城市画像——用大数据和机器学习让多因子画像变得容易

位和科技2017-09-15 15:36:33

  建设单位:深圳市位和科技有限责任公司

  创新摘要

  城市画像 (基于大数据和机器学习的多因子画像)是一个面向规划、房地产、零售,以及众多GIS应用行业的SaaS产品。它的创新点在于,一方面集成机器学习计算和交互可视化,从技术方法上突破传统GIS在多维/高维时空数据探索分析上的局限;另一方面,集成海量城市数据、Spark/ElasticSearch大数据处理引擎、分布式计算、在线数据处理、在线指标计算和多因子挖掘分析,打造了一个极其方便易用并且功能强大的SaaS服务,打破GIS的专业壁垒,赋能每个用户,让数据获取、数据处理和多因子空间数据挖掘变得高效,并且容易。同时,支持API/SDK二次开发,轻松接入用户现有的平台中。

城市画像——用大数据和机器学习让多因子画像变得容易

南昌中心区用地画像

城市画像——用大数据和机器学习让多因子画像变得容易

城市进入分析

城市画像——用大数据和机器学习让多因子画像变得容易

香烟单品的销售关联分析

城市画像——用大数据和机器学习让多因子画像变得容易

  香烟销量的时空变化分析
城市画像——用大数据和机器学习让多因子画像变得容易

北京                  上海

城市画像——用大数据和机器学习让多因子画像变得容易

广州                 深圳

北上广深地铁周边城市功能画像

  案例介绍

  位和城市画像 (基于大数据和机器学习的多因子画像)是从位和云平台(https://services.wayhe.com)上梳理出来的一个面向规划、房地产、零售,以及众多GIS行业的SaaS应用。它的创新点在于,一方面集成机器学习计算和交互可视化,从技术方法上突破传统GIS在多维/高维时空数据探索分析上的局限;另一方面,集成海量城市数据、Spark/ElasticSearch大数据处理引擎、分布式计算、在线数据处理、在线指标计算和多因子挖掘分析,打造了一个极其方便易用并且功能强大的SaaS应用,打破GIS的专业壁垒,赋能每个用户,让数据获取、数据处理和多因子空间数据挖掘变得高效,并且容易。同时,支持API/SDK二次开发,轻松接入用户现有的平台中。

  位和城市数据是一个集成统计、房产、零售、企业、交通、公共设施等十多个城市数据专题,近1000个分类的海量数据集;包括现状数据与历史数据。数据定期更新。通过Spark/ElasticSearch大数据处理引擎对位和城市数据进行清洗、索引、搜索、空间聚合和时空聚合;快速把大数据转化成小数据;有效集成多源数据;支持分布式计算。在线完成等时圈计算、可达性计算、路口密度计算、字段计算、数据关联、地理编码、切割、统计等指标计算和数据处理。界面向导简单易用,非GIS专业的分析人员也可迅速掌握。

  多因子挖掘分析实现基于神经网络计算的多变量分类、多元数据关联分析、数据降维、多元色彩模式辅助认知、最优线性排序、地图矩阵、时空矩阵、多视角协调互动等;动态集成空间数据和多维/高维属性数据进行深度的交互联动分析;探索和发现时空多维/高维数据中隐藏的分布模式、变化趋势和多因子关联关系。

  位和城市画像已成功应用于用地画像、地产城市进入分析、城市建成区边界提取、城市功能区时空变化分析、城市设施多因子评估、可达性变化分析等诸多应用场景。与零售商数据库集成,应用于单品销售关联分析、销量变化趋势分析、门店选址评估等。与智慧城市领域的其它部门数据集成,可扩展至交通模式分析、犯罪特征分析等。

  位和城市画像是集成大数据技术、机器学习计算和交互可视化的创新应用。画像分析所涉及到的从数据采集、数据处理、指标计算、到多因子评估的全过程可在位和云平台(https://services.wayhe.com)通过浏览器轻松完成。即便没有GIS和数据挖掘经验的用户,也能很容易并且很快地完成分析。对于GIS专业人士来说,不仅极大地节约了数据采集和数据处理的时间,同时,获得了快速数据挖掘的能力。