在刚刚过去的CES展中，无人机公司Ascending Technologies与英特尔公司合作，展现了一台四轴旋翼的无人机是如何在飞行的过程中，通过机身上搭载的3D摄像头装置，识别路径前方的每一个人并有效躲闪的;这里的技术关键，正是英特尔公司所提供的RealSense技术，一项基于摄像头在所捕捉到影像中的三维空间化的识别能力。可以说，实感技术让感知再度升维，形成能够探知真实三维世界的能力。
实感技术的技术基础是一台支持全彩拍摄的摄像头，但必须支持红外信号发射的能力，所以这种摄像头与普通摄像头的区别正在于，它不仅获得一个平面上的X、Y坐标，还能获得Z坐标，英特尔公司将获得三坐标空间化数据的能力，称为是在获取“深度信息”，掌握了空间化的数据，才能有效对真实世界进行感知、识别。实感技术目前已在智能家居中有了良好的应用，通过识别手势切换电视频道，或者调解空调温度，但这还只是浅尝辄止。
所以通过实感技术，我们将不仅看到无人机在连续障碍中自由穿梭，也能有望看到更多的设备能够识别各种现实中的物体，并作出对应的反应。其中，应用在汽车上面的智能驾驶就是一个不错的方向。
国际上，领先的汽车厂商们以及谷歌公司，为了实现汽车的无人驾驶功能频频使出各种大招，比如广泛接受定位卫星信号实现GNSS高精度导航之外，还利用无线电雷达、激光雷达、超声波传感器辅助感知周围的路况。
但要实现上述的感知能力，往往要付出极高的成本，它们目前只能在展会上做前瞻。不过，除了对车辆位置的精准获取，以及对周边静态事物的探测，无人驾驶汽车的开发商们也正在利用3D摄像头，用实感技术充分捕捉由动态的人或物发出的动作，然后对这些动作进行识别分析，最终能给出一个正确的反馈。
也许现在的科技水平离无人驾驶的普及还有一段距离，或者我们还在思考无人驾驶到底有没有必要，但设想一些场景，就能发现实感技术远比高精度定位、雷达等技术来得更接地气、更灵活，也成本更低。
比如在驾车时，经常会遇到突然闯入的行人或动物，基于摄像头的实感技术能未来可以连接汽车总线，在应急情况中自动减速;或者在交通拥堵时段，识别交警的手势帮助安全驾驶，这在驾校训练中也很有实际意义;另外也有一些更独到的应用场景，比如充分利用识别能力，可以发现一个正在向你招手的路人，这就非常适用于为出租车行业定制一个关于实感技术的解决方案，从而帮助司机更专注于驾驶。
实感技术正在过渡到一个可以成熟应用的阶段，正如上所述，它们能更好地感知世界，并能为智能驾驶提供支持。像英特尔公司的RealSense已经站到一个前沿视角提供了四大方面的真实空间感知能力。这其中：
一是对手部动作的精细跟踪，并在此基础上支持手势的自定义，这可以更好地让汽车识别行人的意图。
二是能对人的面部表情进行判断，这对智能驾驶用途可能不大，但可能成为一些增值功能，比如还是像在出租车运营中锦上添花，比如用面部表情来为司机打分。
三是可以扫描周边的任何物体，包括对各种形状物体的定义感知，也可通过人工培训来识别，比如识别猫或狗，甚至某些禁止标志，给行车过程和周边动物和物体带来保障。
四是通过与其他虚拟信号产生空间化的互动，例如今后不远的车联网环境下，通过接收一辆载重货车发出的信号，提示车主在30秒或行驶1公里之后会和它相遇，所有的信息会在汽车的中控屏，通过3D摄像头所捕捉的画面，以增强现实的形式把这样的时空信息表达出来。
总之，有了这些实感能力，可以让车厂或二次开发商选择性的结合汽车硬件本身，在汽车安全性和体验方面进行突破，让汽车更具卖点。
我们透过实感技术所展望的智能驾驶还只是刚刚开始。正如英特尔感知计算事业部在中国区的一位负责人汤振宇所提到的：实感技术应该力求让更多的设备实现自然、直观地连接现实的交互体验。智能驾驶恰好需要这些，因为没有什么比安全驾驶和保障道路安全更重要的事了，实感技术正在解放司机们的多余注意力，并助力更专注的驾驶。（文丨3sNews高级编辑 陈启临）
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