近日在浪潮2019云数智中国行技术与应用峰会上，浪潮发布了智慧城市底座(Smart City Foundry )平台。智慧城市底座平台是以政务云和城市数据湖为依托，并通过城市物联网平台（CSP）、城市视联网平台（VSP）、城市时空信息平台（CIM）等构成城市感知体系，从而为城市运行综合管理提供服务。此后，浪潮云又发布针对数字政府打造的业务中台新品GOP，力图将数据服务融入政府业务，重塑业务流程。
01
融合空间数据需要专业队伍
浪潮着力打造城市时空信息平台（CIM），为浪潮发力智慧城市、塑造城市感知体系、做好政务服务打好“地基”。然而，这一看似基础的任务却并不轻松。
业界早已发现，大数据产业与空间数据产业正处于高速融合阶段。然而，无论是单纯从事大数据业务的企业，还是单纯从事时空数据业务的企业，与另一方的融合都存在一定技术壁垒。这绝非是大数据企业和地理信息企业基于单个项目开几个会就能解决的问题。
在浪潮成立专门的空间信息团队之前，面对空间信息的处理也曾感到“为难”。而浪潮软件集团空间大数据产品部的使命，就是实现空间数据与其他大数据的深度融合，打造时空大数据城市底座。
浪潮软件集团空间大数据产品部总经理王善美向泰伯网介绍，很多参与智慧城市建设的大数据公司尚未充分意识到空间数据的重要性。
王善美表示，空间数据具有一定特殊性和专业性，传统大数据多基于二维表格，空间数据则基于三维空间，二者运算和拓普方式完全不同。如果按照传统方式去处理，很有可能对空间数据分析不够专业，而如果单纯根据项目外包，外包商往往只会完成甲方提出的临时需求，没有持续运营的概念。而传统地信公司想要基于大数据架构处理空间数据，也有一定门槛。
事实上王善美认为，空间信息数据与其他类型大数据的融合一定要有专门的部门和专业团队来操作，而且融合的研究过程会很耗时间。通过以往的项目及研发经验判断，百人规模的团队至少需要经过两到三年的时间才能磨合出融合两类数据的成熟解决方案。王善美表示，如果没有力量组建单独的团队，大数据公司和地信公司也可以基于项目达成长期战略合作，在这方面进行尝试。
浪潮之所以将空间大数据独立凝聚成事业部，就是先一步意识到了空间信息在智慧城市建设中的重要作用。智慧城市只有基于三维空间模型建设，结合大数据、5G、物联网等技术，才能做到对城市变化实时监测、模拟，维护“城市数字人”的健康，最终形成真正意义上的数字孪生城市。深度融入空间数据之后，浪潮的智慧城市数据底座才更具立体化，具备建设数字孪生城市的基本条件。而把政府数据等大数据和空间数据结合起来深度分析，也将爆发出以往业内想象不到的应用方向和潜力。
02
从数据“保姆”变为数据“管家”
做到政务数据等大数据与空间数据的深度融合的底气，除了单独成立事业部“攻坚”之外，还源自浪潮由传统IT供应商向云数智新型互联网企业转型的决心。通过多方布局，浪潮已经从单纯的供应商转向服务商，形成了一个较为完整的数据服务产业链，能够提供从数据获取、存储到数据处理、应用的一系列技术服务。与其他互联网企业从民生服务“倒推”政务服务的介入方式不同，浪潮开始就扎根在政务服务领域。在底层数据资源，尤其是政务数据方面，浪潮凭借政务云的市场占有率具有明显优势。而在现阶段，浪潮在政务数据服务中的角色身份正在转变，从以前单纯提供数据存储功能的“保姆”，变成帮助相关部门管理、使用数据，使其释放潜在价值的“管家”。浪潮大数据公司双创产品部总经理黄飞认为，目前构建智慧城市80%的数据价值来源于政府数据。浪潮通过提供IT硬件及云服务，不断推动政府数据安全、合理开放，进而拥有庞大的政务数据资源池。目前浪潮已经推动了32个地市的政务数据开放，梳理了408项政务数据，经验正在向全国范围复制。不过，对于原本看似“短板”的互联网数据，浪潮也在发力。浪潮在各地布局的大数据双创中心起到重要作用。黄飞向泰伯网介绍，目前政府数据之外的大数据来源有如下几个方向：其一，浪潮自有数据采集团队会根据项目进行定向数据采集；其二，吸收、孵化大数据、物联网、智能硬件、人工智能领域A创客（从事大数据应用开发）、B创客（从事大数据采集加工）创新创业，促进集聚效应，打造各地大数据产业生态，形成持续数据流；其三，浪潮打造数据领域的淘宝网——天元数据网，为数据流转提供平台；其四，各地双创中心会组织B创客，或以校企联合等方式进行数据采集，浪潮对产生的数据资源进行回购。目前浪潮已在青岛、潍坊、济南等地落成38个大数据产业载体，发展了1550多个从事大数据应用开发的创客，培养了10000多名专/兼职从事大数据采集的创客。但黄飞也指出，目前各种应用研发都离不开人工智能，而其底层仍是大数据，因此，算法和算力将是导致行业发展的关键点。虽然浪潮的算力很强，但国内企业使用的人工智能底层算法大多仍来自美国，在这方面的研发能力是我国大数据行业整体欠缺的。浪潮也希望携手其他同行，在底层算法的研发上发力，打破国外技术垄断。
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