GIO俱乐部私董会教练、知卓集团创始人、董事长、泰伯研究院顾问委员陶闯称：“传统GIS将要死掉，时空大数据云平台即将诞生”。未来，动态数据将成为主流，大数据处理系统一定会颠覆传统模式，他还提出了空间智能(Spatial Intelligence)的五个定理。
以下内容为GIO俱乐部私董会教练、知卓集团创始人、董事长、泰伯研究院顾问委员陶闯在发布《2017中国空间大数据产业趋势报告》时的演讲内容(未经本人核实)：
大家下午好! 每年来到WGDC会场，我都会很激动。应该说，这是在地理信息产业界影响力非常大的会议。
非常感谢今天下午还坚持在这个时间参加会议的在座各位。从去年开始，泰伯跟知卓集团携手合作，每年做一次整个产业的专题报告。今年是第二次，报告题目为《2017年中国空间大数据产业趋势报告》。这个报告我们会免费发布，大家可以从泰伯网的微信公众号回复“趋势2017”进行下载。
下面，我主要从六个方面谈一下空间大数据产业的趋势。今天会谈到很多方面，我们将从产业角度，尤其从智能角度对这个行业进行分析。
大数据这个词今天提到过很多次。很多学者和企业界人士都明白大数据的数据量非常大。严格来说，我认为在今天大会上，真懂大数据的人不会超过10%。因为，大数据不是数据量大的问题，而是真正颠覆思维的问题。
首先，大家知道在人类资源史上有很多不可再生的资源。比如煤矿，再挖45年可能就挖光了。我们现在把海洋的石油挖出来了，再挖100多年可能石油也挖完了。可能今天在座各位，不会去思考这些资源挖完以后怎么办。但是信息给我们带来了另外一个资源，就是数据可再生资源。
现在各种物联网传感器都离不开位置，尤其是目前传感器数据的位置连接服务，已经超过了50亿。泰伯传媒给我们把中国的大数据做了一个图谱，我们把它分成四块，中国空间大数据图谱。
第一，基础设施;
第二，数据来源;
第三，数据管理;
第四，数据应用。
可能你的公司也在图谱里头。如果你的公司不在范围里，抓紧跟泰伯联系一下。
下面分六个方面探讨空间大数据产业的趋势。
政策趋势：政策红利持续强势释放
政策红利在中国可能是国际上各个国家赶不上的。中国有着难以匹敌的政策红利。大家也知道习大大拿出了雄安这块王牌，同时大家也知道中国在“十三五”期间，将建设19个城市群。新疆今年据说也将砸1万5千亿做城市化建设。
中国加速发展的城市化，产生了巨大的发展机遇。中国两百年来第一次转移首都，开始把首都往雄安转移，所以雄安是不简单的雄安。
也很有意思，在各个政府机构里头，有很多是空间信息代表人物，他们是省长、书记等掌管空间信息数据的核心政府领导。
现在政府开始把大量的数据进行开放。1986年美国开放它的统计数据以后，才产生了第一代的全球GIS系统。今年是中国政府数据开放的重要时间节点，这是很多创业者的机会。
用户趋势：中国拥有全球数量最多的位置服务用户群体
中国是全球最大的用户群体，人、车、物相关的大数据产业，都有巨大的用户群体。
其中，在政府用户中，国土部、住建部是目前智慧和空间大数据里两个最大的驱动力，例如智慧城市建设、国土三调、不动产登记、农地确权等等。
在企业用户中，商业选址和企业服务，尤其是现在的物流和外卖，已经产生了巨大的空间信息。大家会说这些行业是不是空间信息行业?我觉得都是空间信息的行业，是位置服务的广泛应用。
从个人用户看，百度认为每天帮用户躲避拥堵的累计节省时长为27年。今天，满大街共享单车，这实际上是一种租赁的服务。每天做到5000万人使用共享单车，这可能是全世界单车加起来的总和还要多，这些都是空间数据的采集器。
技术趋势：人工智能成为最有影响力的驱动力
我觉得今年的技术跟往年不一样，今年确实是人工智能的爆发期。大家都在谈人工智能，这确实是大的风口，再过一年大家可能不谈了。每到风口的时候大家推得特别高，想象空间特别大。不管如何，这两年人工智能催生的一定是颠覆BAT的公司。
柯洁和人工智能下棋，人工智能已经不是阿尔法狗，谷歌级别做的。你的公司招几个人，一个公司也可能把围棋九段高手干掉几个。
大家知道KK经常预测人工智能。以前我们也做人工智能，但我认为我们的理解都错了，包括今天大家的理解都错了。什么是人工智能呢?我举得要用倒过来的思维。
当阿尔法狗跟柯洁下棋的时候，发现阿尔法狗走的棋是人类两千年来不会走的臭棋。但一旦走了以后，却把人类打败了。这说明人类是井底之蛙，我们就是瞎子摸象。机器比我们的思维维度高，也就是我们的思维维度太低。
