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RoboSense推出国产多线激光雷达,无人驾驶走到了数据竞争的风口?

降低激光雷达数据采集的门槛,对于打算在无人驾驶和虚拟现实等领域建立服务能力和分发能力的企业来说,是一个巨大的福音。

  泰伯网讯 受无人驾驶概念近年走红的影响,激光雷达这一技术组件被科技行业提及的次数也渐渐频繁。众所周知,激光雷达扮演无人驾驶车眼睛的角色,激光雷达比更普及一些的可见光摄像头更精准看得更远,且不受外界光线影响。

  十一期间,国内激光雷达研发企业RoboSense(速腾聚创)宣布已掌握多线激光雷达的核心技术,并完成第一代多线激光雷达RS-LiDAR研发工作。该产品将在近期进行路试,尚未公布价格。国产多线激光雷达研发进程的推进,可能使得下游的无人驾驶汽车生态发生变化——更廉价高效的数据获取手段使得数据获取与数据算法竞争成为新的门槛。

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  据RoboSense(速腾聚创)方面称,多线激光雷达产品可以应用于智能机器人、无人驾驶汽车、虚拟现实、建筑工程、军事巡航等领域。该产品有可能成为首个进入实际应用的国产多线激光雷达。RoboSense方面表示,而随着技术进步该产品的单台成本有望降低至500美元。

  RoboSense此次完成多线激光雷达的核心研发,关键在于“多线”。目前国内外有许多厂商提供单线激光雷达解决方案,但多线(4线、8线、16线等等)产品匮乏。此前比较知名的多线激光雷达供应商仅有Velodyne和Ibeo。

  单线激光雷达在工业领域应用已有一段时间,它可以获取2D数据,但无法识别目标的高度信息,所以单线激光雷达在无人车领域的应用,通常是作为视觉系统的补充;而多线激光雷达则可以识别2.5D甚至是3D数据,而且精度也比单线更高,行业公认多线激光雷达是完全无人驾驶(L4)级别最好的传感器解决方案。

  此次RoboSense完成的RS-LiDAR是一款16线激光雷达。根据官方提供的资料,它采用混合固态的形态,测量距离100米,精度2cm,水平360度,垂直30度(±15度),实时出点数32万点每秒。从数据而言,甚至略优于Veledyne的16线产品。

  RoboSense计划从今年10月开始与合作伙伴共同进行一系列旨在优化软件与可靠性的路试科目,如一切顺利,这将是第一个真正落地应用的国产多线激光雷达产品。(整理|泰伯网 珊珊)

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