6月11日，北京国家会议中心，以“融合 开放 智能”为主题的2014地理信息开发者大会(WGDC2014)在此拉开帷幕。地理信息开发者大会自2012年起开始举办，三年时间里，伴随着中国地理信息产业的快速发展，已经成为地理信息领域最具影响力的技术创新盛会，与跨界融合、国际交流的重要平台。
在下午的主会场，中科宇图天下科技有限公司副总裁孙世友为大会带来精彩演讲。
以下为演讲全文：(根据现场速记整理，未经演讲本人审核，如有疏漏，请谅解并及时与3sNews联系)
谢谢大家!今天我汇报的题目是"大数据、大地图与地理信息产业的发展"。这个题目相对来说是比较大的，前面几位老总也谈到了整个大数据对于整个信息化是一个冲击，对于我们地理信息行业来说，我们如何在大数据这个环境下推进整个地理信息行业的发展，如何将我们的电子地图技术跟大数据进行整合，这是摆在所有从事地理信息行业人员面前的一个挑战。
基于这一点，在这里面给大家提出一个概念，叫做大地图技术。大地图技术相当于我们对于地理信息行业在未来发展的思考，在这里面首先给大家汇报一下什么叫做大地图，也就是原来缘起。在这里展示了一张图，这张图是中国遥感地学之父陈先生给我们提的一个图，正好是在88岁高龄的时候，恰逢中国地理信息行业发展的大基于的前提下，陈先生提出大地图这个理念。这里我们再引进一位GIS行业的李小文院士，他作为公司的名誉董事长给我们提出要集天下科技来创宇图未来，这两位德高望重的先生都提出了一个从大地图、从集合角度。
针对与大地图来说，它代表的是什么?这里面我给大家稍作阐述。大，我们都知道作为从事地图行业的人员都经历过地图行业整个的发展。我定义三个层面，大地图首先让地图会说话，我们都知道在以地图为主的阶段，人是为辅的，也就是在八十年代、九十年代初，我们是以什么呢?是以地图展示。我们人是作为一个辅助阶段，主要以地图的展示综合信息为主，人属于被动的接受。
在第二个阶段，我给定义为什么呢?叫做会表达。在这个阶段地图与人相互是一个互动阶段，尤其是在2000年初。在互动阶段中，人是将一些应用信息与地图进行了整合，在这个阶段强调的相互之间的动态的交互过程。在这个过程中我们相当于让地图能够表达出相关的信息。
在第三个阶段，也就是目前的阶段，无论是从智慧城市还是大数据也好，在这个阶段强调的是人与专家模型的知识与地图之间的动态融合阶段。在这个阶段各类业务模型、专家支持模型相结合，形成一个动态的互相推动、互相支持决策的阶段。我把这个阶段叫做会决策阶段。
这三个层面的阶段相当于构成了大地图的核心理念，就是打造智慧的地图。
正如陈先生所说，第一，大地图是注重地图的整合，其次强调地图深层次应用价值，真正发挥地图的价值。第三个层面是强调地图的不断创新。结合目前大数据的发展以及空间信息的新技术引进，这里面对大地图进行了初步的探索，给出了一个阶段性的定义。大地图是融合了大数据分析与应用模式的智慧地图的深层应用阶段的代名词，作为代名词跟大数据有异曲同工之效。强调的是智与慧的整合，强调的是空间位置进行的变化以及空间序列、时间序列的动态演变。也就是说将地理信息行业的大数据与整个分析结合，强调的是智慧的去管理地图，无论是从采集、生产，刚才前面几位老总也提到了，无论是从全景、三维还是倾斜摄影，以及各种的采集工作等等，这些强调的是如何采集、如何传输、如何管理、如何服务的过程。像我们谈到的智这一块，这一部分是智能化的管理。
第二个层面，也就是说要在慧，慧在管地屯。我们刚提到了如何让地图会决策，真正将地图跟行业业务与专家决模型、业务模型整合，才能真正事先应用。这是我们给大地图的阶段性定义。随着发展可能还会有延伸，大地图与大数据之间到底有什么关系，这里面我从六个方面进行阐述。首先，无论是从大数据的思维特性来说，大地图跟大数据有一个共形，就是都是强调数据的相关属性。无论我们做大地图分析、大数据分析都是强调数据的相关性。
第二是强调数据的挖掘性，如何将深层次的数据进行挖掘才能真正实现"大"字。
第三个是强调数据的决策支持属性，真正把数据用起来，真正实现让数据会决策，就需要决策属性。
第四个层面是必须将我们的大地图、大数据真正用到行业里面去，脱离了行业的支撑不足以得到相关的发展。
第五必须为公众发展，在慧决策阶段必须强调与公众结合，真正让老百姓用到我们的地图技术才能真正起到大地图的作用。
我刚才也提到了大数据的定义大家千差万别，大地图的技术也会千差万别，都相当于某项技术发展到一定阶段的代名词，可能以后还会有多个相关的名词产生，但是现阶段代表着整个地图的智慧应用阶段。
基于前面的一个理解，我试图阐述一下大数据与大地图如何促进地理信息行业的科学发展，无论从大数据、大地图，它对于一些数据像时空数据、业务数据、商业数据、行为数据，前面几位专家从大数据角度都进行了阐述。从大地图角度来说，将里面具有空间位置的数据都进行了整合构成了大地图的核心。
