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安涛:移动互联网的下一站——信息智能推荐

3sNews2013-05-16 10:10:52

摘要: 5月15日,北京国家会议中心,由3sNews主办的2013地理信息开发者大会(WGDC2013)在此隆重开幕。作为业界最具规模、最具实战性的顶级开发者盛会,本次大会吸引了行业内外的关注,大家齐聚一堂,共同探讨地理信息产业的跨界话题。

  3sNews讯 5月15日,北京国家会议中心,由3sNews主办的2013地理信息开发者大会(WGDC2013)在此隆重开幕。作为业界最具规模、最具实战性的顶级开发者盛会,本次大会吸引了行业内外的关注,大家齐聚一堂,共同探讨地理信息产业的跨界话题。

  在5月16日的大会“位置服务与O2O”分论坛上,四维图新公司API及广告业务部总经理安涛发表了题为《移动互联网的下一站:信息智能推荐》的演讲。

安涛:移动互联网的下一站——信息智能推荐
四维图新公司API及广告业务部总经理 安涛 

  以下为演讲实录:

  安涛:大家好!把我们对移动互联网未来的看法做一些分享。

  移动互联网出现到现在时间非常短,大型公司很多考虑的是未来在哪里?我们原来做空间地理信息,一直到未来,实际上我们越来越发现,从传统的数据采集、数据收集、数据制造,越来越强的数据需求从需求处理发生,传统的获取方式已经发生了质的改变。回顾一下从互联网初期到现在,大概用户获取信息的方式,早期雅虎时代是通过传统的图书馆的方式,分类索引。在此之前是把黄页搬到了互联网。这种模式局限性谷歌出现快速替代了雅虎。在我们当时最早使用互联网产品的时候对这个没有预期,而且也没有办法想象。

  到后期从移动互联网可以看得到,由于设备的变迁,在手机端的这些获取信息的方式简单靠键盘输入和关健词搜索也时发现了一些问题。所以我们现在看到的一些技术致力于手机端通过语音的方式进行互动,同时他们更强的发现了语义解析模式是一个重要的获取信息的手段。在这个领域中我们发现今天海量的大数据时代,从数据细分来讲,普通的用户日常需要的基本生活服务类信息,有大量信息是用户不需要做太多的搜索,跟他的日常生活一天24小时无关。

  我们可以看到有一些商品服务类的网站,包括亚马逊,包括淘宝,他们作为商业服务的时候做了一些产品推荐。但是这跟我们生活需要的服务类信息有很大的差别。服务类信息有媒体化呈现用户就可以基本满足。所以我们发现了一个新的市场,生活服务类信息的智能推荐系统。

  这个系统结合用户当前的位置,结合他的时间,他以前消费的习惯,包括行为习惯,可以做一些信息预判,用推荐的方式去完成。

  对我们来说,在移动互联网未来时代,尤其以搜索为主的这种模式的公司,他们面临最大的挑战来源于我们今天搜索已经不能完全满足未来移动互联网为主的需求。这种服务形态更像是可以让它百依百顺,所有的需求都可以快速响应,这是搜索的本质。而用户角度来说更需要一个“管家”,我每天睡醒的时候很多服务已经呈现在你的面前。未来智能推荐和现在的搜索有本质的区别。

  大家回顾搜索目前在移动互联网的一些局限性。第一个在小屏幕端,海量信息通过小屏幕进行大量数据梳理,这个困难度越来越高。跟两个方面有关,一个是今天数据已经极大的呈现,我们经常搜索关键字搜索出来的结果大量的跟我们的是无关的。另外一类,在用户搜索习惯和个性化的需求进行匹配。通过手机端的普通用户使用场景的习惯,今天手机获取信息的时候大量场景是碎片时间,不可能有很长的时间研究数据呈现的内容。需要更直接、简单的数据呈现方式。所以这是传统的搜索关键词这种模式的局限性。

  PC端获取信息无法呈现用户具体的使用场景。主要集中体现在时间和空间,时空关系和信息之间的关系这个阶段无法体现。移动互联网巨大变化就是每一个人手上的终端可以快速知道信息的来源、现在所处的环境和所处的时间。这两个维度可以帮助用户进行一些预处理,把大量信息变得更精炼。所以未来来说搜索并不是完全被颠覆掉,而是有一些处理的能力。现在APPs泛滥,目前AppS之间数据提供有它的差异性,但是长远来看任何一个垂直类的信息未来会呈现一个寡头的状态。传统的地理信息可以看得到这种变化。早年做数据的图商的有十一二家,目前有耐心和能力做数据的越来越少,因为数据采集积累有一个大量社会资源重复的能力,不具备很强的商业合理性。

  横向的看数据发展过程中,用户面临着获取信息来源并不关心,但是迫不得已装了很多应用去获得一些信息,这给用户造成了极大的困扰。收缩目前还没有能力在手机短穿破Apps。

