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工信部总工程师张峰:推动人工智能赋能实体经济

张峰就发挥先导区创新驱动作用,提出要加强开放协作,共享技术发展红利;构建产业生态,促进创新成果落地;以及优化制度建设,构建良好产业秩序等三点建议。

  11月19-20日,由工业和信息化部、中国工程院、山东省人民政府指导,山东省工业和信息化厅、山东省教育厅、山东省科技厅、山东省财政厅、济南市人民政府、新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办,中关村视听产业技术创新联盟、山东省人工智能产业联盟(山东省物联网协会)承办世界人工智能融合发展大会在山东济南召开。

  工业和信息化部党组成员、总工程师张峰出席开幕式并致辞。

泰伯网工业和信息化部党组成员、总工程师张峰
 

  张峰指出,人工智能技术已经成为科技革命和产业变革的重要驱动力量,全球多个国家和地区相继发布了国家级人工智能发展战略和发展规划。技术创新和政策驱动不仅催生了大批人工智能创新企业,大型科技企业也紧抓发展机遇,积极布局技术研发和行业应用,面向工业、交通、金融等经济社会各领域的新产品、新服务不断涌现。据统计,截止2018年底,全球人工智能专利累计申请总量达35万件,活跃人工智能企业超5300家,人工智能核心产业市场规模达到555.7亿美元。

  中国高度重视新一代智能产业发展。习近平主席强调,要深入把握新一代人工智能发展的特点,加强人工智能和产业发展融合,为高质量发展提供新动能。当前,我国人工智能图像识别、语音识别等基础技术日趋成熟,人工智能企业数量已超过1200家。预计2019年中国人工智能核心产业规模超过553亿元,产业集聚发展增速明显。人工智能技术已在实体经济多个领域得到应用,智能制造、智能安防、智能交通等领域发展初见成效,智能家居、智能工厂和自动驾驶等新业态新模式应运而生,表明人工智能正在与实体经济加速融合,经济发展新动能正在孕育成长。

  但张峰也表示,我国人工智能产业还存在底层技术薄弱、高端芯片和核心算法有差距、标准法规欠缺、高水平人才紧缺等一系列的问题。因此,近年来工业和信息化部贯彻落实党中央国务院的决策部署,在推动人工智能发展方面采取了一系列措施。

  一是加强政策引领。出台《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》,部署智能产品、智能基础设施、支撑体系等产业发展重点方向。

  二是组织技术攻关。面向企业和产业重大需求,支持人工智能芯片、智能传感器、操作系统等关键技术研发及产业化,筑牢产业发展基础。

  三是创新体制机制。充分发挥市场机制作用,征集一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位开展“揭榜挂帅”,重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务,更好地服务于经济转型升级。

  建设人工智能创新应用先导区也是工业和信息化部推动人工智能发展的一项重要举措。目前,工业和信息化部已批复包括济南-青岛在内的3家人工智能创新应用先导区,旨在通过先导区的深化改革、制度创新和融通发展,优化制度建设、应用示范、人才保障等创新发展环境,加快推动人工智能技术突破,加速新技术、新产品的应用推广和产业化,更好地发挥人工智能服务实体经济发展的作用。

  山东省制造业产业基础良好、大数据资源丰富,在人工智能企业集聚、技术研发、应用落地、产业生态建设等方面拥有非常好的基础。 “济南-青岛人工智能创新应用先导区”的揭牌,标志着山东省人工智能产业发展将站在新的发展起点上。希望济南-青岛以创新应用先导区为核心平台,进一步汇聚创新资源,加快人工智能关键核心技术攻关,促进人工智能技术成果转化落地,为山东省新旧动能转换提供新动力、新引擎。

  中国拥有丰富的数据资源和应用场景,拥有高质量的科技创新人才,并正在着力改善和优化营商环境。中国愿在人工智能领域秉承开放创新理念,与全球共同发展,共护安全,共享智能经济发展机遇。

  张峰提出三点建议:

  一是加强开放协作,共享技术发展红利。目前全球范围内正在经历新一轮大发展、大变革、大调整,国际形势日趋复杂,需要我们树立国际视野、强化合作思维,以开放的心态和胸怀推动人工智能产业发展。希望山东省以大会为契机,以济南-青岛人工智能创新应用先导区建设为抓手,吸引国内外先进技术和创新资源,推动人工智能技术与传统制造业融合发展,实现新旧动能转换,共享人工智能技术发展红利。

  二是构建产业生态,促进创新成果落地。当前,我国正处于5G商用的关键阶段,人工智能要实现人机交互和智能变革,需要与5G发展紧密结合。支持龙头企业、高校、科研院所、行业用户各方共同参与人工智能创新应用先导区建设,加快5G、人工智能等新一代信息技术落地应用,使先导区真正成为攻破难点、痛点的“先锋队”,探讨新机制、新方法的“试验田”,为培育产业发展的“主力军”,走出一条传统产业大省创新发展的新路。

  三是优化制度建设,构建良好产业秩序。人工智能发展面临诸多不确定性,要注意处理好安全和发展的关系,建立包容审慎的监管政策,在人工智能基础设施建设、法律伦理规范、标准体系构建、知识产权交易等方面积极探索。尤其要规范和杜绝数据滥用、深度伪造和侵犯个人隐私及知识产权等行为,加强合法权益保护,共同构建安全有序的良好局面。

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