今天，人工智能和认知计算正席卷全球，大数据分析、辅助决策、深度学习给人类能力的提升提供了无限的可能。我们已经看到：AlphaGo、Master完胜围棋世界冠军，IBM Waston 的疾病诊断准确率震撼了人类医生，摩根大通COIN仅用几秒钟即完成了需消耗人类360000小时才能完成的金融合同分析。这一切，都在宣告信息社会开启了从“互联网+”，到“大数据”，再向“人工智能+”的飞跃，一个人机同行的新IT时代，已悄然来临。
当下，在地理信息领域，有这样一家企业便正在做着“人工智能+地理大数据”深度融合的创业项目。他就是，北京极海纵横信息技术有限公司(以下简称“极海纵横”)。
“多数人首先将人工智能视为竞争对手，其实不然，人工智能相对人类来讲更像一位得力助手，它在提高工作效率的同时减少出错率。随着大数据的积累和云计算技术的飞速发展，使用人工智能进行地理数据的整合和预测分析成为可能。带着这种认知，我们团队开始积极谋求融合的解决办法。我们尝试将人工智能和公司现有GIS技术相结合，并快速地取得突破，应用到服务项目中。”极海纵横联合创始人兼CEO王昊在接受泰伯网采访时讲到。
这个大胆创新、拥抱新环境新技术的企业，有着怎样的经历?
大数据驱动下的SaaS服务模式
拥有近20年的地理信息从业经验，极海创始人王昊、吴泳锋深深的感受到，在新技术不断更迭的社会，新的市场需求给传统GIS服务带来了新的挑战。用户已经不能接受功能齐全但售价昂贵，且难以拓展的纯工具类的软件服务。取而代之的，是地理信息的全链条、一站式服务，如底层数据的补充，地理编码服务，数据上图，模型计算等等。人们甚至希望能够提供直接解决实际问题的分析应用。于是，王昊和吴泳锋便萌生了，从数据生意做起，开发一站式地理大数据云平台的想法。
2013年到2014年，数据开放度越来越高，SaaS服务模式重新浮出水面。不过，当时业内还很少有人尝试SaaS服务模式。因为这种模式虽然降低了用户使用成本，将服务受众转向更大的B端市场，但从根本上颠覆了传统GIS的商业模式，与传统的市场认知背道而驰，同样也会存在不被用户接受的风险，市场推广之路步履维艰。
就算这样，极海的创始团队还是满揣探索之心，并在2013年12月成立极海纵横，致力于为企业级用户提供SaaS形态的专业地理信息服务。
机缘巧合，2014年8月份，极海纵横加入微软加速器。在加速器管理者的指导帮助下，不断拓宽认知边界，对行业的理解能力也得到进一步提升，各种盲点问题也在摸爬滚打中逐渐解决。每一次创业想法的激烈碰撞、每一次产品的细细打磨，坚持极致的匠心精神，使得极海纵横在微软加速器一轮轮的筛选条件下，最终从3000多个创业团队中脱颖而出。
选择性拓展市场成为吸引资本利器
极海纵横的出色亮相，肯定了创始人团队的努力，更坚定了创始团队坚持自主创业的决心。
2014年11月，极海纵横获得第一笔300万的天使轮融资。拥有资金支持后，极海纵横开始逐步上线一站式地理云平台的核心基础功能，用户可编辑处理基础数据，通过地理编码服务统一数据格式，实现数据的在线地图可视化工作，进而满足多种多样的大数据分析洞察需求。
这种轻量级SaaS服务模式开始慢慢吸引各行各业注意力。极海联合创始人、首席技术官吴泳锋曾经表示，极海纵横的市场战略，是挑选重点和相对容易接触的行业进行渗透，让用户逐渐了解基于地图对数据进行展示的价值，并以成功案例输出，不断的对行业用户进行教育，逐步培育这个新兴的市场。
在这项市场战略的指导下，极海纵横的新型轻量的地理信息服务，逐渐获得市场认可。慢慢的积累了越来越多的服务案例。例如为国际零售商巨头提供的商业智能选址方案，通过关联人口数据、小区数据、消费数据、地产数据及企业内部业务数据，快速、精准的判断最优选址地点。又如，为国际领先的场景营销企业提供精准营销的位置分析技术支持，把人和地相连接，即将空间位置数据与移动APP沉淀的用户数据关联，为企业提供基于动态位置大数据的洞察。
大量解决方案的价值输出，使得极海纵横再次受到了资本市场的眷顾。
2016年8月，极海纵横获得来自金科君创主投、拓尔思跟投的共计1500万元人民币A轮投资。
针对A轮融资，王昊当时在接受泰伯网采访时就表示，这笔融资将帮助团队面向空间商业智能领域，进一步提高空间化数据人工智能挖掘的能力。“大数据时代，掌握丰富数据源并非是极海纵横作为一家空间分析服务商的最核心竞争力，相对来讲，自动化的数据挖掘和处理能力、善用数据为用户提供更为成熟解决方案的能力才是我们应该努力的方向”。
人工智能促使下，空间分析的新高度
文章开篇提到，极海纵横在人工智能和空间大数据的结合取得创新性的突破，实现了人工智能技术与地理大数据的融合，不免让人惊叹万分，谈到这里，创始人王昊提到了极海纵横核心技术研发总监徐翔，一位从人工智能方兴未艾即开始从事相关研究的技术专家，也是极海创始团队成员之一。“在提出把人工智能和地理大数据相结合的想法后，徐翔结合极海在地理数据分析积累的深厚经验，研发出基于深度学习的一个简单模型，效果足够让我吃惊。之后我们便开始把人工智能应用到实际项目中，这时我们工作的快速提升已不仅依赖大数据量的增加，人工智能让极海的数据分析工作取得质的飞跃。”王昊眼睛里放着光讲到。
王昊表示，通过人工智能技术，可以大大提高基础数据处理效率，短时间内快速地将不同维度的数据关联起来，例如：基础地图数据、历史销售数据、人口经济数据、竞争者的距离等数据，进而将选址模型推到一个新的高度。例如城市规划部门想知道全市建筑总数量、违建扩建数量。传统测绘手段需通过不断采集建筑数据信息满足实时更新数据的需求，极海纵横的深度学习模型可在两个小时内得到北京四环内所有建筑。这是传统测量方式(包括人力、物力)所无法比拟的。目前极海对建筑识别精度是92.4%，达到了行业内较高的水平。
虽然92.4%的精准度距离100%还有一小段路要走，但这让我们看到了人工智能的能力和未来发展潜力，尤其对于空间分析，比如零售选址所带来的革新是飞跃性的。
不知道大家是否熟知上面这张图片，这只看起来脸上自带地图的小狗，其实就是极海纵横的吉祥物。我还曾问过对方为什么选择这样一张图片，他们表示小狗脸上的黑色斑块很像蕴含了大量资源但很少被开采的南极大陆，和他们想要探索地理数据新大陆的想法非常契合。
任何一位拥有极强探索心的创业者都可能发挥推动行业发展催化剂的功效。伴随着越来越多行业用户对空间智能分析服务的认可，极海纵横已经抓住了对这个市场挖掘和开拓的机会。今年6月13日、14日，来北京国家会议中心看极海纵横如何再一次在WGDC2017(全球地理信息开发者大会)中脱颖而出。
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