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鲍曙明:空间商业智能数据仍是最大制约

3sNews2013-05-17 14:23:34

摘要: 2013地理信息开发者大会在北京国家会议中心举办,美国密歇根大学中国信息中心主任鲍曙明先生接受了3sNews的专访。

  3sNews讯 2013地理信息开发者大会在北京国家会议中心举办,美国密歇根大学中国信息中心主任鲍曙明先生接受了3sNews的专访。
鲍曙明:空间商业智能数据仍是最大制约
美国密歇根大学中国信息中心主任 鲍曙明 

  3snews:目前国内空间商业智能主要的业务方向有哪些?

  鲍曙明:空间商业智能在我们国内还是新鲜事物。门槛还是非常高,一般来说空间智能应用目前有几大块,一个是空间商业选址,大概选在什么位置,这块你要做商业选址你就需要人的信息,商业网点信息,消费者的信息,市场预测的基础信息,这几块在国外也都是比较成熟的,有些数据都是可以直接拿过来的,而且他们已经空间化了。我国过去基本上没有什么公司做这块,过去只有测绘部门搞一些基础的信息,统计局做的东西是没有空间化的。POI的数据属性很少的。

  3snews:内空间商业智能发展面对的挑战来自哪些方面?

  鲍曙明:主要是一下几方面的障碍,一个是数据,一个是方法的问题,一个是技术问题,首先我们缺乏空间数据。第二个就是方法。你怎么样做选址决策,怎么样定义商业圈,商业区,怎么样定义你的通行区,怎么样做预测,人口普查十年一次的,等你要用的时候,已经好几年过去了。这个国外很多公司在做这些工作。第三个技术上的问题,同一家咖啡店,为什么在别的地方好,这个地方不好,你的生意就不一样的,肯定不是经营的问题,就是这个地区店没开好地方,这就是要外部的信息。用什么样的软件来做分析,这就有一个技术的问题,你涉及到人口,商业网点,地理环境,这些数据你要能够把它结合在一起来分析。

  一般的传统软件只能做统计分析,或者只能做地图显示的,不是做分析的,不是做数据管理的,所以一般的时候没有什么数据管理的功能,也没有数据分析的功能。内部信息的管理,分析,显示,主要是从地图数据管理的。所以传统软件,商业智能就不需要了,因为它没有空间纬度。GIS软件分析的功能比较弱,技术上来讲,你要把空间数据和时间数据结合起来,你要兼容。另外牵扯到海量数据的处理,在线的数据分析,工作流程的分析。

  3snews:中国的市场需求对于商业智能这种需求大吗?

  鲍曙明:每年是呈等级技术增长的,国际上有这个需求,中国也有这个需求,这个需求是国际性的,中国的发展非常快,你要分析公司各个商业网点的业绩怎么样,银行怎么样,我一个朋友在上海做房地产评估,你买房子贷款做评估,值多少钱,这个一般都是公司做的,他们现用开发了一套系统,这个系统对你这套房子提供评估,就是估价,他根据周边房子的信息,可能根据很多空间基础的POI的信息,很多人口的信息结合在一起。这就是典型的空间商业智能应用,公司成立一两年已经有几千万的产值,马上要上亿。这是最典型的例子。

  3snews:您刚才谈到数据时最大的瓶颈,目前最缺乏的是哪块数据?

  鲍曙明:现在目前最缺乏的就是人口收入信息。中国普查里没有这一块,中国主要是没有报税制度,你就不知道你一年拿多少钱,这个信息也不能整合。当然你可以根据他的职业,学历,家庭条件,可以根据这些信息来推断。

  3snews:除了这个数据之外,像您说的方法和技术,能不能从国外直接移植过来?

  鲍曙明:目前中国的做法基本都是从国外移植的。像商圈的定义方法,这些东西肯定是可以借鉴国外的做法。

  3snews:在本地化运营的实践当中,会不会存在一定差异?

  鲍曙明:肯定会不一样,包括和消费偏好,文化偏好,城市的布局,规划,肯定是不一致的,肯定要有一些不一样的。

  3snews:相比美国、日本等国家,我国的空间商业智能是不是落后很多?

  鲍曙明:现在我们属于刚刚起步,其实国外这块也是这几年刚刚发展。但是只要有利益的驱动,发展的速度应该是很快。

  3snews:我们在之前的采访中了解到,空间商业智能的市场推广也存在一些困难,因为很多公司就觉得你这个数据不完善,方法不规范,习惯用之前的方法,您如何看待这一问题?

  鲍曙明:这就是人才构成的问题,我们国家往往做行业咨询的专家很少的,一般都是技术人做出来的,没有行业经验。做出来不一定实用,现在做得好的一家公司,主要的负责人都是MBA出身的,都是在大的公司里面业务部门做了很长时间的,然后他们来进入这个行业。其实真正能够在未来能够做得好的人,还是需要一批懂市场的人。

[责任编辑:韩凡]
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