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人类位置数据也可以像天气预报一样预测吗?

可以。

  “各位凯德mall的商家们晚上好,欢迎收听本周的商情预报节目,预计本周末整个商场将迎来约5万的顾客,总营业额达四千万。其中约60%的用餐顾客会在饭店门口排队超过30分钟,所以在饭店周围的商铺可以想办法吸引顾客,另外华尔街英语的导购也可以到饭店门口适当做课程推广……上周光顾Very Moda的顾客,有40%也去了Only……本周末呷哺呷哺的总顾客数可能会达到三千人,排队相当严重,井格可以适当采取促销平衡一部分顾客……”

  天气预报我们并不陌生,但类似上面的人类活动和位置等信息,也可以像天气预报一样进行预测吗? 答案是肯定的。

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  剑桥大学的GIS遥感专业硕士、ESRI在美国波特兰市的业务发展主管吉姆(Jim Young)曾写了一篇题为《A New Forecast: Human Weather》的文章,文中详细阐述了“人类天气”这一全新的概念,并指出人类活动数据的来源和创新应用,未来人类活动也可以像天气预报一样进行预测。

  (以下内容根据该文编译整理)

人类天气

  如今,国外地理空间圈内盛行一词“人类天气”(Human Weather),它是由咨询公司One Degree North的创始人迈尔斯·萨瑟兰德(Myles Sutherland)创造,迈尔斯也曾担任Esri的创业合作伙伴计划负责人。

  “人类天气”指的是有关人类活动的实时或近实时的大数据流,其中主要指的是位置数据,但同时也包含人类行为数据,例如人们是如何移动、在哪里移动、有哪些行为等。目前,市场上已经存在一些公司,他们正在监测、记录、最终预测消费者的行为,就像天气预报一样。

人类天气之数据来源

  如果说气象站是天气预报的数据来源,那么“人类天气”的数据源又是什么呢?吉姆给出了人类天气的三个主要来源:移动设备、金融交易和车辆远程信息。

  移动设备app

  如今,各类app充斥着我们的日常生活,每个人的手机上都安装有各种功能的应用程序,如社交媒体软件、打车软件、运动软件等。在刚开始使用时,软件一般会询问你是否同意应用程序访问你的位置,在你点下“是”的那一刻开始,这些应用程序就会时刻记录你去过的每一个位置,之后再对这些地理数据进行汇总和匿名处理,提供给需要的企业和机构进行分析应用。

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  不同机构可以在同一组数据中,得到完全不同的信息,以实体店人流量数据为例:

  实体店老板可以从中分析自己店面和竞争对手店面的人流量差异,还可以从时间维度上比较现在和上一周或上个月的流量差异,这些比较结果可以告诉商家:某某新开的店面已经在大量吸引顾客的注意(不能任由其挤占自己的市场份额);自己店面的广告对顾客的吸引力没有达到预期(思考如何改进营销模式)。

  而当机场拿到同样的人流量数据后,他们甚至会根据人流量的不同来调整各个店面的租金,对人流量大的区域收取较高的租金。

  金融交易

  在金融交易领域,提供信用卡的银行和其他财务数据整合机构,也在使用“人类天气”理念。虽然信用卡交易数据是匿名的,但帐户之间的关联仍然可见,所以营销人员可以得到每一笔完整的交易记录,其中包含交易时的位置坐标、产品类别、服务类别和体验感受等,通过对这些数据的分析,企业可以发掘潜在买家,并向其发布定制化的营销消息,从而提高营销投资回报率。

  远程导航信息

  除了第三方移动应用和金融交易以外,像Waze、INRIX等交通导航地图软件,则是窥探人类活动的主要数据来源,这些拥有百万、千万级用户群的应用程序,收集每一条导航路径的起点和终点数据,提供大规模的人类活动信息。

人类天气预报

  在得到“人类天气”数据后,越来越多的企业和政府开始尝试“人类天气预报”,即通过以往和当下的人类活动数据,来预测人类未来的活动。现在我们来看几个“人类天气预报”的早期尝试案例:

  零售公司是商业领域中首批采用人类天气技术的行业,他们通过分析人类活动数据,得到人流量信息,用来选择合适的销售网点,同时采取个性化的营销方案,推销其产品和服务。包括预测下周末将有多少人来到他们的门店、节假日期间的销售额将如何增长、哪些竞争对手正在慢慢的吸引顾客等。

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  市政和交通部门也在使用人类活动数据进行交通和娱乐设施的选址,比如在哪里设立公交站点效用最大?是否需要增加新的公交线路?在哪里建立公园和健身设施?

