如今，全球很多城市在打造“智慧城市”过程中逐渐意识到：如果一个城市要想变得更有智慧，地理空间数据的收集与利用非常有价值。从道路管理、商业选址到解决城市拥堵，地理空间数据的价值正在不断被开掘。
在“国际开放数据与城市创新峰会”上，英国地理测绘局国际政策与合作总监John Kedar介绍了他们的探索与创新。
地理空间产业为何能为GDP做出贡献
随着时间的推移，整个世界都在发生改变，与此相关的各种地理空间数据也都在变。在我看来，在不远的未来，地理空间数据将是城市智慧的必然组成部分。
一般情况下，如果大家绘制地图，往往是以年为单位。但随着信息技术的深化发展和普及，那些可以为我们所用的数据的精确度，正以周或者比周更短的时间周期为单位，迅速被集结到一起。我们可以收集到的地理空间数据的精确度正越来越高。
而当一张地图的时间单位可以精确到每分每秒，并显示出图中各元素之间的动态关系，我们发现，用户可以通过这幅图，发现自身与周边之间时时刻刻的联系。
其实，每一个实体世界的物体都有一些相对固定的数据，我们称之为“空间参数”。比如，如果把英国的每一处房产、每一栋楼宇、每一座桥梁的数据合在一起，就是一个巨大的基础地理数据库。
而作为空间的参照，我们还有另外的数据。比如，政府发行的市民卡卡号、智能抄表系统数据、统计局的统计数据和因税收、家庭办公、水灾等产生的数据。把这些不同的数据与空间参数结合在一起，形成所谓的“地理空间数据”，就可以在城市管理中发挥巨大作用。
大到气候变化、土地管理和注册、应急响应和环境管理、基础设施规划(包括铁路和水路等)、资源和资产管理物流运输规划和运营，小到医疗健康教育规划、电子政务及其透明度、安全和安保、商务行为的开展等，都印证着一种说法，“数据是城市和国家的基础设施所在”。最典型的一个例子，道路可以把我们引向不同的目标，而导航数据不仅能帮助我们实现点到点的移动，还能帮助我们做出尽可能优化的决定。如今，数据已经给一些国家和城市带来了显著的经济效益。据统计，地理空间产业对西方发达经济体的GDP(国内生产总值)贡献很大。2008年，该产业对澳大利亚经济的贡献率达到了0.6%-1.2%，新西兰则为0.6%。
众所周知，城市的规划，包括运输、住房、工业、环境、基础设施、健康医疗、绿色空间等诸多领域，关系到人们的福祉。因此，必须在城市的整体规划中尽可能纳入这些领域的指标，从而让城市得到更好的建设和管理。而在此过程中，最基础的地理空间信息非常重要。
以交通为例。道路管理是整个城市管理中最基础的部分，这方面的数据非常之多。在英国的布莱克浦市，通过使用道路管理系统辅助道路的维护和管理，当地政府一年节省的开支达500万美元。
除此之外，地理空间数据还能帮助做预测和危机防范、提高商业效率(追踪客户记录、商业规划等)。
街边的灯柱可以做什么
我所在的机构――英国地理测绘局围绕着地理空间数据，做了一些尝试。
我们通过无人机和地铁等，从白天到夜晚，24小时不间断地监控，期望可以收集到更多、更准确的数据，并在此基础上，进行四维的数据建模。我们现在做的事情，不光是创建出非常美观的四维地图，同时还能增加很多有用信息，从而有望为使用者提供更多的社会价值和经济价值。实践告诉我们，通过创新的视角，我们可以让信息有不同的呈现方式; 通过各种传感器、APP的使用，我们还能让城市更智能。
举个非常简单的例子――城市街道上的街灯和灯柱。过去好像没有多少人会想到，其实，作为灯柱，它们不仅可以是放路灯的单纯的柱子;事实上，它们还可以因为它们那可观的高度，成为可以发挥巨大作用的整合通信系统。而由于灯柱在城市分布广泛，它们还可以帮助我们收集到许多非常有用的信息。比如，街灯的整体耗能情况、一定范围内的其他监控信息等。
在伦敦，我们在一些灯柱上安装了感应器。于是，这些灯柱不仅可以给我们发送实时信息，包括交通信息、某些地点的污染信息等;还能进行实时和长时段的数据收集。这些灯柱可以扮演的角色正越来越重要。
除了街灯和灯柱，世界上很多自动化设施还能让我们了解城市里面缺什么、可以供应什么。比如，通过设置在城市中的各种传感器，预测停车位情况。
为什么在未来哪里有空的停车位这个问题会对我们的城市发展很重要?
因为，在入夜时分，城市可以允许人们在一些安静的街道停车; 在污染比较严重的时候，可以阻止一些污染严重的车辆进入市中心;可以通过对某个城区污染情况的动态监测，决定哪些车子可以进入哪些地区，等等。这些数据的创新使用，可以让这座城市里的人生活得更好。
现在的数据库跟十年前的相比更精细了，数据的内容也不一样。在有些方面，人们已经可以通过数据库的变化，看出整个世界在某些细部的发展趋势。但在一些欠发达地区，人们还在使用英国人50年前所使用的照明方式、能源方式，新的“数字鸿沟”问题值得重视。这提醒我们应当关注两个问题：第一，所有这些数据，应该让更多人有机会来访问和使用;第二，把数据在网络上开放固然很重要，更重要的是，数据在被提供之后，还要可用、有人用。
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