近日泰伯网拜访了商汤科技，进入公司，前台、墙上、天花板，进入眼帘的是诸多“五周年庆”的装饰物，显然刚刚过完生日，这才提醒我们，这家全球估值最高的人工智能独角兽企业，创办至今仅仅只有五年。
短短五年时间，如此飞速发展，源自商汤科技从源头掌握全球顶尖人才。核心团队具有20年的科研经验，目前，商汤科技拥有3000余名员工，其中亦包含200多位拥有顶尖大学授予博士学位的科学家。商汤科技利用其自主研发的深度学习平台SenseParrots推动产业升级，构建人工智能生态。近年来，商汤科技各类深度学习和计算机视觉技术快速在十余个行业投入应用。
除了深厚的人才储备，领先的原创技术实力，商汤科技的惊人发展还靠着一股“势”，人工智能发展的全球之势，其技术的变革给从智慧城市到智能制造等诸多领域所带来工作模式的不断更迭与工作效率的巨幅提升，已经足够让众多传统领域从根本上发生改变。遥感产业就是其中之一，这也是此次泰伯网造访商汤科技的原因，采访商汤科技遥感事业部总经理张琳女士，让我们有机会从传统3S行业之外的角度去审视探讨新兴的人工智能技术如何改变“传统的”遥感应用市场。
商汤科技遥感事业部总经理张琳女士
AI+遥感的先驱者
近年来伴随着智慧城市建设、新型城镇化规划的发展进程，以及农林自然资源统计的精细化作业，极大的推动了遥感影像的商业市场化程度。但就业内共识，市场可用遥感数据无论是质与量，仍旧落后于市场日益增长的需求水平。这正是行业整体从产品到技术层面都需要奋起直追的时候，人工智能技术的出现，可以说恰逢其时。
商汤科技从成立初期，以其影像数据的监测分割技术衍生出来的遥感影像数据AI识别技术，从最初的简单算法封装SDK形式的产品形态，到现在逐渐发展出SenseRemote、SenseEarth等平台化的产品体系。
SenseRemote 产品体系面向多任务，积累海量、多源遥感影像与丰富样本库，基于完全自主知识产权深度学习平台与原创智能解译算法，借助大规模超算中心算力，实现算法定向优化与快速迭代，大幅提升遥感应用的智能化水平，在农、林、水利、测绘、国土、交通、减灾等多个领域为企业，政府等各类客户的重大规划、商业决策提供更完善客观的数据支撑与执政依据。
SenseEarth是商汤遥感打造的一款遥感影像智能解译及效果展示的在线工具平台。目前已上线“目标识别”、“地表信息提取”、“土地利用分类”、“变化检测”四项功能，并免费向公众开放。用户可以以可视化、可交互的方式，体验人工智能赋能遥感解译的魅力。
此外，针对遥感数据海量、多元、异构的特点，商汤团队运用互联网工程技术，融合人工智能的设计理念，开发出一套集遥感数据的接入、管理、查询、展现、分发和传统GIS平台等功能为一体的智能化数据管理发布系统，该系统具备面向不同类型的用户需求，提供模块化可定制的功能组件，让用户面对海量遥感数据的应用与管理时，不再束手无策而是游刃有余。
与此同时，一个轻量级在线样本训练平台的搭建工作在商汤遥感团队的内部正紧锣密鼓的进行着，希望借此平台商汤团队与用户将产生更多的交流与合作，以商汤的前沿算法储备和雄厚计算资源与全领域用户手中的存量样本数据产生火花，共同扩展遥感产品样本库，训练出更多更精准的覆盖全领域的解译模型，以知识共享的理念推动AI+遥感的发展进程。
采访中张琳着重提到，遥感业务已被商汤视为未来业务增长的核心引擎，商汤对遥感市场的逐渐明确并持续加大的投入，也证明遥感领域是商汤人工智能技术“赋能百业”战略所聚焦的重点发展方向之一。商汤科技正以AI+遥感先驱者的姿态昂首阔步，迈过遥感产业化新一轮变革的大门。
算法、算力与数据的技术闭环
随着近年来遥感市场商业化的发展，传统的卫星遥感、航空遥感的技术进步，各类商用卫星公司百花齐放;在轨卫星数量的持续增加、卫星星座的相继成型使得遥感数据在空间分辨率和时间分辨率上都有了质的飞跃，其带来的最直观的表象就是数据量的激增。
张琳介绍，传统的遥感图像解译方法主要是人工判读和半自动化软件解译。前者是指专业人员标注图像上的各类地物，以人工作业方式进行判图和分析，效率相对低下、而准入门槛却很高;后者是使用软件对图像进行定量分析，其准确率和效率的提升已遇到瓶颈，同时亦不可摆脱对终端用户的专业知识水平依赖，半人工半自动化的判读解译依旧没有让遥感应用从根本上脱离其劳动密集型的“传统”。
人工智能的崛起有三个基本要素是算法、算力、数据。香港中文大学-商汤科技联合实验室作为亚洲唯一入选的世界前十人工智能先锋实验室，算法能力优势不言而喻。商汤科技还自主搭建了全球领先的深度学习超算中心，大幅降低了各类人工智能技术的研发成本，并且缩短了开发深度学习算法模型的时间，算力优势十分明显。而遥感领域中巨大的影像数据保有量，让双方找到了完美的结合点。
