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给世界一个支点!极海盒子撬动智能化决策商业价值的未来

以“数据化决策”为主题的极海2019决策智能化转型峰会上,发布的极海决策智能化4.0产品“极海盒子”引发了诸多的关注,同时也颠覆了我们对上述的数据工具的认知。泰伯网在第一时间就极海盒子产品发布的台前幕后对极海CE

  提及数据挖掘、数据分析,我们第一印象都是运行在各种统计软件,各种分析工具,各种数据平台化系统上的各种复杂的算法、脚本、模型。但在上个月,以“数据化决策”为主题的极海2019决策智能化转型峰会上,发布的极海决策智能化4.0产品“极海盒子”引发了诸多的关注,同时也颠覆了我们对上述的数据工具的认知。泰伯网在第一时间就极海盒子产品发布的台前幕后对极海CEO王昊先生进行了独家采访。

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极海CEO王昊:极海盒子“就这么小”

首创,前所未有的创新

  “我们绝对是首创!”

  谈及极海盒子的创意,日常总是谦和的王昊十分激动与自豪。从产品形态到功能特性,不仅是国内市场甚至在全球范围内,类似极海盒子这样打通云端,软硬一体的数据产品移动设备形态确实是前无古人。

  非要找个可类比的,就是那些机房里面嗡嗡作响的大型数据专用机柜,从计算、存储以及联网功能上几乎是一样的,硬件上所承载的各种统计分析功能,也别无二致。但在发布会上现场体验过极海盒子的用户产生的共同印象确是:极海盒子太小巧太精致了。

  “就这么小。”王昊双手比划着,这估计已经成了他这段时间的习惯动作。

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  这款云和端整合的智能线下数据终端,一个随时随地能够找到数据、看数据、用数据的移动设备。就是王昊近期的骄傲所在。

  虽然体型小巧玲珑,但内涵确实不简单。极海盒子中包含各种类型的数据,包括宏观经济、统计年鉴、地块、人口、环境、交通、小区、办公、商业品牌、遥感影像等等,这些数据可以通过OTA的方式随时从云端同步到盒子中去。

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  极海盒子同时还提供了一个完全私密的数据环境用户可以放心的把私有数据导入其中。这些私密的数据就可以在盒子中与极海提供的数据池碰撞、交叉,通过内置的数据功能模块深度挖掘出数据的宝贵价值提供给丰富的决策依据。

  内外数据的结合是数据分析和应用的大趋势,而内部数据永远有极大的安全考虑。让有价值的数据进入安全的决策办公环境,缩短数据从前运行在云上的那种缥缈的距离感,解决与用户决策的最后1米的问题。数据使用要安全、分析要简单、计算要容易获取、用户维护成本要低,这就是极海盒子面世的初衷。

  盒子也好其他形式也好,无论以何种形态出现,王昊直言极海一直所关心的是如何将有价值的数据产品直接呈现到用户面前,让数据形成新的智能化决策工作流程的核心环节。

让数据成为撬动世界的支点

  所有的决策过程都是基于“某种参考”的,过去最简单的参考可以是自己的直觉,好一点会依赖“过来人”的主观经验,但拍脑袋决策越来越难,而最优的决策需要依靠“证据”,数据就是定量的证据,随着数据分析、数据挖掘在各行业中普及应用,数据在决策优化过程中所体现的价值越来越大,在大数据时代尤其如此。

  所有公开、未公开的经济、地理、人口、环境、交通、商业等等多年积累下来而形成的海量数据,在数据分析统计过程的排列组合,处理后同样会出现更为庞大的的数据量。而有效决策已经是单一结果,越是精确的数据结果,才会使每个决策和行动都有击中目标的感觉。从数据到决策的化繁而简,既是科学,也是艺术。

  王昊称自己“一向热爱数据”,投身创业极海也是想做点数据的事情,这个初心至今未改。但如何才算是“做好数据”的事情,如何才能实现数据的价值,并达成价值变现的目标,这是数据产业整体需要思考的问题。

  数据分析确实是门分类精细的科学,有人专注商业的买卖分析,有人专注基于位置的用户行为分析,有人专注金融领域的数据分析。不同行业的数据工作,往往是由具体业务问题驱动,展开基于数据的分析,具体需求各有不同。

  在分析过程中需要不断积累行业知识、业务产品知识以及心理学、社会学知识,并且需要逻辑思维能力和数据嗅觉参与其中,才能透过数据看到用户更本质的东西,最后,通过机器学习让人工分析过程进化成AI智能驱动的流程,提炼出适合不同行业不同决策场景的智能算法和分析模型等数据引擎,这绝对不是一个简单的过程。

  当我们提及数据产业成功的商业模式时,王昊以极海为例分享了自己的思考:所有行业都要做量化决策,所有的行业也都要做与业务更紧密相关的数据分析。我们可以看到,越来越多的行业、企业,正在以更加开放的姿态去拥抱大数据及相关技术,更愿意用多个角度去看数据之间的相关性,用数据驱动决策。纯技术本身都是工具,可以预见的是,工具将变成大众商品,人人皆会使用。如果有一类技术会得到大规模的发展和应用,一定会便宜,甚至是因为更便宜了才得到应用。现在看来AI算法和工具都会越来越便宜,但是算法的互补品商品化就会很有价值。我们在设计这一类互补品。

  两年前,极海数据云的发布上线,到今天极海盒子补全线下终端的位置。极海也在逐渐丰满着旗下数据——产品——服务的业务体系。

  目前极海已积累大量多个行业不同门类的多维度数据,但没有走上数据银行、信息银行的经营模式,主要是以数据应用服务的形式逐渐渗透到应用行业中,也慢慢建立长期稳定的合作关系。来自商业零售、规划与房地产行业订单构成了目前极海大部分营收。

  与印象认知里一样,我们很难给现在的极海下一个简单的定义。创业至今五年,王昊坦言还没有看到极海的终极目标,极海盒子也是在技术驱动与市场驱动共同作用下,应时应需而出现的产物。

  当把一个领域完全吃透的时候,数据服务本身就会变成智能化决策的核心部分,王昊对此深信不疑。极海盒子产品的出现,可以说是向更多领域开拓的投石问路。

  “数据科学家”概念第一次出现2011年。因为薪水高,人才稀少,一经出现迅速被冠以“21世纪最性感的工作”。而几年之后的今天,数据能力已经成为新的竞争力。当更多更便捷的专业数据分析工具出现时,数据不再是少数人的特权和专属。一路走来,乐观的王昊也让我们看到的数据市场和产业前景的光明。

写在最后:

  创造现代信息论的香农认为,“信息是用来克服不确定性的”。最大化压缩了信息熵的数据分析带来的决策结果将会准确无误,命中目标。

  正如王昊所言,智能化决策转型之路刚刚起步,让数据化从“分析问题”到“解决问题”不仅仅是字面上的毫厘之差,这也许是个漫长的过程。但众多像王昊一样的热衷于“做点数据的事”,以及像极海这样不断创新数据工具、数据服务企业的不断涌现,让我们看到了这目标应该就在不远的未来。

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