英特尔旗下自动驾驶厂商Mobileye计划将全球机器人出租车作为地图数据变现的新形式。公司首席执行官Amnon Shashua近日透露，公司正在寻求新的收入来源，包括地图数据的赢利和移动即服务。
在刚刚召开的英特尔2019年投资者大会上，Mobileye首席执行官 Amnon Shashua透露，除了提供传统的自动驾驶技术外，Mobileye 正在寻求新的收入来源，包括地图数据盈利和移动即服务(mobility-as-a-service)。
Shashua 表示：“由机器人出租车 (robotaxis) 支持的运输即服务是一种颠覆性的移动服务，我们计划全力挖掘全球机器人出租车商机。”
根据英特尔发布的今年一季度营收报告，Mobileye实现了创纪录的单季度营收2.09亿美元，同比增长38%。运营利润从去年同期的1000万美元增长至本季度的6800万美元。而增长空间主要依靠Mobileye全球领先的芯片和ADAS业务。
而英特尔公司总体的营收压力让Mobileye无法躺在功劳簿上吃老本。英特尔计划在 2021 年实现 760 亿美元至 780 亿美元的总收入，2022至2023 年实现 850亿美元的总收入，同时增加自由现金流并减少支出。
因此一段时间来，Mobileye动作频频。近日，依靠英特尔在去年11月斥资数千万美元收购的美国创业公司Eonite Perception，Mobileye宣布建立新的激光传感器部门——LiDAR.AI。而在此之前，Mobileye一直宣称其视觉处理方案是自动驾驶的传感器技术中最全面、最高效且最易于应用的。而随着自动驾驶要求的不断提供，车辆需要传感器技术支持感知冗余，以支持并提高自动驾驶传感器在低能见度、大雨等恶劣环境下的感知精度。
今年1月份起，Mobileye还与英国测绘局达成了合作，通过人工智能摄像头(Mobileye®8 Connect™的升级版，基于EyeQ®4处理器)来收集数据，记录路边物体的精确位置，并将之覆盖到英国测绘局提供的地图数据上。
在以色列，从2019年到2020年，Mobileye计划收集特拉维夫33公里公路的数据，在接下来的两年里再收集111公里。这些车队将通过前置摄像头生成高清地图数据。
不同于HERE、四维、高德等图商采取的采集车采集传统方案，Mobileye一直希望采用摄像头实现图像+智能+网联的结合方案。这一方案包括了采集设备、云端数据融合器和使用设备。
Mobileye在2016年就推出的名为“道路体验管理”(REM)的应用通过提取低带宽(每公里10KB)的地标和道路信息，为定位和高清晰车道数据创建了众包实时数据。这部分被整合到Mobileye云的全球地图中。Mobileye本身不涉及高精度地图的制作，而是对高精度地图数据的实时更新。
Mobileye销售总监童立丰曾经介绍，在REM地图的应用方面，Mobileye主要有两个规划。第一是和主流车厂合作伙伴合作，批量地在前装就把这个技术进行植入。第二是会在全球各地与政府或者大型企业和图商一起来做REM方案。
去年初，Mobileye与中国图商四维图新达成战略合作，基于中国道路信息，共同开发用于Mobileye自动驾驶的REM系统。目前，Mobileye的REM系统可以达到10cm级别的高精确度，这已经满足L3级甚至L4级自动驾驶。
由于高精度地图采集在中国有着严格的限制，对于国外图商而言，选择和国内图商的合作形式至关重要。在这种模式下，Mobileye可以通过技术合作的方式规避直接接触数据的法律风险。
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