商汤的研发团队不断地对AI系统进行各种海量数据的模型训练，包括目标检测、变化检测、路网提取、云雪检测、水体提取、土地利用类型分类、建筑物提取等多个遥感应用场景，开发出遥感解译专用的系列算法模型，全面提升了各类遥感影像的自动化处理、分析能力，张琳透露，商汤科技的像素级解译分类精度超过 95%、目标检测准确率优于 98%，AI解译能力已超越了专业人员的平均水平;同时智能解译在执行效率上与人工操作更是不可同日而语。
从行业应用着手，在解决遥感市场痛点的同时拓展高时空分辨率数据获取渠道，以海量数据进行算法训练再形成有效算法模型反馈，驱动传统领域的技术创新。商汤的人工智能+遥感恰到好处的以良性循环的特性实现多方的共赢生态;这也正是“赋能百业”的商业技术战略思想本质所在。
市场破冰撬动产业链
遥感应用及其市场在我国已经发展了数十年时间，传统、成熟而窄众，始终未形成完善、闭环健康的产业链，其面向的客户群体绝大多数以政府部门为主，多年沉淀下来的既有标准的影像数据产品形态，也有项目交付等固定的政采商业模式。人工智能赋能遥感产业，带来技术的革新与效率的提升，需要面临着改造既有产业模式的阻力，甚至是打破固有的产业定势，让存量市场变轨到增量市场的方向。
目标明确，而阻力存在，访谈中张琳表达了自己对市场的信心，同时也简单透露了遥感团队在多个区域已经落地的智能遥感解译整体解决方案项目进展，商汤科技为其提供从数据获取、基础平台搭建、算法解译库建设到专题应用等多期分步实施等全生态链的产品服务。可以看出，商汤遥感正在以自己独特的视角对传统遥感产业进行飞速的技术迭代并投之于实际应用场景之中。
商汤CEO徐立曾经在演讲中分享，《Prediction Machines》(《预测机器：人工智能的简单经济学》)一书里有一句话：基础产品的价格大幅下降时，就是世界发生变革的时候。人工智能如果能够产生这样的影响，可能就是大家需要的人工智能技术。
张琳表示，AI+遥感解放了劳动力，使遥感应用成本从经济上和专业性上得到了大幅降低，遥感技术不再是专业人员在专业领域的专业应用，如“旧时王谢堂前燕,飞入寻常百姓家”一样，其将真正成为普惠大众，人人得益的工具。
每一次智能技术水平的飞跃都带来社会生产力的巨大进步，我们也由此见证了云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术的爆发所创造的市场机遇以及由此催生的商业变革。
商业效应也许是第一张被推倒的骨牌，随之而来的社会效应将更多在民生国计、安全应急、抢险救灾上得到体现;人工智能的多米诺效应也许能撬动整个遥感领域的产业结构，相对于传统遥感企业，商汤科技优势不仅体现在技术层面，同时在资本层面也具备得天独厚的优势。在未来，以人工智能技术改变遥感产业市场乃至整个社会经济模式与结构，这完全有可能。
人工智能的朝阳年代
天时地利人和，人工智能已上升至国家战略，在国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中明确要求“到2030年人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。”
在这个人工智能呈现井喷式发展的时代，伴随着国家政策的倾斜、巨额资本的流入和其技术自身的飞速迭代，传统遥感行业与人工智能技术的结合是一种必然趋势，人工智能遥感技术也将重新定义整个遥感产业市场;越来越多的政府部门和遥感企业正在主动拥抱人工智能技术。对此，张琳说，“更高效、更便捷、更精确，是人工智能赋能遥感行业最根本的源动力，也是精髓所在，而作为人工智能遥感技术变革的亲历者，从事着举国期盼让民族复兴的事业，我们感到非常荣幸”。
诚然，泰伯网作为行业观察者，对于遥感地信与导航定位的传统3S产业在新世纪阶段中前所未有的飞速发展，欣喜同时也有一些遗憾，产业始终没有抓住契机形成真正的爆炸性增长，诸多业内企业的发展已隐隐触摸到阻力巨大的天花板。此次商汤的采访，让我们获益良多同时也感受到了一种自外而内的冲击，这也许就是可以让诸如传统遥感企业焕发更多生机的力量。我们确信，人工智能技术的发展必然引发更多行业的变革，而身处其中的我们同样感到万分荣幸。
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