人工智能如果用语音跟你对话，他会勾结每一个男士，也会勾结每一位女士，它不再是一个配件，它的情感已经超越了人，可以称之为超人类。人工智能不做A推到B，因为推不出来。人类是一只井底之蛙，根本不知道外面的天空怎么样。到人工智能才知道，我们要换一种完全不一样的思维看大数据和人工智能。
记得去年我做的报告里，谷歌在2015年两个星期里头收购了全球14家人工智能的公司。只要是人工智能的工程师，一个人开2000万美金招纳。谷歌收购了全球14家公司，其实就是人才争夺，因为要培养一个人工智能的博士是非常不容易的。今后是人才之战。今天在座的人不要想从A推到B，不要想算法优化，因为那些都是无用功，你是瞎子摸象。我们需要换一种思维，按照阿尔法狗一样，完全不用以前的思维方式。
零售行业出来这么多人工智能的公司，解决我们自己都不知道为什么要买那一件东西的问题。你知道为什么买那一件衬衫吗?为什么喜欢红色?为什么买皮鞋?不知道，但人工智能大数据知道。这就是超乎人的思维模式。今天开完会你去哪里?用人工智能的方法可能告诉你可能去哪里?这不是一般的事。
我想今天告诉大家，大数据和人工智能让我也很兴奋。这么多年谈大数据并没有成效，因为你没有找到方法。人工智能出来以后，很多的大数据开放出来了。多维度的思考是大数据和人工职能对在座的最大挑战。
市场趋势：共享经济与智能驾驶的两大风口
市场趋势，像共享经济和智能驾驶是最大的两个风口。共享单车的问题今天还说到衣食住行，因为住房这件事一直还没有解决，也许会解决，再过一阵子住房这件事也可能会解决，干嘛每个人要买房子，只不过现在人想占有。
再接下来的问题就解决了，智能驾驶的颠覆会让大家看到整个交通路段。现在在北京最大的问题是交通，出去就是堵。交通问题目前在资本界被认为是可以颠覆式解决，例如滴滴打车、共享单车都出来了。特斯拉去年才卖了5万辆的车。卖了5万辆的车，要是在中国看来，这样的车厂早就倒闭了。但是在美国，特斯拉的市值超过了福特，而福特卖了2500万辆。所以，大家都认为特斯拉在颠覆一个行业。
我们看看共享单车，这个思想最早是美国人发明的。在当时荷兰也有人做过，纽约也有人做过，都没有成。在中国的共享单车成了，当然跟中国的人口关系非常密切。
这个市场大家可能都没有想过，我们产生了这个市场，2017年市场将到百亿，2018年目前预测178亿。当然我们也知道共享单车领域出了个90后富豪，这个90后用了不到两年的时间成为了百亿身价。这件事让美国人也很诧异，因为以前这种事件的产生是在美国，而今天是在中国。
这是根据位置和共享单车的投放、流量安排产生的。去年摩拜生产的单车投放了500万辆。中国以前自行车生产行业都没有这么多，一家公司占据了90%以上的中国自行车生产，而且完全引领生产。大家说摩拜这样的单车以后会成为一个全球共享单车生产厂商，它可以做到这个事情。
大家看到整个共享单车在中国每年次数到了百亿次，中国目前领先全球。当然包括整个北美和东南亚，我们认为共享的问题都会出现。飞机未来是共享，自行车、汽车、高铁都是共享。未来的交通问题怎么去解决呢?就是流量的调度问题。我们希望将来看共享单车，滴滴会不会把它们收购，现在看滴滴想把它们收购。滴滴不收购它们，它们会反过头来收购滴滴。但是不管怎么样，以后的共享单车、滴滴、高铁、航空一定会被一个公司收购。未来全部是一条龙，未来一条龙里头是航空公司出来干掉滴滴，还是滴滴出来干掉航空公司。
目前中国的4S店每卖一辆车是亏一千块钱，这也是因为4S店你上门服务时，你要加油，你要保养，猛猛的宰你一把。未来要解决这个问题，无论从车场还是用户要解决车后的服务。为什么车联网要做这个事?就是要解决整个的汽车产业链服务的问题，这个产业链要进行重组，重组的过程就是车联网。
自动驾驶是未来必须的。刚才说解决交通问题，如果是人驾驶一片混乱，必须是采用机器来做，这是在自动驾驶领域，无论从车联网、传感器、高精度地图都跟我们有关系。
传感器去年就介绍了，整个的汽车配置完全不一样。以前汽车里头要沙发、方向盘、后视镜，以后可能是摄像机、激光雷达还有传感器等，这是整个的汽车标配。在中国今天只要做一个汽车钢圈的公司就值400亿，做轮胎的公司也能值1000亿，所以你想想在未来做一个激光雷达和传感器的公司值多少钱？围绕刚才我说的整个汽车产业链，从传感器到最后的车联网和服务，整条链要进行颠覆和变化。
资本趋势：空间大数据已经成为资本机构争夺的主战场
