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“大数据+” 描绘2020雪亮工程新未来

雪亮工程对于海量数据的挖掘和运用,预示着雪亮工程建设在2020年将更上一个台阶。

“除了上帝,谁都离不开数据”,在大数据被应用之前,隐藏在数据背后的商业价值渐渐显现,大数据已然成为每个商业市场的一片新大陆。

雪亮工程从2016年初登舞台起,就是安防行业的目光所及,自然也因与“大数据+”的天然结合,而让该项目建设,精彩纷呈,好戏不断。

“大数据+”赋予雪亮工程的时代意义

2020,是雪亮工程建设的“下半场”。从2016年开始的雪亮工程建设在谋划之初就以确定了目标,那就是2020年基本实现全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控的建设目标。

其实,截至目前来看,这四大目标基本实现,而大数据与人工智能在这方面做出了不可忽略的贡献。

这是技术至上也技术制胜的年代。在雪亮工程建设中,大数据与人工智能的融合产生了诸多效能,已经成为推进雪亮工程建设治理与体系管理方面的必然选择和重要抓手,这两者在雪亮工程建设的融合就犹如当年智能与高清的天然结合。

在新一届中共中央政治局集体学习时就强调:“大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动,深入了解大数据发展现状和趋势以及对经济社会发展的影响,分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题,推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开发共享,保障数据安全,加快建设数字中国,更好服务我国经济社会发展和人民生活改善”。

雪亮工程建设自从诞生之日起,就是在新形势下提升国家竞争力、维护国家的重大战略,也是建设平安城市、平安乡村、实施乡村振兴战略的重要保障,打通基层社会治理、城乡社区治理的“最后一公里”、“最后一米”,照亮千家万户的平安。

大数据时代的基层社会治理首先要有数据治理、数据确权。信息技术的发展创造出一个新的领域,即包含大数据、互联网在内的新的公共空间,各级政府的权利将受到这个空间的限制,政府和社会将在这个空间互动与博弈。

一个数据化的结构和流程开始形成,新的制度设计路径和思路将被重新构建。

大数据的到来,为完善社会治理,提升政府服务和监管能力,为雪亮工程在加强社会治安体力化防控体系建设,整合社会资源,防范社会风险,化解社会矛盾,提高社会治理法制化、智能化、专业化水平,创新社会治理模式,提升公共服务质量等方面带来新的机遇与挑战。

大数据+雪亮工程建设亮点分析

疫情当前,依然坚守,共克时艰,只因胜利就在前。

2020,一场突如其来的新冠肺炎疫情,让这个春天格外不同,完全打乱了全社会的节奏,封城、封村、封小区,原来繁华街道现在空无一人。

面对这场来势汹汹的疫情,俨然成了一场战役,如何防控狙击并快速取胜是全人类的殷切期待,这也是雪亮工程的一次大考。

雪亮工程战疫情,大数据是关键。

举例来看,山东枣庄市雪亮工程自去年10月集中签约以来,经过紧锣密鼓的施工建设,已取得阶段性成果,初步具备一网(综治视联网)、一池(视频共享资源池)、一所(立体联动指挥所)、双平台(公安分平台、社会治理综合信息平台)的实战功能。

目前,枣庄市政务外网已覆盖98%以上的村(社区);综治视联网平台纵向上已实现市、区、镇三级全覆盖,村级覆盖率达到20%,横向上已实现与组织、应急、卫健、城乡水务、生态环境、自然资源、邮政管理、市立医院等8个单位的互联互通;公安、水务、林业、矿产资源、邮政、村(社区)等视频资源得到有效整合。

截至目前,枣庄市疫情防控工作取得出色成绩,市委书记、市新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作领导小组组长李峰在近期抗疫调度会上总结时强调,将“大数据+网格化”与社会综合治理、疫情防控工作紧密结合,将疫情防控所需监控点位作为当前重点建设任务,将实战应用能力提升作为主攻方向,强化实战演练,提升指挥调度和应急处置能力,切实为打赢疫情防控阻击战提供便捷高效服务和坚强有力保障。

