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神州专车佘桥:在有你的城市,陪你一路同行

在6月11日举行的地图客开发者专场上,神州专车技术总监佘桥以“在有你的城市,陪你一路同行”为主题,向在座嘉宾介绍了神州专车的业务流程以及怎样利用LBS平台为用户提升出行服务体验。

  6月10日,北京国家会议中心,以“构筑地理信息新生态”为主题的2015年全球地理信息开发者大会 (WGDC2015)在此拉开帷幕。WGDC自2012年起开始举办,四年时间里,伴随着中国地理信息产业的快速发展,WGDC已经成为位置与空间领域最具影响力的技术创新盛会。

  本次WGDC2015大会唯一指定用车由神州专车提供。在6月11日举行的地图客开发者专场上,神州专车技术总监佘桥以“在有你的城市,陪你一路同行”为主题,向在座嘉宾介绍了神州专车的业务流程以及怎样利用LBS平台为用户提升出行服务体验。

泰伯网

  以下为演讲实录(未经本人核实):

  佘乔:大家好!我不知道现场有多少人体验过神州专车,我们和高德的合作我觉得非常有意思。我是高德LBS团队的技术型人员。神州专车有一个口号,就是在有你的城市陪你一路同行。

  智慧出行,个性定制。大家可以体验一下,因为高端的数据品牌,我们希望能让更多的人按照你们的需求去定制你们所希望的出行方式,从而体验到出行的便捷性。我们在构建这个平台的同时,我们关注三个指标:一是时间,二是成本,第三个就是个性化。在构建这个平台的同时我们希望能得到什么?我们要构建的是一个出行信息化的平台,它主要是四个方面:第一,专车如何做到极致的安全;第二,如何做到准确;第三是智能,我们和高德合作,这也是神州专车最重要的一个法宝,就是我们要使专车更加智能。最后一个就是效率,我们追求的效率超乎所有人的想像,大家可以想一下如果几万辆车同时出行,没有一个高效的平台就无法有序管理。

  在时间方面,我们提倡说走就走,按照提高的要求来。在成本方面,我们希望我们的所有用户都能以最小的成本获得你们想要的收益,实际上这指的是乘车最好的一种体验。对于我们自己而言,我们希望车辆有一个很好的成本控制,同时通过我们的信息化平台,降低我们的空驶率,提高运行效率。在个性化方面,用户的需求是个性化的,神州专车的司机基本上都是统一着装。

  我们要高效的完成这些工作,就必须使用一个工具,那就是LBS。这个工具是什么?究竟是一个什么概念?大家可以下载我们神州专车APP,我们的司机也有一个客户端,里面包括地图、导航、LBS。同时我们会有web企业地图,提供我们开放的API服务,给我们的一些合作伙伴接入订单。另外,我们也有自己的一套订单系统。派车服务我们也会用LBS的具体功能。包括车辆的调度、管理平台、大数据平台,这一系列都是围绕LBS的能力完成的,LBS实际上是出行信息化的基础。

  4月初有商家提出过这个概念,他们的目标是围绕着智能交通的,但是我们还是希望神州专车在出行服务化方面,把服务的体验做得更好,借助LBS的技术,让大家更容易接受这样一个高端的业务。

  安全,前段时间网上出现过很多专车不安全的信息,包括租车司机打女性乘客,当然有很多媒体的渲染。实际上这些是我们特别关注的一点,安全是神州专车最重要的事情,因为只有保证安全,我们才能进行下一步的工作。

  在安全方面,我们基本上围绕五个部分进行:第一是车的安全。我们的车辆基本上都是新车,在车辆上我们投入了好几个亿,超出大家的想像。上周我们又新提了3000台宝马,我们会不断的引入新的乘用车,车况是非常好的。

  第二是监控。所有的车上路后我们都是全监控。我一直理解为车辆是一个平台,对于这个平台全过程的监控,是神州专车积累了大约十几年的技术,我们在专车的领域可以做得更加出色。

  第三,用户参与。上次出现女性被打是通过媒体报道出来的。我们神州专车有一套完备的系统,用户只要打一个电话,我们就可以从开始到结束全过程的记录,第一时间会有工作人员到现场去解决。

  第四,环保。这也是我们非常关注的,我期望用LBS技术,提升我们车辆运行的效率。我们发现,每提升一步我们油耗会降低很多。我们有几十万辆车,上百万辆的车在路上的时候,我只要让运行效率提高5分钟,我一天能节省的汽油可能要用东风车去拉。环保也是我们对国家做出的一点点小的贡献。

  第五,司机。我们不断的在招司机,但是也在不断的刷司机,这个过程是我们对人的追求。我们希望司机能给予大家一种安全,当然他驾驶的技术是非常好的,不然的话在神州专车我们不会有淘汰机制。