在资本角度如何看待产业链?我们认为，人工智能的基础是数据，没有数据产生不了智能，所以空间大数据成为现在最核心的优势。从国内的15家企业并购总金额上，从2010年到2016年，尤其2015年、2016年有一个很大的上升趋势，而且平均单笔金额迅速增长。
数据显示，在2015年并购37家，这个数字太少了。我在微软工作时，微软一年需要并购400多家公司，所以未来中国重组并购会大力的发展，重组并购才是资源的优化。中国人知道你想做的事情太多了，不要在一个事情上老纠结。你如果是一个短跑运动员，假设在短跑成绩很好，为什么要去扔铅球呢。但是在做企业时很多人根据爱好去做，这是大错特错。每个人都有分工，在那个地方你觉得做短跑跑不了冠军，就不要去跑，就换一个技能。
看一下过去十年的交易额，这是资本的交易量和交易额，你就看到更多的资本进入到行业。2016年的统计只统计到9月份，没有统计完全。三板公司也是快速的增长，在这个行业中间大家知道我成立的知卓产业资本，应该说在行业里头是比较有专业度的资本，毕竟在行业里面打拼了很多年。
整个知卓集团投资了100多家公司，海外30多家，跟空间信息相关的产业占到三分之一。航空航天投资了火箭，我们跟雅虎创始人杨致远成立了一家小卫星公司，投资的Matternet，这是给亚马逊做物流的无人暨。最近投资的AsTrans，超音速飞机，从中国到美国只用4个小时。这是航空航天器飞行器的变化，它的变化很快，当飞行器变化很快时，这些飞行器上一定会自带各种的传感器，大家可以知道所谓的遥感慢慢会产生新的不一样。
车联网投资也比较广，因为我非常喜欢车联网，这是中国最大的车联网主网公司一卡车联，也是中国最大的二轮车联网公司，也有停车的公司。这个是共享单车在美国的复制版，我们是它最早期的投资人。
谈到时空大数据处理技术，今天龚院士谈了一下。我觉得今年是传统GIS死掉的一年。未来的时空大数据云平台可能是诞生的元年。因为以前传统GIS处理的是静态数据，现在的数据已经98%是动态的数据，只有2%是静态数据，以前是倒过来的。现在主要的数据是动态数据，少量的是静态数据。今天看一看一定是动态数据，每一秒钟的数据都知道，现在人类三天采集来的数据都是历史上两万年产生的数据，所以动态数据一定会成为主流，这个时候大数据处理系统一定会颠覆。
所谓的大数据处理，在今天知卓在这个板块里头投资了非常多的大数据引擎技术。中间有做安全的，还有Skymind，是我们投资的大数据处理的公司。因为我们觉得GIS肯定会淘汰，而未来就是时空大数据。中国我们投资了超擎，超擎从第一天开始战略的引擎是说“动态大数据而不是静态大数据”。当动态远远超越静态的时候，安全、可视化、高效等等都出来了。
空间智能(Spatial Intelligence)发展的五条定律
未来的颠覆一定是人工智能+空间大数据，Spatial Intelligence，我认为要产生这个新的空间智能。什么是空间智能呢?我做最后的几个总结。我想大家所有的成就其实是认知的不同，成功者跟你的认知不一样，实际上你的时间跟他的时间是一样的，思考的维度不一样结论就不一样。
我总结了五条定理：
一、结论不再是因果关系。因为你是瞎子摸象，你摸出来通过结论用逻辑的推理法，你推理出那是一条腿，因为你摸不到耳朵。我们要跳跃一种思维去思考，假设我什么都不懂，怎么去思考问题，我们认为结论是靠关联产生，而不是因果产生。
二、空间智能出结论不出逻辑，而且能预测未来。当我能从A点到B点推理时，就可以预测未来。阿尔法狗打围棋时根本不知道是谁，但是它培训时模拟1亿个围棋手。
三、数据只有流动、共享才能产生价值。当你公司拿到数据时，不要想到我这个数据很重要，你的数据只是一个维度，我们是N个维度，把你的数据共享。当然在共享中间交易产生价值，只要有流动就能赚钱。
四、数据列入企业资产负债表只是时间问题。数据会跟你的房子跟地产是一样的，也会成为资产。
五、空间智能将重构商业模式、企业模式、资本模式和政府决策模式。
最后我想空间智能给我们带来的价值，宇宙我们了解不了，但是当我们找到一种方法，而这个方法通过人类懂的语言，一点点的文字那就是小数据，最后形成就是空间智能。
我们有物理世界，有社交世界，有虚拟世界，空间智能是把这三个世界连接起来的一种方式，我们继续去探讨这样的空间智能，这也许是我们2017年最大的命题，“空间智能的元年”，感谢泰伯和知卓一起完成这样一次空间大数据的产业趋势报告。谢谢大家!
{{item.content}}