近两年以来，出现了很多热词，不止大数据(big data)，人工智能(AI)、深度学习(deep learning)、机器学习(machine learning)、AR、VR……形色的创业团队鲸吞了市场上相当一大部分的投资。所有这一切好像跟我们相关，但好像离商业价值又那么远，他们之间到底跟数据有什么关系，有没有可能融合给其他行业创造价值?
其实整个人类的发展历史，就是人类不断的尝试去记录以及去测量自身和世界的过程，无论从古时候人类发明算盘，发明阿拉伯数字，又到近代发明二进制计算机，好像都是这一现象的反应，但是人类对自己，包括对世界的认知好像还是那么浅。比如描述一个人的时候还是只能说这个人的性别是男是女，年龄是老是少，身高、体重等等，我们提到环境的时候还可能说今天气温怎么样，湿度怎么样等等，好像我们对世界的认知还是那么粗浅。但是人类对于数据测量自身的需求一直没有减弱。
人工智能：已经过了单纯积累数据量的时代
移动设备已经成为人类身体的延伸。我们每天手机使用时长将近四个小时。好像历史上第一次有这么一件东西跟着人在一起，它甚至已经变成人体的一部分，它默默在后台记录着我们，不管上网，还是在现实生活中，在家中，在上班，在吃饭，在旅游，在消费，我们所有的足迹都在被默默地记录下来。好像我们这些数据行业迎来了历史上最好的时刻——数据爆发的时刻。
但是，这已不是一个单纯的积累数据量的时代，这个新的时代，对计算提出了更高的挑战。数据的质量和完整性对于人工智能建造高效的模型至关重要。
实时数据分析将获得更多关注
AlphaGo战胜人类被视为AI历史上的里程碑事件。大家看到AlphaGo战胜了李世石，但是不知道背后的故事。核心是要有足够的数据支撑。AI要模拟人，它首先要知道人在面对不同事情的时候是怎么去把握的，而这种判断和把握的能力就是出自于成千上万的海量数据得出的结果。
海量数据如何为我所用，随着数据量的不断增长，数据分析方法也将进一步提高。虽然SQL依然会是数据分析的标准方法，但是新兴分析工具也不可小觑。Spark是其中之一，它是大数据时代下的一个快速处理数据分析工作的框架，多家世界顶级的数据企业例如Google，Facebook等现已纷纷转向Spark框架。
空间大数据彻底变革、再造各个行业智能化
未来，数据行业本身将会面临进一步的洗牌，能够更好的应用异构的、情境化的数据，能够开发更加智能的算法，能够开源撬动生态价值流动的企业能够获取更大的竞争优势，也就是说，能够驾驭智能数据的企业得天下，all in or all out(不接受并驾驭智能数据的企业将逐渐被淘汰)。这样，竞争优势会内生叠加，进一步帮助企业吸引更多的人才和技术。人才和技术持续集中，根据数据分布的特点，中小型企业将被迫向垂直数据应用领域转型，并稳定在垂直领域，但同时又不得不依托于大型生态的数据连接能力，最终呈现一种“一大多小”两极分化、“小依附大”的竞争态势。
近几年，我们亲眼见证了人工智能的爆发：无人驾驶汽车试驾成功、AlphaGo围棋获胜。随着人工智能技术日益成熟，未来公司企业将很大程度上依赖于这项技术。虚拟助手、机器人、智能顾问和自动驾驶汽车等多种技术都将得到广泛的应用。
大数据的发展也面临共享难度大、垄断程度高、融合能力差、应用价值低以及安全风险大等一系列制约因素。因此一些专家认为，数据的“量”已经不再是数据的重点了。
因此，大数据将被分割成数据块，这将打破行业领域对信息流动的限制，通过对不同类型、不同领域数据的跨界集聚，极大地改变信息的生产、传播、加工和组织方式，进而给各个行业的创新发展带来新的驱动力，推动各个领域的彻底变革和再造。
空间大数据与人工智能正在成为时代的新风口，基于云计算、物联网、移动互联网、大数据、位置与空间等基础信息架构，不同行业与领域的跨界融合正在以裂变之势颠覆着过往的认知与格局。
5月26日，GIO俱乐部将组织GIO会员走进华为深圳总部，并将举行闭门峰会就空间大数据与人工智能在智慧城市领域的应用进行交流探讨。
当天下午，泰伯GIO俱乐部还将联手湖南地理信息产业园在深圳共同举办首届“空间大数据与人工智能峰会”，探索空间大数据与人工智能的发展前景与智慧园区助力产业融合发展新模式。同时，为空间信息行业内知名企业、投资机构、服务机构搭建政府与企业的沟通交流平台，并为企业解读空间大数据与人工智能趋势，寻找新机遇提供决策支持。
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