重庆涪陵区的雪亮工程建设在之前“重庆篇”已有介绍,该区是重庆市最具特色的雪亮工程建设区域。涪陵区公安局图侦支队,一共有30来双这样的“火眼金睛”。

他们用超人的耐心与细心、敏锐的眼力,在海量的监控影像中查找、核对目标信息,通过雪亮工程的大数据应用在默默守护着一方安宁。

自疫情防控以来,涪陵区公安局织密雪亮工程社会防控网络体系,有效助推大数据、智能化服务疫情防控工作。

监控视频镜头建设联网。成立党员突击队,深入疫情一线拉网式梳理勘察安装点位,全面完成3家定点医院发热门诊、1个定点救治站、1家定点隔离酒店、28个乡镇公路检疫站及多个高速公路检疫站的镜头补建调试工作。实时采集上传视频图像数据,实现疫情防控现场的扁平化指挥和可视化调度。

涉疫人员信息自主申报。及时推出涉疫信息自主申报微信小程序,策动基层防控力量覆盖式收集居民实际住址、同住人员数量、异常身体状况、接触感染渠道等疫情监测基础数据,建立涉疫基础数据分析评估模型,织密疫情防控大数据预警防护网,避免接触式收集传染风险。

就从这两则案例来看,大数据+雪亮工程,究竟是怎样一番建设图景。从不同角度来看,雪亮工程是在新形势、新发展、新机遇的环境下,促进经济繁荣,维护国家安全和社会稳定的重要举措,是在网络化、数字化、动态化条件下完善社会治安防控体系、深化平安建设的重要基础性工程,这点在疫情下的雪亮工程应用中可以窥见。

Wi-Fi大数据、人脸识别、车辆视频分析、综合分析预警、基础信息库,这些都是在雪亮工程中常见的大数据。这些数据,基本都以平台形成来建设。

一般而言,以市级为建设单位,雪亮工程大数据采用“一总两分”建设模式。

“一总”即公共安全视频监控联网应用共享平台,“两分”指综合治理业务平台和公安实战平台。

2020年这个综合治理业务平台实施“9+N”模式,即人口服务管理、特殊人群服务管理、矛盾纠纷排查调处、综治组织建设等9个标准模块基础数据全覆盖,而“N”初步涵盖城市综合管理(如停车管理、远程调度、执法监督等)和智慧景区服务(如游客数据分析等)。

而公安实战平台与安防行业最为靠近,我们具体来看。面向雪亮工程的公安“治安防控、刑事侦查”业务,在汇聚视频监控、人脸卡口、治安卡口的基础上,部署公安实战大数据平台,完成数据统一接入、数据统一输出、数据统一交换,为雪亮工程提供视频监控、图侦应用、案件研判、指挥调度、稽查布控、人脸识别比对、网格化管理等应用服务。

这就需要建设一个分布式的数据挖掘框架的雪亮工程数据中心,完成海量数据的统计挖掘、跨多级平台关联比对。

基于大数据的联网技术,可将各级雪亮工程业务系统的图片和数据通过统一接口写入大数据中心。雪亮工程大数据平台的并发实时读写和数据存储能力,可解决由前端系统海量的数据处理和在线存储能力;同时系统建立一个跨区域的虚拟大表,有利于业务的跨级查询统计。

每一个使用者可以通过透明地随时调用雪亮工程大数据这个虚拟大表,系统会自动按区域将相关记录存储在对应的各级数据中心。

该大数据平台支持实时读写的分布式数据库,基于分布式数据库中的秒级统计查询,极大提高了雪亮工程诸多业务的:比如治安车辆管理业务的黑名单布控,跟车关联性、套牌车的统计分析能力。

人脸大数据是雪亮工程建设难点与重点,人脸大数据平台比对应用应该是基于先进的人脸识别算法,构建分布式系统构架之上,利用大数据强大运算能力为雪亮工程展开各种业务服务。

