8月8日21时19分，四川阿坝州九寨沟发生7.0地震，四川省测绘地理信息局基于九寨沟灾前卫星影像，连夜编制完成地震抗震救灾指挥图，为四川省应急指挥部决策提供依据。
测绘地理信息技术+卫星影像+无人机，其实已经在多次抗震救灾中起到过不容小觑的作用。当然，抗震救灾仅是地理信息在其他领域应用中的冰山一角。地理信息技术自发展至今，发展方向愈来愈多，与其他领域的结合近几年也变得愈发紧密。今天我们来聊一聊值得关注的地理信息创新应用场景，看看你能否想到地理信息技术原来还可以应用于这些新场景之中。
场景一：虚拟教学
今年WGDC2017上，一段全站仪虚拟教学的视频吸引了很多人驻足观望。
这种虚拟教育的方式将大数据三维可视化和全息虚拟现实结合到一起，通过激光设备或摄影测量设备采集实景三维数据，对三维数据进行优化转换和细节还原，通过特定算法，借助专业设备让体验者通入实景全息，达到身临其境的教学效果。
众所周知，地理测绘教学在实践环节中易受训练设备、天气条件和实训环境的影响，实际操作开展的困难较大，而虚拟现实技术将虚拟环境教学与现实环境教学打通，加深学生对测绘技术的理解，强化教学效果。
场景二：古建筑三维建模
2016年5月中旬，行业内某企业受美国著名影视制作公司MacGillivray Freeman Films的邀请，曾参与了大型纪录片“Dream Big”的中国区-长城段的影片拍摄，并承担了针对长城的激光雷达数据收集任务。
该纪录片拍摄过程中，无人机首先对长城进行激光雷达扫描并收集长城正射和倾斜摄影，然后对扫描数据进行处理和建模，对影像进行拼接建模。据称，这些影像场景与数据资料将会在《Dream Big》记录片中逐一呈现。
通过无人机遥感技术将现代与传统智慧完美结合，利用厘米级精度的激光雷达传感器，真实还原古建筑风貌，帮助人们探索古建筑背后所蕴含的故事。
场景三：精准扶贫
2016年9月份，全国地理信息精准扶贫应用现场会召开，要求测绘地理信息全行业积极推广基于地理信息的精准扶贫应用典型做法和工作经验，着力推动地理信息在精准扶贫中的应用。
其中，资料收集是制作扶贫工作用图开发和地理信息服务平台的基础，包括脱贫村村域范围的地形图DLG数据、村庄建成区DLG地形图数据、脱贫村内土地利用现状图、行政村界数据、脱贫村所在县的行政区划图等。
同时，需要无人机倾斜摄影技术对部分脱贫村进行倾斜摄影航飞的现场调查调绘，保证工作的高效性、全面性和准确性。目前，基于地理信息技术的精准脱贫已经在河北省、湖北省等多地取得了明显成绩。
场景四：精准定位医疗设备
地理信息技术在医院的应用，功不可没的是室内定位导航。市面上已经有许多行业内企业为医院提供的试点解决方案。
企业利用地理信息手段，通过室内定位网络系统的部署，对医院手术室内的设备实现定位监控。后台系统可查看主要设备的详细位置、使用数据、利用率，解决医疗设备经常不知踪迹，造成寻找麻烦、重复采购、资产浪费的现状，实现医院资产智能化管理，助推智慧医院建设。
场景五：精准营销
目前，商业、零售业的大数据企业正在和地理信息行业企业展开积极合作。大数据企业自身技术优势明显，但在地理维度工作处理中有所欠缺。
举例来言，地理信息技术可以将企业合作伙伴或者会员的注册文字转换成地理编码，通过计算机机器学习的模型，对地址进行切割和标注，通过和外界数据的结合，包括小区类型数据、地图底层数据，进而对人体进行画像分类，为企业精准营销、精细化运营提供决策性指导。
虽说地理编码和数据标签是地理大数据的基本功，但将其运用到炉火纯青的程度也实在不易。目前，这项基本功已经被广泛应用到保险、零售、房地产等多种行业中。
场景六：共享单车
忽如一夜春风来，一时间各种颜色的共享单车出现在大街小巷，简直可称之谓“彩虹大战”。
要知道，共享单车和地图应用的契合度极高，以位置信息为核心提供服务，其骑行导航服务能够为用户提供路线服务，并可通过用户轨迹形成大数据、优化运营。
同时，地理围栏也可解决共享单车爆发带来的乱停乱放问题。对于政府和企业划定的禁停区，开发者可通过地理围栏手段，创建禁停区的多边形地理围栏，通过对单车定位和禁停区位置的对比，避免乱停车现象，减少公共资源的浪费，带来良好的社会秩序和城市面貌。
场景七：物流
物流是随着商品经济的兴起而发展起来的，完整物流服务具体包括定单管理、运输、仓储、装卸、送递、报关、退货处理、信息服务及增值业务。
其中，地理信息系统(GIS)通过特的特有功能，包括对空间和属性数据的采集、管理、空间分析、查询，以及对系统用户行为进行预测、监测，为物流的规划管理和决策提供科学依据，还可通过处理城市物流中涉及大量的空间数据与属性数据来缩短物流时间，降低成本。
类似于京东这类物流企业，如今都会考虑新增物流规划部，负责整合仓储配送的路线规划。地理信息行业企业应抓住这个机遇，加强与外界企业的合作，稳健自身在社会发展中的重要地位。
场景八：自动驾驶
测绘地理信息在自动驾驶领域中的应用自然不用多说，想要实现自动驾驶就要满足其对高精度地图的需求，这样就不可避免的涉及到地图测绘以及路径规划等地理信息可完成的相关工作。
《速度与激情8》电影中车辆自动驾驶的场景令人印象深刻。但在现实中，目前自动驾驶还有两大主要难题需要解决，一是国家政策对导航地图数据公开的限制;二是各类高精度地图还难以满足自动驾驶车辆对厘米级的定位导航需要。
接下来，希望地图提供商和汽车厂商可以竭尽自身优势将自动驾驶应用场景早日推向市场。
场景九：精准农业
“精准农业”概念最早出现在20世纪80年代初的美国，根据空间变异，定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与管理的系统。
作为精准农业发展技术层面的核心，地理信息技术手段可依据不同作物的差异，通过卫星影像数据分析，搭载定位系统的智能机械、无人机喷洒农药等手段，最大限度地优化各项农业投入，同时也保护了农业生态环境及土地资源。
但相较于发展较为靠前的美国、以色列等国家，我国精准农业的应用还只是多集中于东北部和西部，以小农业为主的东部和南部因地块较为分散，推行精准农业还需面临很大困难。
场景十：建筑施工周期监测
近几年BIM(建筑信息模型，Building Information Modeling)的发展非常迅速，住建部印发的《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》更是把BIM信息化推到了顶峰。
地理信息技术是如何在建筑这个以CAD制图和结构设计为主的行业里找到应用点呢?
企业级GIS具有三个特征：统一的数据仓储、空间特征的数据之间能够相互关联、多尺度管理能力，其中尤其是多尺度的管理对BIM的实施非常有用。借力GIS的BIM可以在统一的操作实施环境中，关注不同级别不同精度下的建筑信息，从而为建筑生命周期管理等问题提供解决的思路。
上述十个创新应用场景显然不足以概括地理信息在其他领域中所有应用场景，想不想了解更多应用场景和案例?扫描下方图中的二维码，8月30日和泰伯网一起相聚长沙，与李维森、杨学山、李德仁、刘经南等专家对话地理信息创新应用。
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