  公安部门则是对宏观和微观层面上的人员活动更感兴趣,例如整个城市或者某个特定区域内的人类活动数据。他们还分析交易数据来评估风险,并根据人们的位置、去向以及在城市中活动情况,来分配公共安全资源(如警力)。

人类天气预报之技术支撑

  大数据给人类天气带来挑战

  分析团队在分析“人类天气”数据的过程中发现,他们面临的最大挑战之一就是数据量,每天数十亿条的数据,远远多于其他数据集。因此,一些企业正尝试将GIS、IT、先进算法等引入大数据处理,推动这一过程的实现。

  物联网是人类天气的感官系统

  物联网的广泛发展,将世界万物都连接到了互联网上,也为信息世界提供了丰富的实时数据,包括飞机、制造设备、道路、办公楼以及室内空间等在内的任何地方,都将安装有各类传感器,极大的丰富了数据来源。可以说,物联网是“人类天气”背后的感官系统,即为人类传感器。

  此外,我们随身携带的移动设备,也在采集我们的各类数据,包括银行数据、工作相关数据、购物数据、健身数据等,而这些数据也都与特定地点和时间相关联。

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  GIS是整合人类活动数据的平台

  哈佛大学约翰肯尼迪政府学院教授、前印第安纳波利斯市市长史蒂芬·戈德史密斯(Stephen Goldsmith)曾在一次行业会议上表示:“数据已无处不在,也包括手机内的个人步行数据,并可以在任何地方被采集。这么大的数据量,我们就需要一个工具将它们组织起来,而 GIS正是整合这些数据的平台。“

  这些海量数据可以通过自带的空间信息,以不同的图层整合到一张地图上,可以直观的显示交通热点、数据间的位置关系等,这些都是普通数据图表无法提供的信息。

  例如,某零售商店制作了一张人类活动地图,他可能会在商店周围绘制一定范围的缓冲区,然后定义一条规则:如果手机(或其他移动设备)在缓冲区范围内停留了指定时间段(如5分钟)后,则触发某些行为。这些行为可以是销售人员发送的产品促销信息,或者直接将优惠券发送到用户手机上的应用程序账号中。

  银行也可以通过分析人类活动的起点和终点数据,得知人们在哪里吃饭、在哪里娱乐等,借助GIS技术,银行规划人员能够获得人类的统计特征和心理特征,进而选择最适合理想客户的分支机构位置。

  这里只提到了GIS应用的两个案例,未来当人们发现“人类天气”的好处越来越多,会有更多行业的公司利用GIS技术去分析人类活动数据,从而改进自己的工作流程和产品服务方式。

应用程序主导的人类天气预报

  “人类天气”数据从无到有、再到被大众接受,还需要一个很长的过程。很多高管们担心这些数据会干扰公司现有的业务模式,但仍有一些早期的实践者已经从人类天气的各种使用场景中获益。福布斯的报道中曾提到:“麦肯锡全球研究院表示,数据驱动型组织相对于其他组织,获得客户的可能性是后者23倍,留住这些客户的可能性是其6倍,同时盈利的可能性是其19倍。”

  未来会有越来越多的组织,将这些动态数据集成到他们的产品和服务中,而应用程序也会自动根据人类天气状况做出决策。

  比如,拼车软件会自动建议驾驶员到某个音乐会场地附近等候,因为该软件获取到在音乐会场地附近,有大量移动设备在使用。同样,制造商的供应链管理系统可能会根据附近商店的采购高峰,自动分配产品到相应的配送中心。

  这就是未来人类天气在商业领域的应用。

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