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在卫星上完成遥感影像分析:太空计算可能引发测绘地理信息革命 | 独家

美国正在尝试,将人工智能云平台集成到卫星携带的小芯片上,最终在卫星上完成遥感影像分析。

  近日,笔者在浏览外媒时,偶然发现一则报道称:“未来的卫星将会携带一个小型黑匣子,可以在太空采集数据并进行即时分析,遥感影像无需下载到地面。”SpaceNews认为这将是测绘地理信息领域的下一个革命性事件。

  实时处理和分析地理空间数据在军事领域尤为重要。美国航空航天公司Slingshot Aerospace的联合创始人兼CEO梅拉妮•斯特里克兰(Melanie Stricklan)说:“我们现在的工作,就是帮助指挥官在必须快速作决策的情况下,及时看到数据分析结果。”

  梅拉妮曾在美国空军服役21年,主要负责JSTARS雷达监视飞机相关的工作。她曾告诉外媒SpaceNews,飞机上携带的传感器大量采集数据,但我们却很难从中提取出有用的信息。有些时候,我们会把这些数据发给分析师,然而可能几周后才能拿到当前所需的分析结果。

  后来,梅拉妮到空军太空与导弹系统中心从事卫星项目工作,她和其他业内人士都认同,谁能将卫星和飞机采集的所有数据应用起来,谁就能赢得未来。

  她补充道,Slingshot Aerospace公司正在开发一个云平台,可以从多种类型的传感器中获取数据,并使用机器学习算法提取有用信息。她们的最终目标是将人工智能云平台集成到卫星携带的小芯片上,最终在卫星上完成遥感影像分析。

  当然,这项技术还处于起步阶段。该公司将继续向云平台导入更多数据,以改进算法。

  数十年来,军方一直对“数据融合”非常感兴趣,这个词语也随着遥感产业的飞速发展被赋予了新的含义。近年来,遥感产业开始部署卫星集群,这些卫星采集各种形式的数据和信号,从传统的高分辨率图像,到雷达和射频超高光谱影像。梅拉妮说:“分析这些多源数据并最终辅助军方决策的唯一方法,就是使用机器学习和人工智能。”

  过去,测绘地理信息产业的业务是销售数据,“现在大家想要的是解决方案。”哈里斯太空与智能系统公司的商业产品经理罗伯特•劳达提(Robert Laudati)如是说。

  这样的需求趋势正在加速改变测绘地理信息行业。数据采集变得越来越简单,成本也越来越低。人工智能已经存在多年,如今测绘地理信息行业正在开始“应用人工智能”,罗伯特在接受采访时表示。军方和情报界迫切需要更为先进的算法,能够处理任何来源的数据。“我们如何利用系统来驱动这些海量数据、并将其应用到实际问题中?”这是今天我们面临的问题。

  罗伯特说,随着遥感卫星采集的数据越来越多,未来将会把计算部分转移到太空,国际空间站正在进行相关实验,如果能在太空完成计算,就不必下载大量数据到地面。但卫星原本从设计上就不是被当成电脑用的,所以罗伯特认为上述功能不会很快走入市场,我们“还有很长的路要走。”

  对实施人工智能的迫切需求,促使美国国防部承诺投资100亿美元来实现其云计算平台的现代化。梅拉妮表示,这对算法开发人员和地理空间分析公司至关重要。国防部有很多云计算领域的挑战,军方需要具有分层安全级别的云环境,以便供应商可以“在特定的云里操作”,并了解客户需求。她补充道,无论如何,国防部在如何大规模的、在多级安全环境中使用云这些问题上,还远远落后于其他领域。”

  美国国防部副部长Patrick Shanahan表示,国防部的云计算采购主要是研究“如何部署人工智能并发挥其能力”,要实现这个目标,“我们首先是要有一个托管数据的环境,所以我将云计算描述为'我们正在迎来的一个新技术时代'。”

  在最近的美国参议院军事委员会听证会上,参议员马丁•海因里希让国防部长吉姆•马蒂斯解释,在9月份前迫切签署云计算合同的原因。吉姆解释道,“国防部将云计算视为指挥官在战场上所需的重要武器,如此匆忙签署合同的原因是,我们有太多的数据库,而一线的指挥官无法迅速从中提取有用信息,所以我们要解决如何让前线的年轻人快速访问并获得他们需要的信息,而不是全世界所有信息。”

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