耕地地理信息图谱(ALA)是专门为俄罗斯农业部打造的，旨在为政府、相关部门、企业以及个人提供关于耕地的最新信息。ALA包含四大部分：
1.基于GNSS接收器和移动GIS平台的现场勘测手机系统——移动GIS技术被用于农作物的检查和农药的检测。每年，农业专家们利用这些接收器去实地采集数据，填写表格，回到办公室后再将这些数据录入地理信息库中，无需任何其它处理;2.遥感数据的存储——卫星图像是耕地地图以及解读农作物长势的基础。遥感数据作为一种地图服务，可通过ArcGIS平台(或者其他GIS应用)进行下载;3.耕地的地理信息数据库——通过更新农药的使用数据，自动将中央存储库进行更新。专家们借助卫星图像，对地块的边界进行数字化处理，并填充进属性数据，以便控制数据的质量;4.网络界面(入口)——它是专门用于数据发布的。登陆进来，所有感兴趣的用户都能获取到那些存储在中央地理信息库中的数据，还可以制成一份目标区域的报告。
这些最新的遥感数据，覆盖了580,000平方公里的区域，由RapidEye卫星提供的，用以清查耕地情况，并检测当地农药的使用情况。
网络用户可以使用下述功能：
◆ 浏览卫星图像数据、不同层级的详细耕地地图 (耕地、农作物、改造用地、退化的耕地等各个类别)。
◆ 地图导航和比例尺。
◆ 浏览地图上标记地点的详细信息。
◆ 根据村庄、辖区、区域的名称或者地理坐标等
搜索条件，对该地进行搜索。
◆ 制成一份有关耕地状况的各个层级的详细报告
(从一个地块至联邦政府所管辖区域)。
◆ 基于不同标准的土地筛选。
耕地的遥感监测系统(SDMZ)的研发，旨在为俄罗斯的农工联合企业在规划、管理和控制领域提供重要的信息。遥感监测系统包含对所有农田进行遥感(时间从4月直至11月)，覆盖了俄罗斯的4,000,000平方公里的耕地。农田遥感监测系统包含自动遥感数据提供、自动遥感数据处理、数据化报告的生成、用于监测农作物特征的实地数据的输入和数据处理以及冬季和春季农作物收成的自动测定。
这些信息从卫星(UK-DMC-2，Dei-mos-1,Nigeriasat-X,RapidEye等)数据中获取。该系统能够对农作物的重要特征加以识别，并对各个阶段的数据进行分析。每年，该遥感监测系统都会进行五次操作，根据农作物的几大生长阶段开展工作，包括冬季和春季的耕地评估、发芽率和农作物成熟度的预测、适耕地总面积的估测、收获率的预测、弃耕地和荒地的确认以及土壤湿度和土壤侵蚀状况的评定。
该国土监测系统有着便捷的界面入口，无论是农业部专家，农学家，还是农民们，使用不同的网络都能轻松获取到资源。数据的采集和处理的自动化，提高了种植率和土壤数据采集的样本率。同时，它还降低了土地监测的成本，提升了该国耕地管理的效率。
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