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无人机、精准传感器、实时监测:地信让农业更智慧

在浙江省武义县泉溪镇麻蓬自然村的农田旁,工作人员在遥控智能无人驾驶插秧机插种早稻秧苗。

       今年上半年,天津、浙江、黑龙江等地的田间地头出现了一番别样的景色,一台台插秧机在平整的水稻田里有条不紊地工作着,一株株秧苗被整齐地插入稻田中,仔细看去会发现插秧机上没有驾驶员,所有作业通过全自动完成。这是智慧农业领域采用的新技术——无人插秧机。相比传统插秧机,可以节省人力成本,并且插秧作业效率更高、质量更好。

       在浙江省武义县泉溪镇麻蓬自然村的农田旁,工作人员在遥控智能无人驾驶插秧机插种早稻秧苗。该款智能无人驾驶插秧机采用北斗定位技术,在插种田块四角定位后将数据输入遥控设备,工作人员按下启动键就能在田里自动插种秧苗,一台机器一天能插种水稻20多亩,大大减轻了农民的劳动强度。

       智能农具的“十八般武艺”

       基于精准的农业传感器进行实时监测,利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析,并将分析指令与各种控制设备进行联动,完成农业生产、管理。这种智能机械代替人的农业劳作,实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化,提高了农业生产对自然环境风险的应对能力,使传统农业成为具有高效率的现代产业。

       山东省平度市去年启动智慧农业项目,研发了一个基于人工智能的植保服务平台。有了它,农作物发生病虫害,只需用手机拍张照片,3秒就能鉴别病虫害并给出相应的解决方案。

       在小麦田里,一位植保无人机飞手手指轻轻一按,10分钟工夫,十几亩的小麦轻轻松松就打药完毕。一架无人机一小时可以完成60-90亩,效率是人工的40倍。除了省时省力,无人机喷洒农药还能减少人工打药的漏喷、重喷现象,减少近一半的农药用量,让农业生产更绿色。

       在四川,“超级大棚”的电脑控制室里,可以看到屏幕上实时显示的棚内光照、温度、湿度、二氧化碳浓度等各项环境数据。同时,自动控制灌溉系统、帘幕系统、迷雾系统会根据数据变化,对比预设的植物最佳生长参数,对大棚内的温、光、水、气等进行调节。

       大数据信息手段的介入,还为2019年出产的每一只西北勒苹果打上一个专属的二维码,这是“苹果身份证”,消费者通过扫描二维码,不仅可以在移动端上直接追溯到苹果的产品特征、环境指数、地块信息、质检报告等,还可以直接观看苹果的种植过程。

       “互联网+农业”势不可挡

       中国农业大学信息与电气工程学院院长高万林表示:“我们搞智慧农业,首先实现数字化,然后把它变成信息,因而智慧农业不能只是自动化这类数据的堆砌,而是建立在对数据的分析运用,智能机械化和物联网是智慧农业必不可少的左膀右臂。”

       不仅如此,智慧农业这块大蛋糕还吸引了很多互联网公司的关注,包括百度、阿里、腾讯、京东等国内互联网巨头也都加快了在智慧农业领域的布局。

       目前,智慧农业的各种新业态不只是技术层面的进步,更是农业生产方式的变革。只有积极拥抱这一发展趋势,加强科研攻关、解决技术短板,找准示范载体、加大推广力度,同时做好智慧农业应用人才的培训,才能更好迎接智慧农业的春天。

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