AI流量到底是什么?
这是陶闯在今年的全球地理信息开发者大会(WDGC2019)上作完开幕演讲后，大部分听众的困惑。
在接受泰伯网专访时，陶闯把AI流量描述为“经验”，AI的经验。
AI流量：从技术闭环到商业闭环
在陶闯看来，AI实质上是对人脑的模拟。与在人类身上起作用的一万小时定律一样，AI也需要大量的数据训练。AI可以通过提供一种服务获取数据，然而通过这些数据训练AI大脑，反过来又提升其在特定功能上的服务能力，形成技术闭环。在这一过程中产生的数据流转，就是“AI流量”。陶闯将其归纳为“数据驱动算法，AI驱动服务”，
与单向的互联网流量不同，AI流量是算法的“经验”，最终提升的是AI服务能力。未来的AI公司都是AI与应用服务结合的公司。
服务能力提升就意味着商业价值的提升。对此，泰伯网专栏作者匠也举了个例子：“对滴滴来说，运维着一个共享拼车平台，用户量越大，回传的数据可以通过平台帮助自动识别车主和拼车人的行为习惯，让用户得到更省钱更安全的出行体验，那么互利、共生的流量也就出现了。”
上述案例很好地展示了AI流量的实际运作过程。特别值得注意的是，滴滴作为平台运营商，掌握了供给方——车主和消费者两端的数据资源。这种“两头通吃”的模式，在帮助滴滴实现商业闭环的同时，事实上也更好地满足了两方的需求。
在这种思路下，陶闯这位地理信息行业的资深老兵在2017年第三次创业，成立Wayz.ai公司。Wayz.ai 的愿景是打造WAYZ位置大脑，提供基于“位置AI”的服务，陶闯将其称为AiLoT平台(AI + Location of Things)。2018年，公司获得了近8000万美元的A轮融资。
很多人熟知的是Wayz.ai针对智能驾驶提供高精定位与地图。陶闯此前透露，公司目前已初步建立了基于AI的端和云架构，以及高精定位、高精地图、场景感知、安全仿真和位置智能服务，形成了完整解决方案，并与数家一线厂商建立合作。目前产品已经进入技术产品落地阶段。
Wayz.ai并没有将自己视作一家“图商”。智能驾驶领域的发力，一方面是由于智能车端的强大需求，更是切入车端的一种路径。与此同时，公司提供的位置服务已经支持智能移动手机端和物联网终端，形成了Wayz.ai的LoT平台的规模化。目前Wayz.ai的终端覆盖和连接数达到近10亿的规模，建立了基于动态位置大数据的AI智能云服务体系。商业落地方面，拓展到了智能营销、智慧零售、智慧城市等应用场景。
事实上，AI流量的模式在很多互联网企业那里已经有了很好的实践，不论是网约车、电子购物还是新闻媒体，背后的算法也在一系列的商业实践中不断迭代升级，各类AI公司也层出不穷。
那么，“位置AI”到底有什么样的市场空间，空间地理信息在下一个时代又扮演着什么角色呢?
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