医疗行业谁最有可能被AI替代？
基于AI技术在影像识别方面突飞猛进的发展，直至去年，还有不少人认为影像科医生或是未来医院最早被AI代替的职业。
然而，仅仅一年后，几乎没有AI公司会再这么说了，大家都默契地统一口径为：“AI影像识别将更好地辅助医生阅片”。从意气风发甚至“口出狂言”，到经历现实的洗礼，医疗“江湖”用事实告诉他们一句话：“技术再牛，没人买单也白搭”。
01 风云突变
《自然·医学》今年5月发表的一篇论文中称，研究人员研发的一款人工智能（AI）系统准确度超越了放射医学专家，该技术能够根据胸部CT扫描，对恶性肺结节进行检测分析，从而对肺癌进行早期诊断。然而，这次没能掀起太大的舆论水花。
过去几年，声称超越人类医生的AI技术不胜枚举，多数出现在病变筛查、影像识别领域。
2019年初发布的《人工智能医疗白皮书》显示，目前AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域。
据第三方统计，业绩排名前100的人工智能相关非上市企业中共有10家AI医疗公司，这10家AI医疗公司里，有6家属于AI医学影像领域。而在融资方面，从2012年至2019年5月获投的医疗人工智能企业中，智能影像领域占比最高，医学数据挖掘领域及健康管理领域分列2、3位。另一数据显示，仅2018年前三季度，国内AI医学影像行业公布的融资事件近20起，融资总额超过26亿元。
去年6月30日，全球首场神经影像诊断“人机大战”在北京国家会议中心落幕。最终，A组“颅内肿瘤”判别赛中，医生队正确率为66%，AI以87%的正确率胜出。B组比赛围绕脑血管疾病CT、MRI影像判读、血肿预测出题，10名大咖级别的医生在半小时内回答相同的30道题，最终成绩63%，不敌AI的成绩83%。
当时笔者正在现场，亲眼见证了人类医生落败时脸上的沮丧与不甘，这种表情也曾出现在输给AlphaGo的李世乭脸上。
北京天坛医院放射科副主任荆利娜当时表示：“我觉得将来它赢不了我的。它不了解医学的复杂性，影像判读不是单纯看片子，对患者的病史也要有了解，包括实验室检查等等。不同疾病也会有相同表现，需要医生通过多年的积累综合判断倾向于哪一个，而不是单纯通过核磁片子、通过某个征象来判断。”
此后，类似的“人机大战”还曾多番上演，单从数据表现方面，人类医生数次输给了人工智能。毕竟一名再资深的医生，其职业生涯中所见的病例也是有限的，但人工智能的超强学习能力却几乎没有极限。那么理论上讲，人工智能替代人类医生也并非不可能。
然而，一年后的今天，现实验证了荆利娜医生的话，人类医生非但未被AI取代，反而有不少人工智能影像识别产品躺在医院影像科“吃灰”。
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