2016年10月，杭州市政府推出“城市大脑”智慧城市建设计划，城市大脑的概念首次落于实地。据了解，杭州城市大脑采用阿里云的ET人工智能技术，对整个城市进行全局的实时分析，在自动调配城市公共资源的同时，修正城市运行中的Bug，为城市的高效、有序运行助力。
一年多过去了，城市大脑的成效如何？
据阿里云2017年公布的一组数据来看，在城市大脑落地杭州的一年时间中，其接管了杭州的128个信号灯路口，使试点区域通行时间减少15.3%，高架道路的出行时间节省4.6分钟，120救护车到达现场的时间缩短一半，在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%。
除了杭州之外，阿里云ET城市大脑还落地到苏州、衢州等6个国内城市，为打造更智慧的城市添砖加瓦。在2 018年伊始之际，马来西亚政府与阿里云团队就智慧城市计划合作，正式引入阿里云城市大脑。马来西亚政府希望用中国技术解决当地的交通治理、城市规划、环境保护等问题，第一阶段将应用到首都吉隆坡的281个道路路口。
今年三月，经国家相关部门选定，阿里云ET城市大脑永久入驻中国国家博物馆“复兴之路”展区，成为国家当代科技力量的代表。
关于城市大脑
关于什么是城市大脑，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚曾表示，城市大脑就是政府部门和企业打通信息关卡，为智慧城市治理建设一个共享数据的大平台。
但从阿里云的城市大脑总体框架可以看出，在现阶段，交通、交警、公交是城市大脑主要的数据来源和应用场景所在。
阿里云ET城市大脑总体框架
阿里云ET城市大脑机器视觉技术负责人华先胜曾从感知、决策与优化、搜索与挖掘、预测、干预五个过程对城市大脑进行阐述。
感知
城市大脑基于城市摄像头中的视频数据、交通局所掌握的车辆GPS数据等实现AI感知，以获取城市道路中车与人的位置及行动轨迹等相关数据。
决策和优化
而有了数据的支撑之后，城市大脑就能够进行决策和优化，它通过数据建模与视频中的物体运动趋势进行比对，产生明显误差即可判定为交通事故。在摄像头所覆盖的区域，城市大脑通过视频识别交通事故、拥堵状况，融合互联网数据及接警数据，即时全面的对城市突发情况进行感知。其还结合智能车辆调度技术，对警、消、救等各类车辆进行联合指挥调度，联动红绿灯对紧急事件特种车辆进行优先通行控制。
此外，城市大脑还可以通过识别同一人出现的时间、位置来判断人流轨迹，从而进行红绿灯、公交站点等的调整。
搜索和挖掘
同时，摄像头里的视觉对象都可以被搜索和挖掘，就像商品搜索一样，可以实现套牌车、肇事车查找，这个过程可以达到秒级响应。在城市摄像头的帮助下，城市大脑可以通过一些片段的嫌疑描述线索快速搜索到嫌疑人员的行踪，提升追踪犯罪嫌疑人效率，让社会治安和公共安全防患于未然。此外，通过交通路口的视频数据，城市大脑可以分析出拥堵原因，为交通部门的决策提供数据支持。
预测
而在数据的搜索与挖掘过后，城市大脑就可以做出预测。它可以预测一段时间整体的车流状态，如20分钟、30分钟后的车流变化。要知，如今的GPS导航其实是没有帮用户做车流预测的，它仅仅是根据当前的车流给用户一个最优路线，如果有城市大脑提供的道路车流预测，GPS的路径规划就可以具有前瞻性，在考虑到车流在未来几十分钟的变化下，给出最优路径。
干预
而在所有的分析与预测之后，便是实施干预。如对交通事故频发或异常拥挤的道路进行交通设备排查与优化，根据出行供需调整和规划公交车班次，接驳车路线，出租车调度指挥，将重点场馆与重要交通枢纽的滞留率降到最低。
华先胜谈城市大脑的标准
阿里云的成功，吸引了大量的追随者进入。关于城市大脑的标准，华先胜曾指出，除了全面、全量、实时之外，城市大脑一定是不依赖于硬件的，不能为了建设城市大脑再去铺设摄像头。应在不增加外场设备，不改变现有链路的情况下，通过云上的视觉计算，使得原有的普通摄像头具备多种智能。
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