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空间信息产业“新军”阿里,烧起三把火

沈鹿 泰伯网2019-10-08 10:46:54

摘要: 在空间信息行业,阿里算是新军。但相关通用行业的能力培育,就“说来话长”了。

  刚刚过去的杭州云栖大会期间,阿里云低调地进行了“数字星球引擎”——卫星遥感数据和增值服务解决方案的预发布,并提供测试邀请。不知不觉间,阿里烧起“三把火”,完成了空间信息产业的初步布局。

  在空间信息行业,阿里算是新军。但是相关通用行业的能力培育,就“说来话长”了。

  同样是在这次的云栖大会上,还有两个重磅发布:号称全球最强AI推理芯片-含光800和数据库一体机POLARDB BOX,一个是突破机器学习所需要的算力、一个是提升数据组织、管理和使用的效率。

  数据库就是第一把火。

  相较于含光800的“横空出世”,阿里围绕数据库进行的时空数据处理能力建设,此前就已经有了端倪。其中,比较重磅的是本月中旬发布的时空地理信息云化管理解决方案HBase Ganos的2.5版本。其可用于空间、时空、遥感大数据的存储、查询、分析与数据挖掘,同时给出了航空航天遥感、互联网出行、车联网等典型应用场景。

  这一专门针对时空数据的解决方案可以分为两部分。一部分是云原生数据库PolarDB及NoSQL大数据平台,另一部分是阿里云时空PaaS(平台即服务)的核心引擎Ganos。

  在此基础上,阿里云又推出数据库一体机POLARDB BOX。曾有业内人士向泰伯网表示,Oracle+Arcgis+应用开发仍然是地信企业的传统主流生态。阿里显然意识到了这一现状,因此该产品为Oracle等传统数据库用户提供一键迁移功能,称最多可以节省95%迁移成本。值得一提的是,阿里云还与超图软件进行了联合解决方案高度集成。

  阿里云智能数据库产品事业部总经理李飞飞透露,该数据库可部署在用户自有数据中心,软硬件一体化,整机柜交付。对更关注数据库安全可控性的政务市场进行拓展,阿里云的战略日渐清晰。

  第二把火——遥感AI,由阿里核心研发机构——达摩院点燃。9月中旬,阿里云的卫星及无人机遥感影像分析产品也“悄然”上线。据介绍,该产品依托于阿里巴巴在深度学习、计算机视觉方向上的技术积累,采用基于深度学习的多尺度融合检测技术。而此时,号称“图像处理算力相当于传统GPU10倍”的含光800就可以发挥其性能优势了。

  第三把火,就是“数字星球引擎”——卫星遥感数据和增值服务解决方案。阿里云政府公共事业部总监王垒为其定义的关键词就是“生态”。

  阿里云此次的解决方案包括了三个方面的内容:

  一是在线遥感数据服务。此次,阿里联合四维、长光、超图和DigitalGlobe,基于阿里公共云的能力,构建在线的数据平台,使卫星遥感数据可以按照标准进行存储、管理,以及高效的像素级的调用和计算。阿里云政府公共事业部总经理陈峥表示,该服务可以提升整体数据获取的便利性,降低数据使用的成本。

  二是数据的智能化增值。阿里将达摩院过去两年积累的算法能力部署在平台上,提高影像判读的准确率、召回率和泛化能力。同时将来也计划在平台上部署更多的第三方优秀算法。

  三是生态化的应用服务。阿里希望通过在线化的方式,让引擎的数据服务能力嵌入到合作方的解决方案中,嵌入到应用中及APP中,间接服务于政府、企业和个人客户,形成应用生态。

  例如,企业可以通过使用平台上的遥感数据和算法,对特定区域内的农作物进行识别和监测,再把数据通过农业保险公司进行核保工作,提高保险人员工作的效率和准确率,形成从平台-数据增值-业务落地的闭环,让数据增值,从而驱动业务价值提升。

  陈峥表示,阿里为平台设想的应用场景非常广泛,包括违建监管、路网规划等城市管理领域,生态管理等自然资源领域,保险、期货等商业应用领域以及蚂蚁森林等公益事业领域。

  陈峥进一步透露,四维、长光和DigitalGloble提供了分辨率0.5m、1m、2m到5m的影像及多光谱数据。同时通过与超图的合作,构建了平台呈现界面,实现了数据的可视化和服务能力。

  目前,这一引擎已经启动对外进行公开测试,可以通过阿里云的首页地址进行申请。陈峥表示,希望与邀测方共同推动平台迭代,提升服务能力。

  阿里的此番组合拳,难免将其与9月18日中国四维测绘与华为联合发布的“四维地球”时空信息智能服务平台进行比较。后者面向大众提供遥感影像浏览服务,也面向各行各业的用户提供遥感在线处理服务。除通用遥感产品外,还提供智能信息产品服务和应用开发服务两大模块。

  遥感在线智能处理和深度应用的一体化趋势,已经越来越清晰。在“WGDC 2019——第八届全球地理信息开发者大会”上,商汤科技也发布了中国首个在线智能遥感解译平台SenseEarth,还推出“智能遥感城市综合解决方案”,将深度学习技术应用于遥感影像解译及分析。

  几个平台的实际应用效果,需要后续广泛应用的检验,但在客户定位上已经呈现出差异。陈峥反复强调“数字星球引擎”这一在线平台是“To B的平台”。通过划定边界、强调“被集成”,阿里云与SaaS(软件即服务)层服务保持距离。

  对此,王垒向泰伯网表示,服务客户的一定是业务,最懂业务的是深耕行业多年的合作企业,无论是2G还是2C。

  事实上,阿里在空间信息领域的发力方式,也是互联网企业进军产业的典型思路。阿里集团CTO、阿里云智能总裁张建锋表示,阿里云要学会从原来的互联网公司向2B服务型公司转变。而这种转变需要一些大数据智能化、移动化、AIoT(人工智能物联网)的解决方案。这是自建生态的必要性所在,也是未来行业企业的参与空间。

  阿里并没有透露未来与合作方的分利模式。参考其政务行业云生态的模式来看,SaaS服务商占40%,销售渠道占30%,阿里云占30%。这一比例也是目前几大互联网企业合作生态下,普遍的“黄金分割点”。

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[责任编辑:沈铖贤]
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