在2018 GIS软件技术大会（GTC 2018）首日，超图发布其GIS平台软件SuperMap GIS 9D的2019升级版，此次升级被强调是一次产品的“升维”。超图总裁宋关福对此提到，GIS平台软件的“升维”体现在早先从二维GIS到三维GIS的“升维”，以及与本次产品更新相关的、超图正在实践中的GIS平台软件“技术升维”。
宋关福表示，技术升维本质上来源于市场需求的牵引，与此同时还来自于GIS理论和IT技术的双轮驱动；其中，GIS的灵魂是空间分析，IT技术则体现在当前的“ABCDE”技术（A代表AI和AR，B代表Block-Chain和BIM，C代表Cloud Computing，D代表Big Data，E代表Edge Computing）的发展与演进。
得益于此，此次GIS平台软件的技术升维，围绕着跨平台技术、云端一体化技术、三维技术和大数据技术四个方面进一步迭代。其中，三维技术中的场三维技术，大数据技术中的人工智能技术，云端技术中的边缘计算和云原生技术4个技术环节，是此次被重点披露的对象。
图为TIN向TIM的转化（上）和体元栅格显示效果（下）
场三维技术。在GIS用于空间分析的数据模型中，对象模型、网络拓扑关系模型，已经实现了从二维到三维的转变，而三维场景下的空间分析技术仍然持续向前推进。
例如，对于以倾斜摄影测量数据为代表的TIN数据（Triangular Irregular Network，不规则三角网）来说，现在可以通过相应的算法，实现从TIN到TIM（Tetrahedralized Irregular Mesh，不规则四面体网格）数据的转化，使之更适用于空间计算和分析；另外，对于连续、非均质的三维空间（例如通过感知或调查获取的电磁场数据、大气温湿度、地质成分或密度等数据）来说，从栅格（Grid）到体元栅格（Voxel Grid）的转变，也提供了更直观和有效的空间分析方法。这些面向三维空间分析的数据转化支持，在宋关福看来，可以让GIS支持更多的数据分析需求场景。
人工智能技术。宋关福认为，AI早已在GIS领域得到广泛应用，例如面向聚类和回归的分析，模式分析，以及地理分布的相关分析，都是基于AI算法的应用案例。针对此次的产品迭代，超图分别就机器学习和深度学习各推出了一些工具。
机器学习方面，平台目前提供了密度聚类和地址要素智能识别两款工具。前者的用途在于，比如可以实现对出租车乘客上车地点的密度聚类，用于统计普遍出现了打车行为的地点；后者则是面向文本数据，从中进行地址要素的识别，用于从海量文本数据中进行高效的地址信息挖掘。深度学习方面，平台分别针对倾斜摄影建模中的建筑物等地物信息和遥感影像中的目标地物，提供了自动化识别的工具。宋关福提到，AI技术为空间大数挖掘和分析提供了可靠动力，但从目前来看，人工智能在GIS领域还尚未构成应用体系，并仅多见于零散的单点应用。
边缘计算技术。在对于云服务的理想期望中，云能完成所有的储存和计算任务，而其用户端可能仅仅是一台显示器就足够了。但事实情况是，受限于购买的网络带宽和计算资源的体量，特别是在于高需求用量时，云服务不见得能如人们所愿高效完成所有的任务，因而这一问题逐步成为云服务使用者的痛点。早在6、7年由思科所提出的“雾计算”概念，强调了在云计算之下，以对应的一套硬件设备为用户端提供更高效的储存、计算和应用服务，且通过相应的协调机制，连接并提高云端服务的效率。超图提出的边缘计算，相比“雾计算”被认为更靠近用户端和数据源头，并提供了满足空间数据查询、处理和分析等需求的储存和计算资源的支持。
云原生技术。宋关福认为，云计算技术之于GIS，已经经历了“云使能GIS（Cloud Enable GIS）”和“云就绪GIS（Cloud Ready GIS）”两个阶段，其分别让GIS独立运行于虚拟机，并逐步让GIS展现出更多的云服务特性。而进入到云原生（Cloud Native GIS）阶段，则进一步在云端建立GIS的微服务架构，即一套有着完整功能的GIS应用平台，将由完全独立部署的若干细分模块构成，每个模块以特有的容器（Docker）为载体，可实现自动化编排和运维管理。云原生技术的优势在于让GIS应用开发变得更具弹性，其微服务架构让GIS应用不会因为某一功能或环节的损坏而失去整体的运行能力，因而稳定性更强。
就IT技术对于GIS平台的驱动，宋关福总结认为，不同的IT技术与GIS之间处于进度各不相同的“感情期”，放之于GIS软件成熟度曲线上来看，例如人工智能已从萌芽期上升至过热期，而大数据应用则进入到了低谷期；对此宋关福表示，要理性看待人工智能在GIS场景的应用，并注重体AI体系化应用的构建，相对的也不能因为觉得大数据的话题过了时，就忽视它的真实价值和潜在市场机会。
宋关福提到，GIS平台软件的技术升维还将继续，而这种升维过程的本质，正是不断加强空间智能的赋能潜力，满足更繁复的场景需求。例如值得关注的还有本次大会上，超图与深圳大学就智慧城市操作系统的研发建立了战略合作关系，其中GIS平台将有望发挥重要作用。
在中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠看来，尽管目前的GIS平台尚不能全面胜任智慧城市的全部需求，但GIS作为数据集成、融合与可视化的平台，及其能满足二次开发和自身迭代的成长空间，使之有机会成为智慧城市系统平台的核心，实现应用价值的最大化。
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