这个大数据从结构来看也应该是分布式和海量数据的实时存储,解决关系型数据库和网络带宽无法解决的公安海量数据处理能力,实现非结构化和半结构数据的管理和挖掘分析。

此外,这个大数据平台具备动态扩充能力,在网络低通信量的计算体系里,解决因公安业务海量数据造成了网络I/O瓶颈,是数据资源和计算资源尽可能在一个物理机上完成I/O吞吐和计算,为网络节省了不必要的带宽资源,为大数据各项业务应用提供高性能和高并发的实时数据读写,这一点对于雪亮工程建设的全时可用、全程可控目标做了充足技术保障。

其实,大数据+雪亮工程,由于数据的感知与采集,是全面、全量与实时。

前端大量数据带来的海量数据就是大数据,大数据中如何提取有效数据满足雪亮工程各个业务应用,也并非轻而易举。

毕竟,用户的需求是个变量,产业升级带来的技术迭代也是常态。因此,大数据+雪亮工程,在2020之后,是一个在迸发中不断完善的建设内容,这也是其亮点之处。

大数据+雪亮工程,还需跨越的阻碍

算力、算法、数据是从传统安防到智能安防的三座大山,亟待跨越。而雪亮工程在大数据指引与赋能下,表现出建设的多彩纷呈。然而,当大数据与雪亮工程遇见后,也出现了一些应用中的瓶颈。

海量视频大数据治理体系问题日益凸显

一方面雪亮工程大数据应用和治理的使用,另一方面是视频大数据应用的内涵尚未在雪亮工程建设中完全统一标准,形成共识。

现在雪亮工程大数据需要突破组织的边界,从部门内跨部门,从应用区域内跨应用区域并需要进行重新定义,数据要如何使用以及管理的组织策略,数据的优化、隐私保护和数据指标体现。

视频大数据治理相关的研究实践关联性、完整性和一致性不足也是问题之一。

目前,需要建设雪亮工程大数据应用和治理体系,一是要确定数据的权属和应用领域的定位;二是明确界定雪亮工程大数据管理的体制和机制;三是积极促进雪亮工程大数据的共享确保安全前提下开放,只有数据的碰撞融合,才能带来价值,同时需要考虑数据的安全和隐私保护。

大数据如何做到全网共享

全时可用、全程可控的建设目标,在之前大数据+雪亮工程的建设内容中已经提到,但是只有做到全网共享才能保障大数据的全时可用、全程可控。那么,大数据怎么实现全网共享呢?

其一,雪亮工程各级部门需要建设明确的共享数据目录,明确数据的拥有者、使用者和运维者,来提供创新技术方案支撑高效数据的全网共享,同时数据共享交流全流程需要可监控和可追溯。

其二,业务协同对于雪亮工程这个复杂的建设项目而言,难度不小。建设视频数据资源目录分类与管理、共享交换接口、共享交换服务、多级共享平台对接、平台运行管理、网络安全保障等方面的标准规范。制定统一数据资源分类指标体系,明确数据资源分类的适应范围,研究制定数据资源的采集,接入和应用服务与数据质量标准体系。雪亮工程建设离不开大数据,标准建设亦需加快。

其三,相关的技术平台应遵循责权清晰、统建共用、全程管控、标准一致的原则,加速大破数据孤岛,提供可靠的视频大数据共享交换平台。

有一个现象,值得深思。2018年和2019年,雪亮工程连续两年写进中央一号文件,足以凸显雪亮工程之于农村发展建设的重要意义。

但在2020年的中央文件中,雪亮工程并未提及。这并非是雪亮工程建设热度开始衰减,相反,折射出之前几年取得的成效颇丰。

大数据+雪亮工程,同样战果累累。

正如开篇提到的,大数据已经已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。

雪亮工程对于海量数据的挖掘和运用,预示着雪亮工程建设在2020年将更上一个台阶。

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