  数据时代,今天来看这件事,对我们传统做数据的人来看,用户真的需要很多数据吗?早年05、06年行业内经常有一种描述自己产品优势的表现,就是讲我们的POI有多少。但是从真实市场营销行为上观察用户没有那么多数字需求。在这样海量数据里想适度的给用户提供,那么就要对数据进行再处理,从而挖掘出它的商业价值。专业数据越来越倾向于提供给行业、政府等作为一些其他的用途。

  数据收集的重要性将低于数据再处理的重要性:

  普通用户所需的信息更多将依赖于众模式下的用户自建。

  未来可见此类数据将会呈现爆炸性增长。

  用户自建的信息管理和再处理需求日益迫切。

  具有数据融合、数据再处理,数据分发的平台价值巨大。

  数据再分发中的信息智能推荐能力将是金字塔的顶端。

  中小广告业主需要一种成本更低效果更好的商业信息传递手段:这类信息之前看到的模式传统的广告由于原来早期的传统的广告模式的一些局限,比如媒体广告里最重要的广告媒体资源这件事有很强的垄断性,由于媒体资源垄断性导致卖方市场,广告和广告业主之间是不对等的关系。大量广告业主做了广告之后,在对应媒体渠道商并不能够清晰体现这个产品和服务,到底通过广告能给你带来多少明确的提升。从早期的电视传媒发展到互联网的时候,这个模式依然像病毒一样的传播过去。最早互联网广告最开始的描述是互联网上的广告媒体资源是非常非常海量的,远远比电视黄金时间来得多的多,但是大量搜索引擎的媒体资源也越来越垄断。比如竞价排名排到第二页第三页基本没有价值了。前十、一、二页已经变成了稀缺的广告媒体资源,这样的情况下普通商户或者业主没有能力支付这样的成本,所以需要一个更好的广告模式。对于普通的消费者来说最现实可行的模式就是周边的信息能够通过快速传递的手段,高度的传播方式,从而解决媒体资源垄断的这样一个应用非常需要。智能推荐的部分在这儿可以有一定适度的解决。

  大数据时代-读图时代,图形化信息表达将是信息之梦推荐主要表达方式。从我们今天手机端这么一个小屏幕,从目距视觉范围里有几个需要满足的,第一快速阅览。另外从未来硬件设备发展形态的转变来看,不同的屏幕,不同的分辨率,使用场景不一样。图形化的表达已经成为了一个主要信息传递方式。

  个人信息终端的演变将大改变信息获取及呈现的形式:2002年的时候我们对今天类似iPad这样的产品有一个大概的定义,我们讲叫个人信息终端。所谓个人信息终端当时有一个基本的定义,第一具备语音通话能力,具备短信信息传递能力、具备无线上网的能力、同时计算能力是2G,我们当时做了分辨率的预判800×600今天在产品里都得到了体现。我们多年前看到的掌上电脑,普通老百姓用的真的非常少,它的操作系统有限,所以变成了行业应用。由于iOS和安卓的出现这样的情况大大的改变,个人信息获取,娱乐需求、通信需求已经在这个随身携带的设备上得到了极大的融合。到了现在谷歌眼镜的发展是想把人的手腾出来,获取更多的信息,获取信息更容易、更方便。

  移动互联网未来十年:

  将会出现一个基于时间、位置(场景),生活及消费习惯的信息获取入口。

  此类应用将会具有以下特性:

  横向聚合用户日常生活所需信息(周边消费、周边新闻,周边即时通讯等)。

  通过用户舒适的主动推荐方式传递。

  具有快速自我进化能力不断提供更为贴近用户需求的信息。

  在其上的商业信息媒体化形式呈现。

  AR实景与动态信息的结合将会成为主要的信息呈现方式之一。

  使用这类应用的个人信息终端将同时具备信息的生成及获取能力。

  个人信息终端的环境感知能力将成为信息推送非常重要的依据。

  快速的自我进化能力,它的形态有竞争力重要的特性是明天会比今天变得更好。同时要结合数据平台的运营不断的自我进化,同时跟用户不断的交互,在不涉及到用户隐私的情况下了解用户进化的趋势。

  商业信息媒体化呈现,我们原来看的海报,各种广告媒体,这部分商业性不强。基本以品牌某一个服务点为呈现未来某一个具体服务和卖家真正意义上的完整信息和服务有关的营业信息,会以最快的速度方式呈现,这将是信息呈现的重点。

  AR实景:比如我们看到一个车它能快速行走,AR实景和信息的结是更符合普通老百姓获取信息和个人信息需要的呈现最好的方式。我们未来能看到的新的技术,在个人终端里面有大量的传感器,可以精确描述用户当时的使用场景。比如我们现在已知推荐模式是关联匹配性,我们研究的方向是一个线性的数据消费。比如8点半以后吃完晚餐,当时不能再吃另外一顿饭了,当时如果你在饭馆,我们当时的预判就是接下来会去咖啡厅我们会提供这样的数据。

  未来谁能掌握主这些信息,我相信就会占领移动互联网未来的十年。谢谢大家!

  (以上报告内容为现场速记,未经本人审核)

[责任编辑:韩凡]
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