生在一天内“最大活动半径”作为判断依据。
个体分析
三维立体分析你是学霸/学渣，让你心服口服，无话可说
上文为整个学生群体的出行趋势。而下文则用个体的数据生成专属于你的“时空立方体”。在这个立方体中，你的个人出行习惯一目了然。
“宅男、宅女”的时空立方体
有点懵?泰伯网为你详细解读：
在上图的“时空立方体”中，纵轴表示时间，即0:00至24:00，底面表示实际空间。实线表示一名学生24小时的空间轨迹，并以24小时为周期不断重绘，得出一名学生每天的出行轨迹。再通过可视化分析，就可以准确判断该学生的“属性”。
宅男宅女
上图四名学生在“时空立方体”中的轨迹，每天具有高度的一致性与重复性：无论是工作日、双休还是五一假期，轨迹在空间上均集中在宿舍附近，少有离开宿舍较远距离或出校的行为。在纵轴时间轴上看，对于一天24小时，也没有明显的基于时间段的特征行为轨迹。
这类学生，喜欢在宿舍内打游戏、从事某种技术或学业。总之，疏于与真实世界的交流与沟通。
“城会玩”
典型如上面两个学生的时空立方体，他们的节假日出行轨迹与工作日出行轨迹有明显区分。在节假日，他们的轨迹没有规律可循，都是分散在校外的一些地点。左侧同学在周末时访问了东湖植物园附近的景点。而右侧同学则在五一节去了欢乐谷。在采集数据的一个多月内，两同学分别有三次外出。
学霸
以宿舍为基准，上图两位同学的轨迹十分规律。左侧同学下午、夜晚长时间在图书馆逗留。而右侧同学则在上午、下午这两个时间段长时间在教学区停留，回宿舍就不再外出活动。其活动范围为宿舍、图书馆、教学区、食堂这样的“四点一线”，节假日的轨迹与工作日的轨迹也没有较大区别，可谓真“学霸”。
尽管“学霸”们在时间管理上略有区别，但是他们的行为轨迹有规律地集中在教学楼和图书馆等区域，呈现出良好的学习与生活习惯。
武汉大学学生，学霸到底多不多?
2015年各类型学生占比
2016年各类型学生占比
可见在全部志愿者中，“城会玩”、“学霸”们占了大多数。对比2015年，志愿者们在2016年“更爱学习”了。而虽然“城会玩”的学生比例稍有下降，但是结合文首提，大学生的出行范围却更大了。可以得出结论：虽然爱玩的同学少了，但是他们却越来越“会玩”。综合来看，只顾宅在宿舍的同学变少了，合理分配自己娱乐、学习时间的同学变多了。
数据说明：数据来源为2015、2016两年中对志愿者的自愿采集数据，2015年的志愿者均来自于武汉大学遥感信息工程学院，而2016年则扩大到了整个校园范围。团队收集数据过程中遵循了自愿原则，并在数据的使用上注重其私密性。
郑重声明：数据来源于应用团队，由泰伯网在不改变原意的基础上进行重绘、改编。部分标题、结论的改写为文章效果，全面报道请持续关注泰伯网。
团队介绍：GeoDiary团队来自武汉大学遥感信息工程学院，该团队受国家自然科学基金项目、武汉大学自主科研基金项目支持，旨在科学研究学生群体的时空活动特点与规律。
欢迎访问团队网站，也欢迎联系：binbinlu@whu.edu.cn
{{item.content}}