经历了一年的发展,四维图新的MineData实现了怎样的价值?

泰伯网2018-06-10 19:03:54

摘要: 对业务信息化管理水平的提升,以及对原有业务的增值,让MineData颇具看点。

大数据空间可视化与分析平台MineData自去年6月由四维图新发布以来, 无论是其着眼于试探市场对空间位置服务的需求潜力,还是作为四维图新业务板块的重要产品支持,MineData无疑都颇具看点。

经历了一年的发展,四维图新的MineData实现了怎样的价值?

MineData基于四维图新的自有位置大数据和来自第三方的大数据,再结合具体的业务数据和特定的算法,帮助政府、企业、专业机构乃至公众层面的用户群体,洞悉这些数据在空间化之后所呈现出来的规律、现象或者结论,从而辅助业务上决策能力的提升,甚至作为一类解决方案支持业务的发展。

在泰伯网此次对MineData产品总监杨赖土和技术总监熊继林的采访中,对MineData市场服务的回顾,及其应用潜力和产品自身的迭代,也成为在解读这款产品的未来潜力时,所集中讨论的话题。


过去一年里,MineData实现了怎样的价值?


MineData产品总监杨赖土认为,当越来越多的政府部门、企业和机构单位发现空间信息平台对于其业务管理有明确的帮助和推动作用时,他们与此同时注意到面向业务本身自行开发或找开发商定制这类软件并不是一件容易的事,其金钱与时间的投入所花费的高昂成本,都是门槛。

就MineData的产品意义来看,杨赖土提到,其所面对市场痛点所要解决的问题,就是减少用户之于空间信息平台的开发和使用成本,并能让产品快速参与到现有业务中,解决用户的实际需求。

对于过去一年来产品所积累的行业服务案例,技术总监熊继林表示,空间大数据的应用,已经在交警、规划、电信、保险、物流、车厂等领域,有了对MineData区域性试点、或广泛而普遍的应用。其中,这些应用所凸显的价值,体现在对业务信息化管理水平的提升,以及对原有业务的进一步增值。例如:

在交警领域。通过对交警部门自有的交通数据,和来自四维图新的道路交通及其他位置数据的整合,西安、包头、张家口等地的交警部门,使用MineData解决三方面的问题:其一是基于一定的算法对数据进行挖掘,找到此前没有及时发现的,在特定时间和特定路段出现的常态化的交通流拥堵状况,并将其作为路网优化的主要依据;其二是及时探查突发的道路交通流异常状况,为警力的及时派遣提供支持;其三是基于历史数据对未来的道路路况进行预判,协助交警部门提前做好警力配备。

在规划领域。此前在MineData发布伊始时宣布与其建立战略合作伙伴关系的中国城市规划设计研究院交通分院,致力于利用MineData提供的基础道路数据,制作以8×8公里网格为单位的路网密度数据库,其每一个网格所包含的路网密度指数,作为城市规划数据建模的基础来提供支持。例如目前,交通分院基于这些成果为全国的36座城市供了三个维度的交通指标,这些指标既可用于对当前交通环境状况的分析,也可为交通路网规划提供支撑。

在电信服务领域。以中国电信为代表的电信运营商正在结合自身的业务需求利用MineData将信令数据呈现到地图中,并与其它业务数据和位置数据实现空间化的结合。所有这些数据在脱敏后进行的融合,能够客观反映出城市人口的位移规律,并生成基于位置的客户画像,帮助运营商拓展诸如选址、精准营销、潜客挖掘等商业智能方面的增值业务。

在保险领域。承接普通险种业务的保险公司通过对已经集成到MineData中的业务数据进行挖掘和分析,预测未来业务的空间化分布趋势,并据此优化其业务网点,缩短业务员到达业务现场的时间。面向重大灾难和大宗物品的再保险业务,再保险公司则利用MineData结合历史灾害、实时的气候数据建立巨灾模型,提高对保单业务的风险控制能力。

在物流领域。物流领域对空间信息平台的直接需求和期望,是降低道路运输的整体成本,而物流企业的总成本每下降1%,都是对利润的一次极大提升。MineData对于物流业成本降低的作用体现在两方面:一是对线路的优化,通过对历史车辆行驶轨迹的分析和诊断,包括结合配送地点和加油站的位置信息、天气信息和最终到达时间进行整体统筹和计算,给出最终优化好的线路方案;二是优化驾驶员的驾驶行为,通过连接车辆上的传感器收集司机的驾驶行为数据,给出驾驶改进建议,提高以司机为中心的精细化管理水平。

在车厂领域。车厂长期以来的需求,是找到一种行之有效的方法,拉近他们和车主的距离,一方面车厂能更好地了解汽车销售市场并推动销量,另一方面他们也能从中获得改进汽车性能的建议。目前,一些车厂通过建立汽车传感器的云平台,将车辆的车轮、刹车、行车灯、车窗、雨刷、油箱等传感数据进行收集,然后利用MineData将这些数据在空间平台进行呈现,研究用户驾驶行为和他们所在地理位置之间的关系,并帮助用户改善驾驶习惯。在对车主数据进行脱敏处理后,车厂还可以了解客户的宏观画像信息,例如他们的居住区域、经常驾车行驶的目的地等,从而为汽车的营销决策,提供支持。

对于市场机会的判断,杨赖土认为,MineData所扮演的“中间件”“工具”角色,得以让其从数据空间化管理、应用角度,在支持不同领域业务的智慧化转型过程中,有更值得期待的市场空间。在熊继林看来,更大的市场空间就包括了如火如荼的智慧城市市场,尽管放眼全国乃至全球市场,真正的大型智慧城市案例还难以觅寻,但现阶段的智慧城市建设,已集中体现在从各细分领域的单点业务进行突破,对MineData而言,这也是参与其中引导市场的机会。

迭代的MineData


历经一年的发展,MineData迎来了新一版本的迭代。

MineData的2.0版本将于6月14日-15日举办的2018全球地理信息开发者大会(WGDC 2018)上揭晓(6月14日下午,北京国家会议中心309AB四维图新专场)。

在MineData第一版本的核心功能中,DataHIVE(数据蜂巢)是一个空间大数据库,涵盖了基础的地理资源数据、建筑和设施数据、POI和道路数据和实时动态产生的交通数据等;MineLab提供了空间化大数据挖掘和分析所适用的各种算法;MineMap则主要针对数据和围绕着数据的算法提供各种地图模板,从而实现其空间可视化。

根据熊继林的介绍,MineData 2.0包含、但不局限于以下的新特点

1.数据蜂巢加入了对数据的半自动化清洗、分类和提取的支持。
2.除了原有的算法模版,MineLab加入了自定义算法的支持,并实现算法环境的开放。
3.MineMap的可视化效果得到了显著增强。
4.有一项新功能进一步降低了MineData的使用门槛。
5.面向车队的管理提供专有套件。
6.构建了人、车、设施、环境四个维度的数据图谱。


欲知详情,请关注WGDC 2018四维图新专场,以及泰伯网对MineData 2.0的后续报道。

[责任编辑:陈启临]
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