2019年CES亚洲消费电子展期间，四维图新动作频频，先是和lbeo、亮道智能签署战略合作协议，围绕自动驾驶在“激光雷达+自动驾驶地图”研发及相关应用领域展开合作。后又联手德赛西威(22.810, 0.05,0.22%)，落地自动驾驶地图，完善车联网应用。而就在不久前高德地图则宣布将以“成本价”提供标准化高精地图，每台车每年使用费用不超过100元，试图借助价格战在竞争中先行一步，从而在行业底层标准层面更具话语权。
5G时代的到来将会解决自动驾驶汽车现有哪些技术瓶颈?对于高精地图厂商而言又将带来哪些商业模式的转变?高精地图大规模量产商用化还面临哪些挑战?
在专访中四维图新高级副总裁孟庆昕告诉第一财经，5G会方便所有跟自动驾驶相关的数据上传及下发功能，在自动驾驶地图领域，为满足自动驾驶地图实时更新的需求，OEM厂商及合作伙伴会将车辆实时产生的传感器数据上传至云端，以方便地图厂商更新自动驾驶地图，同时地图厂商也将实时更新的地图数据上传至云端，车辆发送请求给云端，然后再由云端下发给车辆。
与此同时自动驾驶一大闭环，自动驾驶车辆感知到的实时环境数据，和代表先验信息及知识的自动驾驶系统及自动驾驶地图，感知数据量非常大，每辆车每天都会产生数以T计的数据。
“在5G到来之前，上传和同步这些数据，来形成自动驾驶的生命循环是很困难的，5G到来之后，这些问题迎刃而解，并且能极大降低成本。端和云之间的界限会变得模糊，传输的提速会大幅度提高云上信息的储量和丰富程度，存储和算法的界限也会开始重叠。”孟庆昕表示。
对于厂商而言，高精地图更大的吸引力在于可以改变传统图商的商业模式。
根据易观数据2018年上半年传统车载导航前装市场渗透率仅为14.9%，而随着L3级自动驾驶汽车逐步量产普及，前装导航地图由给人看的选配品转变为供自动驾驶系统使用的标配品，长期渗透率存在数倍提升空间。
“地图将不再是传统导航地图的一锤子数据买卖(Lisence)，后续更需要数据服务收费的模式(Service)，单价+年费也让高精地图的价格保守预测将提升10-20 倍不等。”孟庆昕告诉第一财经。
市场前景的确诱人，但高精地图的大规模商用仍面临两大挑战。
首先是如何降低高精度地图的量产成本。现阶段高精度地图的制作还无法做到完全自动化水平，人工的数据标定依然占据重要成分，导致量产成本高昂，而且生产成本随着精度的上升而提升。
另一大挑战在于如何保证地图的鲜活度。高精地图包含静态和动态两层数据，静态数据包含车道中心线、车道边界线、参考点、虚拟连接线等，而动态数据包括天气、地理环境、道路交通、自车状态等需要动态更新的数据。
在业界看来，动态数据才是未来高精地图竞争的关键。孟庆昕认为在数据更新方面，目前技术手段上已经跑通，拥有多种针对不同需求的采集手段，HDMS数据实时分发平台也已搭建完成。
但最大的难点在于数据源，这需要全行业自动驾驶产业链参与者联手，包括政府机构、车厂、系统商、地图供应商、解决方案提供商等，将数据共享，也要依托大数据、云计算、5G、车路协同、智慧城市等相关技术的发展。
四维图新副总裁陈丹也表达了同样的看法，高精地图的商用首要挑战是要看工具链条是否最佳和最优，产品规格是否可以满足主流厂商面向现在和未来的需求。其次就是要有最佳生态圈，如何建立大的生态数据获取最及时新鲜的可靠数据。四维图新要想在2021年在全国实现重点核心区域日更新，仅靠自有车队的调动很难做到实时更新，而是取决于生态伙伴，和谁继续合作。
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