这个图里面从左边的导航地图、行业应用到地理信息的动态标注服务，以及到地图的下载复制服务、地图发送引用服务，这是我们传统的在测绘角度对地理信息以及测绘地图的一些定义。在这个基础之上引入了行业真正的智慧地图的应用，这里面延伸到大地图的一些平台、相关数据的应用、数据服务。
在这里面延伸到大地图产生了五个含义，第一个，必须推行一套行业的地图应用标准，如何将整个各行业的数据进行整合。第二个，必须是一个真正能集成的平台，一会我会稍作阐述。第三个是必须能够实现决策的指示体系。第四个相当于大地图技术会有一个创新的商业模式。前面各位老总也谈到了很多地图方面的创新模式，这些创新模式真正的引起整个地图新的变革。第五个必须有完整的生产与更新体系，无论前面的航飞、倾斜摄影和各种建模技术，这些都是完整的体系。这就指出了大地图是地理信息行业新的导向标。
大地图的产品有多个层面，比如说对于基础地信测绘部分产品这部分产品是一个多维性的，无论从行业的基础地理以及各方面的，而且是多尺度的。它也构成了不同的产品，
在第二个层面，就是地屯的相关增值产品软件方面，在这方面强调的是时空性和相关性。在这方面强调的是空间位置的变化和时空序列的动态演变，这个过程是一个整体的研究过程。
第三个层面，就是在行业的应用。地图必须跟行业落地。我们的地图技术再先进不跟行业结合，也不足以支撑。在这里面就谈到了刚才陈院士提到的整合性，同时谈到了现在的大数据思维性。在这里面我给大家阐述一个开发的方法，就从五个方面。目前像智慧的词比较火，国外是smart。从我个人的理解，它仅仅是智能化的阶段，无论是从我们天地空的采集技术、互联网技术、传感器技术，解决的是整个大数据的采集以及整个地图的采集。第二层面就是前期比较火的数字层面，大地图里面有几个行业的地图，像电力、公安、环保、农业、水利等等，在这些地图里面充分阐述了大地图在行业中的应用。比如说像通讯行业的整体应用，如何将通讯行业的业务数据进行整合，从基础数据、网格数据、细分数据等等。像在电网中的应用，在电网中割裂的灾情之中的应用等等。在公安行业像安保、现场布控、治理等等，我就不细阐述了。另外在个人公众服务方面的应用，比如说像我们推出的微保产品，将环境治理的各种数据跟公共服务息息相关，这是打造个人的健康生活。基于遥感的各种监测数据在环保领域的深层应用，比如空气质量、水质等等。对于各种的沙尘暴模型监测等等。利用大地图技术、行业挖掘技术和行业模型整合进行空气质量的预测预报。
在社区里面如何将空间技术进行整合，刚才提到了二维、三维、实景打造低碳环保的社区。在社区里面结合3S技术、地理信息技术打造综合的老人科技服务平台家庭的节能环保的动态物联网的感知与物联网平台。在整个城市层面打造一个空间的数据支撑中心，解决智慧城市的相关理念。
在这里面都体现了整体的体系，这就相当于整个大数据、大地图的整合。今天既然是开发者大会，大地图技术为开发者提供了哪些开发模式的变革?这里面我简单举个例子，刚才也提到了五个一的工程，目前基于大数据技术对于整个地信行业的冲击，我们的开发理念应该有变革，不再是单独的系统。我们必须建立一个完整的基于城市级的感知平台，将所有大数据进行整合，建立多层的传感器、物联网的感知技术，将空间的与非空间的进行整合。在这个基础之上建立整个城市的空间数据中心，一个空间的数据中心支撑整个相关行业的应用，真正把整个业务数据、空间数据达到线性关联。
建立真正的集成平台，我这里谈到的集成平台包括了几个层面，第一个是相当于真正的共享集成界面，为整个信息系统跨系统进行整合。第二个具有移动互联模式的应用平台，在这里面强调的建立整个城市的智慧地图的应用中心、智慧地图动态模块中心。在这个基础上为地理信息行业里面大地图推进新的开发模式，也就是说以大数据的相关性、大地图多维性进行整合，实现按业务系统建设系统，按业务个人所需进行应用。这里面提出一个建设模式，建设上有系统，应用上无系统的理念，实现跨专业、跨系统真正的空间数据的整合，这是大地图的一个核心。
我进行了一个总结，作为大地图和大数据之间相互促进，如何为地理行业进行推进?大数据的发展必将促进地图行业的创新发展，大地图的产生更能提升大数据的价值。大地图是融入了大数据的深层挖掘与应用的基础，大数据与大地图是相互补充的，大数据的发展更离不开地图的支撑，从大地图作为数据的入口、政府和资源整合的入口，与我们的导航各种数据相互之间有一个关联关系。
无论是各测绘部门，还是各类影像公司，我们这些数据进行整合以后跟各类支撑体系相整合，作为大地图进行一个整体支撑。大地图是提升了大数据的宏观性、微观定量分析的基础，可以说大地图创新的模式是促使大数据从平面走向立体的改变，更能发挥地理信息行业的应用价值。大地图的发展使空间信息走向一个新的阶段，从智慧层面进行发展。同时也需要我们大数据的整合，这种大数据、大地图相互整合到地信行业里面，必将推动整个地信行业的科学发展。
因为时间关系，我就不能做一一万言，有些观点不当之处请各位批评指正，谢谢大家!
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