在5月16日的大会“位置服务与O2O”分论坛上，美国密歇根大学中国信息中心主任鲍曙明发表了题为《空间商业智能应用前景》的演讲。
美国密歇根大学中国信息中心主任 鲍曙明
以下为演讲实录：
鲍曙明：很高兴今天能跟大家做这样的一个分享。
今天主要介绍关于空间商业之梦应用前景有哪些挑战和选择：有几个问题，一个是什么是空间商业智能服务，障碍与挑战、数据选择、技术选择和发展应用性。
什么是空间商业智能服务?就是信息、方法、知识、技术融为一体。比如以前拍照片要调光圈，现在相机都是傻瓜式的，它的内部越来越复杂，方法越来越复杂，但是使用的人来说越来越简单。空间商业智能服务也是这样的概念。商业智能是现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据心事等技术的综合运用。
商业智能分析系统：提供了收集、合并、分析和提供信息存取功能为一身的解决方案。包括数据仓库、数据集成、数据查询和报告、在线数据分析、数据挖掘和可视化工具，包含了从数据仓库到分析型系统等。
空间智能：是指在现代地理信息系统技术、在线分析处理技术、空间数据挖掘和多维数据显示等技术的综合运用。
空间商业智能分析系统是提供了收集、合并、分析和提供空间信息存取功能为一身的解决方案。包括空间数据仓库、多种数据集成、空间数据查询和报告。
目前的障碍是什么呢?首先是数据，我们知道中国的人口普查，经济普查，中国的经济普查和人口普查是没有GRS定位的，美国人口普查人口很多丰富的信息和收入的信息都是有的，中国这样的信息都是没有的。所以这些都是需要数据支撑。我们国家还有政策上的障碍，比如空间比例信息，一般来说不允许对外公开的。比如谷歌地图，很多建筑的经纬度都是经过飘移的，是不准的。
第二个障碍就是方法。比如人口普查在国外也是十年一次普查，十年之间比如上一次2010年人口普查，到现在我们还没有看到详细的人口普查面世，等到人口普查出来好几年过去了，我们这几年城市面貌日新月异，如果方法还是几年以前显然不行了。人口估计预测做到基于省或者基于市最好是基于县的，这对我们来说是远远不够的。我们的基础数据全才能做好分析预测。
另外一个障碍是技术。除了方法数据以外，什么样的技术更好?传统的商业智能系统是缺少数据兼容的。这方面往往是迟迟得不到扩展到空间数据应用的一个很重要的原因。
挑战：比如数据产品，往往空间商业智能应用需要不同的原数据，需要商业的，需要消费者，需要地理的、需要环境的。这些数据怎么样进行集成?
第二个就是不同的各式数据的集成。可能有点、有线、有面的，遥感的。
另外一个是不同格式的数据分析，时空信息数据分析。包括乡镇、街道、县的边界、城市的边界，怎么样把空间数据进行集成?这也是一个很大的挑战。
第二个就是数据服务：首先是产权保护。如果现在提供原始数据的话很多数据打包，你买点计费就可以下载，所以产权保护意识不强。
第二个是敏感信息保护，还有包括企业和个人的敏感信息。另外一个是面向不同的用户的需求服务。
数据应用：海量数据的分析、基于互联网的数据分析，面向互联网的数据分析是未来的方向。还有基于空间的数据分析、怎么样把基于工作流的数据分析把我要做的工作的步骤串在一起都是面临的挑战。
从数据需求来说：一个基本的就是人口需求、商业数据、地理环境、市场数据和消费行为数据。这些数据可能来自于政府统计、普查数据、POI数据、金融数据、家计调查、金融数据、海关数据、市场数据等。
这几年我们在基础数据开发应用上做了一些工作，从省市县到各地的政府统计数据、人口普查数据、经济普查数据、基本单位、地理环境和POI数据。中国的商业应用已经有一个比较权威的比较丰富的城市的基础数据了。
人口普查数据很多还没有用起来。相对于人口普查数据，从省、市、县已经有很多这样的数据。无
基于小区的人口人口估计与预测数据我们也做了，经济普查数据是扩展性的POI。这些数据对中国商业研究提供了非常权威的资源。POI数据是为车载使用的，GPS定位。
有了数据以后，第二各条战就是什么样的技术可以是使用?在这个行业里面空间商业智能目前最典型的一个软件系统，是基于地理空间商业智能的平台，我们和一家公司ALTERYX合作，主要提供一个软件分析的技术平台，能够有一个兼容的空间数据分析。是一个孔进数据结构个海量数据处理、高效运算、包括桌面端和网络端，是基于模块的结构，工作流运算。有面向一般用户的易用终端以及网络终端系统。支持多种数据格式，支持多种报告格式。它适应多种平台的选择。从最早的桌面系统版、系统服务器版、网站服务器版等等。
Alteryx桌面系统是一个数据里高级智能统计分析软件，用户界面简单易用，使用可视化，拖B放式的工作流方式表达数据分析处理过程，该软件允许用户多步骤在同一界面处理数据，该软件处理的数据包括空间数据和非空间数据，适合于需要周期性更新。
网点分析：利用Wizard工具可分析某区域范围内周边的人口情况和商业环境分布状况。
同时我们自己也开发了一个基于互联网的空间数据分析平台。可以通过统计、普查GRS，用户可以进行数据选择，出来统计图、表格、报告、地图，还有各种各样数据的支撑。包括报告分析、网点分析、位置分析、趋势分析、统计分析、模拟分析、图形分析、地图显示可以根据任何一个网点位置，通过这个知道商业周边的人口数据分析报告、图形分析、趋势分析和各种数据变量的关系。这些数据可以输入到表格里，可以输入到地图里。
发展前景一个是基础不断的完善法，另外一个就是专项开发。这方面相应比较少。方法上怎么定义商业区?针对不同的用户商业区范围不一样。另外一个是人口预测，收入的预测、购买能力的预测等等。技术方面，除了桌面版，下面包括很多版本，另外怎么样利用虚拟终端，可以提供各种各样的软件和工作流的应用。还可提供云计算服务。
应用前景：商业选址分析、企业生产信息管理、营业网点信息管理与业绩分析等等，所以应用前景非常广阔。
谢谢大家!
(以上报告内容为现场速记，未经本人审核)
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