6月4日，洛克希德·马丁公司推出一款新的人工智能产品，能帮助分析人员识别卫星图像上的物体。在一项演示中，该系统对整个宾州进行了搜索，仅用两个小时就确定了该州每座水力压裂矿井的位置。
洛马在有众多政府部门情报分析师出席的2019年地理空间情报研讨会上首次公开展示了该系统。参与研制的洛马资深研究员普里特说，这一所谓的“全局缩放自动化目标识别”(GATR)系统可用于发现卫星图像上任意类型的物体，能省下分析师很多时间和手动工作量。
卫星图像分析是一个正在成长、也很拥挤的行业，已引来国防承包商和商业厂家加入竞争。洛马决定予以商业化的该系统最初是为参加情报高级研究项目活动机构(IARPA)去年主办的“世界功能地图”挑战赛而研制的。共有69支队伍参加了这项赛事，而洛马是进入前5名的唯一美国公司。IARPA要求参赛者开发自动化手段来精确地对卫星图像上的感兴趣点位进行分类。
普里特说，有很多公司在提供能快速识别和归类世界各地区物体的卫星图像识别系统，但能实现全球覆盖的公司却寥寥无几。他说：“利用我们的工具，用户可在世界上任何地方画个方框，并点击按键。系统将搜索感兴趣的物体，比如压裂井、飞机或难民营。”感兴趣物体在地图上会以图标形式出现，用户点击图标即可拉近观察。
洛马的目标识别系统采用麦克萨公司和行星公司等大牌商业厂家的卫星图像。例如，利用更为清晰的30厘米分辨率图像，该系统能分辨出普通货机和军用运输机。它采用商业行业普遍采用的深度学习技术来识别舰船、飞机、建筑物和港口。
普里特说，卫星图像分析已因人工智能技术的进步而发生了革命。他说：“我们正在试图向政府展现哪些事情是可能的，帮助政府塑造其期望值。”
主管研究与工程的助理副防长波特在会上称，国防部仍在研究如何把人工智能用于军事。波特是知名人工智能专家，曾担任IARPA首任主任。她说，了解人工智能能解决哪些问题是很重要的。她说，在成功用于光电卫星图像分析之后，国防部应帮助推动把这项技术进一步用于分析雷达图像等其它类型的数据。
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