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让AI看懂地球:达摩院发布AI Earth产品,打造泛自然资源行业AI引擎

对多源异构、不同标准、不同格式的对地观测数据进行融合分析处理,提供多模态视觉AI分析能力,面向泛自然资源管理需求,打造打造泛自然资源行业AI引擎——AIEarth产品。

  对多源异构、不同标准、不同格式的对地观测数据进行融合分析处理,提供多模态视觉AI分析能力,面向泛自然资源管理需求,打造泛自然资源行业AI引擎,让AI看懂地球。

  行业痛点

  随着航空航天等高新技术的快速发展,对地球的观测越来越便捷,卫星、无人机、视频等多源对地观测数据迅速增加,数据获取的成本也在快速降低,而传统的数据解读方式却仍然是依靠人工来判读,不仅效率低下,精度难以得到保证,而且多源数据利用各环节孤立,不能充分发挥大数据的价值。在海量复杂的对地观测数据和落后的人工生产力之间存在巨大gap,急需一种全新的智能化的数据分析方法来解决。

  达摩院依托自身在计算机视觉领域的深厚技术积累,充分挖掘多源对地观测数据的有效信息,对多源异构、不同标准、不同格式的对地观测数据进行融合分析处理,提供多模态视觉AI分析能力,面向泛自然资源管理需求,打造打造泛自然资源行业AI引擎——AIEarth产品。

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  产品解决方案

  AIEARTH全称Analytical Insight of Earth,含义就是对地球的洞察与分析,通过综合运用计算机视觉分析技术,实现多源对地观测数据的智能解译,提取地表覆盖现状和动态变化信息,改变传统数据处理效率低、精度差等弊端,为自然资源监管、水利河道保护、生态环境监测、农业估产和应急防灾减灾等多个领域提供高效解决方案。

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  产品功能模块:

  1)大数据存储与管理:实现RGB影像、多光谱影像、高光谱影像、雷达影像、视频影像等多类时空数据的存储与检索;

  2)综合视觉AI分析计算:覆盖目标提取、地物分类和变化检测三大类核心能力;针对对地观测数据定制优化的目标检测、实例分割、语义分割、变化检测的网络结构和解决方案;研发高效专用的神经网络,减少模型冗余,提升计算效率;

  3)可视化展示分析:提供超大影像在线查看、双图任务卷帘对比分析,POI信息叠加展示等核心能力,能够实现所得即所见;

  4)自学习训练:为用户提供含数据标注、模型训练、模型部署的一站式AI自学习服务;让用户轻松玩转自学习,让算法模型在实践中不断自升级;

  AIEARTH支持端、云以及端云一体的交付模式,充分利用云端高算力和端侧低延时的优势,满足不同场景需求。

  应用场景

  面向不同行业场景与需求,提供丰富的行业定制化算法能力和产品功能:

  1)在自然资源领域,支持自然资源调查监测、土地变更调查、空间规划实施预警、基本农田监测、土地批后监管等多项业务;在北京市规划和自然资源委员会、淄博国土局等多家单位成功落地应用;

  2)在水利领域,全面支持水利部河湖清四乱项目,同时在智慧河湖长制、水土保持监测、水源地监测等业务中发挥作用;值得一提的是,在近期防汛抗洪的关键时刻,基于雷达和光学影像提取水体、建筑物、耕地等信息,开展洪水发展变化和淹没分析,为防汛抗洪工作提供了可靠的决策支撑;

  3)在农业领域,开展地块识别、农业资产盘点、农作物产量预测等应用,加速智慧农业发展进程;

  4)在生态环境领域,开展全国生态红线监测监管,同时还能够支持大气污染监测、水环境污染监测、生态环境治理等多项业务;

  5)在气象等其他领域,开展台风监测预测、气象灾害监测、城市建筑物清查、森林火点监测等应用。

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  通过天空地一体化的多源对地观测手段,全方位看见地球,而AIEARTH产品,通过对多源数据的融合分析,让我们掌握地球上的资源分布、利用现状和发展变化情况,真正让AI看懂地球,让技术发挥最大的价值。

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