IBM在近期召开的第八届中国连锁业大会上推出了“门店转型与业态优化服务解决方案”(IBM-ROSS)，基于“消费群－商品类关联度模型”的理念，利用地理信息系统，为零售业制定发展战略、确立门店网络和业态模式、门店选址、商圈分析、优化品类、和购并发展等提供辅助分析。
分析：
国内连锁业正在从粗放式发展向集约化发展转变。以近年来门店规模持续扩张的家电连锁为例，百思买收购五星电器后，所做的首件事不是扩张，而是在1个月内连续关掉6家门店。零售商普遍认识到：提高现有门店的运营效率，并降低新开门店的决策风险，才能保障持续的扩张战略。
这一目标的实现，必须借助信息化手段实现精细化管理和科学决策。此前，针对零售业的决策分析系统主要以基于数据仓库的商业智能为主，分析的源数据来自企业自身的历史积累。如果新开门店所处的商圈环境没有可类比的门店，则其选址、投资回报预测都缺乏可参照的历史数据。
IBM新推的“门店转型与业态优化”解决方案（ROSS），具有以下三个特点：
1.比单纯的数据挖掘更专业的零售方法论基础。ROSS解决方案基于 “消费群－商品类关联度模型”的理念，定义了从地理环境、消费群到商品类的映射过程。
2.融合了地理信息情报。ROSS是一种基于地理信息系统（GIS）的定量分析工具，通过第三方的专业地理信息提供商可以获取目标商圈内人口特征、消费群的地理分布、消费者行为特征等数据。零售商制定其门店策略时能从中获得数据支持。
3.本土化模型。此系统由IBM中国研究院开发，从研发阶段即结合了中国人口、地理、经济特点和国内零售业态特征，提供的预定义模板也体现了中国特色。
但是，ROSS系统作为辅助分析工具，其效能的发挥有赖于输入数据的品质和量的积累。此外，其服务模式还有待与客户共同探索。例如，特定商圈内的开店决策所需要的信息，地理信息提供商提供的数据不可能完备，因此，这些数据的采集由零售商设专人负责搜集或是由IBM的合作伙伴提供专业服务都有待商榷。有鉴于此，ROSS是否真的能够提高零售门店的运营效率，尚需同通过实际案例验证和改善。
