9月21日，浙江卫视科技人物专题节目《预见2050》中介绍了数之联创始人周涛和团队进行的一项艰难任务——在14天内完成五万多平方公里、上亿棵树的森林监测项目。这项听起来就难以完成的任务，数之联团队是如何依靠大数据技术来解决的呢?
超大规模森林资源监测的复杂性
森林资源作为国家乃至地球上不可替代的最重要的资源之一，森林区域内生态系统、地势布局的复杂性，都限制了人类在此区域内的活动能力，难以建立大规模的监测与评估方式。为应对这一难题，卫星遥感影像逐渐走进了监管部门的视野。现阶段森林资源监测、更新的主要方法，是通过人工对各类森林遥感影像资料进行目视解译，具体包含资料收集和图斑核查两个部分。而资料收集中基于对两期遥感影像图对比判读的“遥感判读”工作模式，就存在高资源占用、时延长、现势性差、流程繁琐等问题。
随着新兴技术的发展，森林监管有了更高效的解决之道——数之联将人工智能技术与现有的遥感应用手段相结合，利用先进的图像算法和统计手段，在较短时间内精准实现对大规模森林进行监测与评估。也就是《预见2050》节目中对超大面积森林进行监测中使用到的数之联最新产品“森林资源遥感智能监测服务平台”。
智能化森林资源监测新思路
在人工智能和遥感技术飞速发展的今天，数之联为智能化森林资源监测开辟了新思路，突破了森林资源监测瓶颈。“森林资源遥感智能监测服务平台”的搭建，是数之联将AI技术应用到中分辨率卫星遥感影像的智能解译中，应用变化检测算法，自动提取变化图斑边界、位置、面积等信息，最终实现对森林资源的智能监测。
森林资源遥感智能监测服务平台有“四高”的特点：(1)高空监测，通过卫星遥感影像来观测森林变化，具有客观、大规模监测的优势;(2)高智能，利用先进的人工智能技术和变化检测算法，高效提取森林资源变化图斑，替代传统遥感影像人工解译方式;(3)高频次，做到森林资源的季度监测，及时发现林地占用、破坏等行为;(4)高准确率，经过现场实地核验，遥感变化图斑的识别准确率超过90%。
落地应用
目前，数之联已为某直辖市林业管理部门搭建了“森林资源遥感智能监测服务平台”，平台将AI技术应用到中分辨率卫星遥感影像的智能解译中，应用变化检测算法，自动提取变化图斑边界、位置、面积等信息，最终实现覆盖五万多平方公里、几亿棵树的智能监测。在8月举行的全球地理信息开发者大会(WGDC2020)上，森林资源遥感智能监测平台获得了“WGDC 2020 年度创新应用案例”奖项，数之联也凭借该产品入选WGDC 2020大会“品牌价值影响力评选”榜单。
“用人工智能来守护我们的森林资源”。随着遥感技术和人工智能技术的不断发展，数之联团队希望能够把森林资源装进我们的电脑，实现智能监测，保护生态环境，保护我们的家园。未来，数之联团队将在遥感大数据领域继续发力，沉淀技术，为自然资源监测和智慧治理提供科学可靠的技术支撑。
{{item.content}}