未来GIS产业的走向如何，是当下GISer最为关注的话题。
此前曾有专家断言，在未来的20年是GIS飞速发展的时代。这一点已经被市场所印证，据美国市场分析公司Daratech的统计，排除2009年因全球金融危机导致的恶劣影响外，全球GIS市场的增速始终保持在10%左右。
但是，随着各领域融合的进一步加深，传统GIS的发展遭遇了挑战。国内知名地理信息产业投资人陶闯此前就曾提出“传统GIS已死”的观点。在时隔半年之后，美国地理学会主席 Chris Tucker也发表了类似的看法。一并发表意见的，还有6位来自美国GIS领域的资深专家，他们对于2018全球GIS发展趋势的预期是：
Chris Tucker：优胜劣汰，融合趋势将进一步加强。
【专家介绍】美国地理学会主席/MapStory创始人
2018年，地理信息领域的技术融合趋势将进一步加剧。那些我们耳熟能详的科学技术，如云、大数据、人工智能、ML、物联网、开源、SaaS、无人机、甚至伴侣机器人都将在地理信息领域相互交叉与碰撞，进而汇聚成新的更为强大的技术或者发展趋势。当然，也许这其中并不包括伴侣机器人，但是上述的其他技术将以新的惊人的方式一起旋转起来，这其中也包括了众包的商业地理空间数据源，其融合的速度也许会超乎我们的想象。
因此，那些拥有专业知识和预算，对上述科学技术有所了解或利用的组织将迅速的占据主导地位，而始终坚持传统GIS的人员将会“死亡”。
Glenn Letham：GIS数据应更为开放和实时
【专家介绍】GISUser的联合创始人
地理信息系统行业正在不断变化和发展，唯一不变的核心就是数据，这是一个数据为王的时代。但是遗憾的是，我并没有看到希望的那种变化。我认为，地理信息技术的发展将有助于建立一个更加开放、透明的政府，这是一件令人感到兴奋的事。我希望看到GIS行业能够更多的访问实时数据、云托管的传感器数据和SAS解决方案，从而实现更多的协作和共享。
说到传感器，无人机(无人机系统)，更高分辨率的卫星和支持GPS的智能手机等数据采集技术的爆炸式增长将继续推动GIS行业更多的增长和更多的创新。我也看到美国政府更多地扮演了创新平台的角色，而不是试图成为创新者。
Thierry Gregorius：日益“隐形“的GIS
【专家介绍】Exprodat首席战略顾问
随着GIS成为社会发展的主流，它也变得越来越隐形。这是一件好事，因为基于位置的数据价值在于与其他信息的整合。无论您是在线订购包裹，还是通过语音导航到最近的玩具店，作为用户，您都不需要知道下面有一个地理空间堆叠。现在，对于玩无人机的孩子来说，从视频中建立3D模型也是如此，他只需要点击几下鼠标就OK。
因此，到2018年，我们将看到更多的应用程序与隐藏在黑盒子里的“空间魔法”。数据处理的自动化程度日益提高，这其中包括了图像特征提取和自然语言处理等应用程序的机器学习。
Barbaree Duke：GIS与云之间的有趣对话
【专家介绍】“方向”杂志执行编辑
与许多其他方面的技术一样，GIS技术正在进一步转向云和混合环境。桌面软件和虚拟访问之间的界限更加模糊。社交媒体和众包数据不断上升，围绕我们如何管理和分析“大数据”展开有趣的对话。就好像：“把你的托盘放好，系好安全带，从云层上看我的意见。“
Susan Smith：GIS行业正在走向普及
【专家介绍】GISCafe |的编辑
随着对智慧城市的兴趣日益浓厚，我们看到了嵌入在公路和铁路、建筑、公用事业、规划、政府等诸多领域的GIS解决方案的发展。室内定位技术、传感器、移动设备、物联网(IoT)、无人机和小型服务提供商将把这些产品推广到更多的人手中。
Perry A. Trunick：移动GIS应用程序的使用明显增加
【专家介绍】起点杂志编辑
在土地测量师和地理空间专业人员中，地理信息系统在工作流程和客户端方面的应用正在稳步增长。桌面和基于云的应用程序仍然占主导地位，但是POB的GIS 测量学趋势研究显示，移动GIS应用程序的使用明显增加 - 从2016年的22%上升到2017年的36%。受访者压倒性地预测了GIS的持续增长 - 百分之七十的受访者表示移动GIS会强劲的增长或会有一些增长，而只有百分之四的受访者表示使用地理信息系统的趋势会下降。
Anthony Calamito：地理和位置科学日益融入我们的生活。
【专家介绍】Boundless首席地理空间官
毫无疑问，地理和位置科学日益成为我们日常生活中的一个普通部分。我们用它来找到最近的星巴克，赞美尤伯杯，并检查天气。我们不考虑这些应用程序背后的所有复杂的分析功能，但我们希望应用程序能够快速、轻松地提供我们可以信任的答案。我认为这个趋势在2018年继续。
此外，随着可穿戴技术和物联网继续成为我们日常生活的一部分，位置信息的需求也将随之增长。尤其是，家庭生活中将更多地使用智能位置服务：设置地理围栏，知道我们什么时候离家很近，监测我们的宠物可以漫游多远，并在我们开车忘记时锁上门。同样的逻辑正在扩展到智能城市，通过传感器我们可以实时监测电力、水和交通网络、并根据需要进行调整。
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