海外FOCUS | 时速40公里雪地自动驾驶车问世,英国将用激光雷达扫遍全国创建三维地图,MDA新任总裁1月15日正式上任

泰伯网2018-01-09 10:56:35

摘要: 海外FOCUS第二十二期:盘点海外要闻,期待您的关注与分享。

1. 雪地上的自动驾驶车,你敢坐吗?

  近日,芬兰VTT技术研究中心研究人员,开发了第一辆真正在积雪道路上行驶的自动驾驶汽车Martti,用来适应芬兰常年几厘米冰雪覆盖的路况。在道路实测过程中,车辆没有出现打滑,更是创造了新的速度记录,即在冰雪地面、道路标识不可见、GPS信号弱的情况下,行驶速度达到了40公里/小时。  近日,芬兰VTT技术研究中心研究人员,开发了第一辆真正在积雪道路上行驶的自动驾驶汽车Martti,用来适应芬兰常年几厘米冰雪覆盖的路况。在道路实测过程中,车辆没有出现打滑,更是创造了新的速度记录,即在冰雪地面、道路标识不可见、GPS信号弱的情况下,行驶速度达到了40公里/小时。

  Martti是基于大众途锐车型进行改装,配有各种天线、传感器、摄像头和激光扫描仪。大多数自动驾驶汽车都依赖激光雷达行驶,但在雪地等强反光条件下,这些设备工作效果并不好。而该项目经理马蒂·库提拉,在接受彭博社采访时透露,即使大雪扰乱了车辆3D传感器,Martti依然可以正常行驶。这辆车的感知系统包含了雷达和3个前向激光传感器。

  VTT的下一步计划是改变光学元件的波长,提高雷达的分辨率,并使监测传感器功能的软件更加智能化,以提高湿滑路面、能见度低等环境下的车辆的运行能力。

海外FOCUS | 英国将用激光雷达扫遍全国建三维地图

2. 激光雷达飞机将扫遍整个英国,绘制全国三维地图

  近日,英国环境署宣布了一个宏大的计划,即在2020年前,用激光雷达飞机扫描全国13万平方公里的土地,绘制1米分辨率的全国三维地形图。

  其实,目前英国已完成了全国约75%地区的三维地图绘制,但仍有河流、田地和国家公园等区域缺少高程数据,甚至有些区域的分辨率不足2米,此次项目将主要填补之前的数据空白,同时提高分辨率。采集的激光雷达数据将用于防洪计划、环境变化监测、野生动物保护、考古发现等。

  未来,数据仍将向公众免费开放,在过去的两年里,用户已经累计从网站上下载超过50万次的激光雷达数据。

海外FOCUS | 英国将用激光雷达扫遍全国建三维地图

3. Mike Greenley将上任MDA新任总裁

  全球领先的空间公司Maxar Technologies,宣布任命迈克·格里利(Mike Greenley)为加拿大MDA集团总裁,任命于2018年1月15日正式生效,迈克将在加拿大宾顿市工作。到任后,迈克将负责MDA的所有业务,并直接向Maxar的CEO霍华德•兰斯(Howard L. Lance)汇报,他将带领MDA抵达下一个盈利增长点。

  迈克在航空航天和国防领域,有20多年的工作经验。2004-2008年,任加拿大CAE航空电子设备公司模拟仿真业务副总裁。2008-2013年,在通用动力公司任职,起初担任加拿大通用动力战略和业务发展部副总裁,然后任通用动力任务系统的国际副总裁。2013-2016年,为加拿大CAE副总裁兼总经理。自2016年起,担任加拿大电光/红外企业L-3 WESCAM的行业总裁。

  迈克拥有滑铁卢大学理学硕士学位和理学学士(荣誉)学位,曾担任加拿大国防和安全行业协会(CADSI)的前董事会主席,加拿大外交和国际贸易部(DFAIT)行业咨询委员会的前任主席。2016年,迈克被加拿大国防评论评为年度国防执行官。2012年获得英女王伊丽莎白二世钻禧勋章。