  一脚油一脚油的踩出了乘客的安全,这是一个司机在备忘录里给我们写的一句话。安全是我们神州专车人给大家的一个承诺。

  下面我讲一下关于准确这方面的事情。之前我和高德的老同事聊这个问题的时候,我说我们现在所碰到的问题,包括现在大家都在共同解决业界的一个问题,这个必须得借助LBS来解决。这些问题是:第一,如何描述准确的上车地点;第二,司机如何准确的找到用户的位置;第三,里程计算机行使轨迹如何精确。

  这是一个案例,大家可以发现,用户在下单的时候,我们通常会选,或者就近选择一个图上面的位置,把这个作为订单上车的位置发给专车的调度平台,然后我们选司机,然后司机去为他服务。这时候就有一种情况,我们车到了用户指定的小区范围,但是他进不去,这个周边实际上是一个封闭的小区,这时候司机他最关注什么?他特别希望系统告诉他用户到底在哪里,另外他所在的区域能不能停车,就近停车,这是司机特别关注的。还有一点,他能不能到那个地方用户就在那,这是司机关注的。

  第二,用户关注什么?用户就在小区里,定位却找不到。司机也很郁闷,确实找不到。这时候就产生一个技术问题,我们用户下单的位置和司机导航的位置,实际上是一个地域描述的问题,它并不是同一个位置。

  我们解决一个问题就行了,让司机和用户达成一个对位置区域描述的一致意见就可以了。搜索地址与导航目的地不是一个需求。车还好,还能看到,但一个人淹没在这种地方是找不到的。

  司机怎样找到用户?司机经常会绕路。这个时候司机就抱怨了,全程只有1.5公里,我为了接你跑了4公里,反而没有降低空驶率,实际收入还受到损失。这个问题我们是怎么解决的呢?

  同样,系统给出最佳的上车位置,他这个位置和我们上面讲的让乘客怎样和车辆之间发生互动,实际上我们现在也正在解决,最好的方式是我们要对这个区域进行位置的理解,最好的位置我让车停在这个地方,用户下来不超过两分钟可以上车,同时对车的损耗,包括它的运行效率会提升到最高。现在这个问题也是我们正在解决的。

  实际上在技术层面我们投入了很多的人力,同时在以魏凯明先生他这边给予了大力的支持,给了我们很多的数据,我们去做一些处理。

  里程计算和行使轨迹如何精确的问题。我在定位服务这行做了很久了。我们对车辆和对司机控制的力度比滴滴要大得多,当然我们的服务质量和算法是不一样的,所以解决了这个乘车贵的问题。

  我们用滤波的算法去解决,或者是用绑定道路来解决,里程是简单点位距离的累加吗?我们跑的时候有坡度、拐角、环岛,还有拐弯,你多大的一个点位加一次,因为你每加一次可能就误差了一个累计。

  我们用的是高德的卫星服务,在手机端我们用的是GPS模块,我们用的传感器,数据传回来,我们把数据进行融合,以及路网数据,车辆码表的信息。有这么一个数据的情况下,我们做处理,我做数据融合处理及分类,我按照实际的位置环境进行描述,同时我能判定出车辆是不是静止状态。因为这个问题特别不好做的原因,但是定位还是有一定的频率在不断的获取,但是累计的过程中依然没有很好的解决这个事情。我们先判定出来他是静止的,同时我们可以锁定,它的转弯是高速的还是低速的,这些简单的罗列,在静止和运动的情况下我的数据不一样。通过这个场景模式的算法,然后结合地图路网,当然结合高德几个开放平台的接口,我们很轻易的就可以做出来,得到非常清楚的里程行使轨迹。大概每100公里的误差我们是50米左右。

  今天大家都在讲大数据和智能。对于出行来说,我们也要讲智能出行。但是这个智能究竟是怎样体现的?

  包括地理围栏在调度、广告和商务圈这个方面的应用,以及商圈和生活圈车辆潮汐的调度应用。

  这是我们正在进行中的地理围栏的一个系统体系。我们可以得到用户的分布,用户热力图的分布,同时历史订单的分布,还有取消订单的。用户取消订单我们会找出取消的原因,为什么出现这种情况,我们怎样满足用户的需求。另外还有司机的分布。通过我们的分析,再结合用户日常的活动的区域进行分析。通过我们的决策数据反馈到运营平台。它会提供给系统检索,提供给司机。同时返回来做动态的资源分配,正向的做反馈。

  最后我讲一下驾驶行为和行车姿态。这个在车联网里面也出现过。我们引入这个技术,是因为我们想对我们的车辆和司机进行一个全过程的监管,我们要知道他究竟是一脚油极速还是一脚刹车漂移,这是我们要监控的。另外,车辆的运行姿态与安全提醒,我们来决定这个司机适不适合做专车的司机。最后就是效率,这一切都是为了效率的提升,高效是我们追求的目标,也是给你们的承诺。谢谢大家!

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