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4. 谷歌发布免费GNSS数据分析工具

  继去年推出安卓设备的GNSS(全球导航卫星系统)原始测量功能,近日,谷歌又发布了免费GNSS分析工具,用于处理和分析GNSS原始测量数据,既可以帮助制造商调试GNSS接收机的工作状态,还可用于研究和了解其他GNSS相关信息。

  该工具包含两个应用:一是电脑端GNSS分析器(GNSS Analysis),版本分为Windows、Linux和Mac OS X;二是手机端GNSS记录器(GNSS Logger app),用于安卓 7.0及更高版本的手机等设备。

  利用GNSS原始测量功能,用户可以从手机或平板电脑上,获得包括美国GPS、俄罗斯格洛纳斯、欧盟伽利略、中国北斗四大卫星导航系统的数据,如伪距、多普勒和载波相位等信息,并支持双频(L1和L5)。

  免费下载和全文连接:http://www.3snews.net/column/252000050388.html

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5. 麻省理工学院带你克服激光雷达传感器的“光速诅咒”

  麻省理工学院(MIT)一个研究小组,已经找到了克服激光雷达传感器所谓的“光速诅咒”的方法。据研究人员Achuta Kadambi描述,由于光线移动速度非常快,一纳秒的时间,光线就已经走了一尺,这使得传感器难以精确捕捉光线往返的时间。解决这个问题的唯一方法就是建立足够强大的系统,来区分每一纳秒的不同光线。

  Kadambi解释到:“如果你希望路径长度分辨率优于一只脚的长度,那么传感器的时间分辨率就要小于十亿分之一秒。因此,我们研制了一种方法,即在光线撞击探测器之前,对光线进行过滤,这样我们就可以使用普通的探测器,而同时却能获得极高的路径长度分辨率。”

  据该网站介绍,该方法可以极大的降低自动驾驶的成本,即便使用现有的激光雷达系统,该方法也可以让车辆看到很远的距离。

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6. 印度18年首发一箭31星,包括遥感卫星Cartosat

  近日,印度空间局(ISRO)宣布,将于1月10日在印度安得拉邦柯塔岛的太空港,发射载有31颗卫星的火箭,其中包括印度遥感卫星Cartosat-2的第六颗星和其它微卫星,另外28颗来自美国等6个国家。

  作为对地观测卫星,Cartosat将采集高质量的卫星影像,用于制图和公共事业管理,如城乡应用、沿海土地利用和道路网络监测等。按计划,Cartosat后续还将采集高分辨率的特定场景图像,提供全色和多光谱影像数据。

  此次发射是印度2018年的首发,一箭多星也是印度的强项。在2017年2月15日,印度就成功利用极轨卫星运载火箭PSLV-XL,将104颗卫星送入太阳同步轨道,打破一艘火箭载星数最多的世界纪录。

  全文链接:http://www.3snews.net/column/252000050380.html  

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7. 以色列研制出了全球首个“三星编队”纳米卫星

  近日,享有“以色列的麻省理工”美誉的以色列理工学院的科学家,研制出了全球首个由三颗纳米卫星组成的卫星小队,该项目旨在证明,编队卫星可以整体受控,在地球上空约600公里的轨道运行1年。

  该项目由法国Adelis-Samson基金会和以色列空间局(ISA)合作开发,卫星将于2018年底,由印度PSLV火箭发射升空。

  卫星将用于接收来自地球的信号,并计算广播源的精确位置,以便进行救援、探测、遥感和环境监测等。每颗卫星10*20*30厘米,相当于一个鞋盒大小,重约8公斤。它们将配备测量设备、导航设备、天线、计算控制系统等。控制飞行的软件和算法,由以色列理工学院的分布式空间系统实验室开发。

  全文链接:http://www.3snews.net/column/252000050400.html

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[责任编辑:陈丽君]
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