（文/3sNews执行副主编 张鹏英）我们一直在聊“互联网+”不仅因为这是个热词，也因为这的确是每个企业该去追逐的。有些公司在模仿互联网公司的一些东西，可是当他终于达到了之前设定的目标时，抬起头却突然发现互联网公司已经甩开他更远。
这挺残酷的，但这是现实。
这种只能看到却看不上的差距在哪?笔者只能给出一个高逼格的流行词汇来总结——“互联网思维”。
这个“互联网思维”如何体现?笔者不会给出一个无聊的概念或是定义，不如跟随《3S新闻周刊》来围观下百度研究院大数据实验室(Big Data Lab，简称BDL)负责百度时空数据研究的数据科学家 吴海山的“互联网思维”吧!
百度研究院大数据实验室科学家 吴海山
互联网思维就是从用户需求出发
吴海山毕业于复旦大学计算机学院，曾在普林斯顿大学任博士后研究员。后进入BDL主攻百度时空数据研究。
外号“码农”的他谈到自己在时空数据研究方面的工作时直言，“我们要从用户的需求入手，这样做出的研究和产品才是最接地气的，要勇于打破过去的传统思路。”
吴海山以百度的最新的商业选址Demo为例，对比过去的“调研-属性-画像-选址”模式，百度的模式则从分析用户搜索记录出发。“例如为海底捞的分店进行选址时，我们就主要分析在百度和地图上搜索过海底捞的用户的时空分布，这就能够刻画出他们的需求分布，再结合优化模型就能做出一些候选的地点，如果这里没有海底捞的分店，但是需求又很旺盛，我们的系统就会建议在这里增加一个分店。”吴海山补充道，“相对于传统的选址方法，百度直接反应用户的需求，因此更胜一筹。”
BDL的另一个Demo“用户O2O行为预测”是根据用户的百度搜索数据和定位数据来做用户的出行行为预测，这样就可以提前为用户推送目的地路况和出行建议。比如当用户搜索了一个饭店的名字，百度就通过行为分析，预测用户可能会在两小时内到达，这样就会替用户进行预约、排队、安排停车场等事宜。
试想，这两个Demo落地后，无论是商业行为还是个人行为，都能得到优化。BDL肯将这几个Demo放出来展示，的确符合互联网企业的特点——爱分享。
互联网要分享，科学更要分享
吴海山告诉《3S新闻周刊》，他一直希望能够将国外的科普氛围带入中国，并且他也一直都是这么做的：在研究空闲积极参会，并将BDL的一些最新研究进展分享给大众。
“我在国外的导师就是那种既会做研究、又爱科普的人，对他来说将科学带给大众是他的另一种学术身份。百度也十分支持科普行为，这与我的想法不谋而合。”
谈及国内外在科普方面的区别，吴海山直言国内的科普环境其实还稍欠火候，同国外相比还有很大的上升空间。
他为我们总结了三点差距：
1.部分国内科学家意识不强，只做学术，对科普不是很热心。国外科学家却对科普这个任务十分上心。
2.国内部分学校和研究机构并不支持这些科普类的交流活动。而在国外每年都有初中、小学的学生去大学参观那些酷酷的实验室。
3.科技记者自身文化背景和技术背景的差别。国外科技媒体的编辑和记者大多出身理工科，或是从事过相应的行业工作，专业知识雄厚，能把握到科技的发展方向，也了解相关实验室的成果，更懂得选取哪个实验室来进行包装和策划，以便对外宣传。
但是吴海山也表示随着以果壳为代表的一群科技媒体的崛起，国内的科普环境将会得到改善。
吴海山表示，百度BDL非常支持将一些可靠的、酷酷的、与大众生活息息相关的、看起来十分吸引人的Demo进行分享，一是体现公司的技术实力，二是可视化效果丰富、可以引起大家的好奇，三是让公众知道，有一群科学家正在以“改善人们的生活”为目的而努力着。
从改变人类生活出发的科研才是BDL的追求
当被问及BDL宣传的Demo是落地的还是仅仅为了宣传而做出来的华而不实的东西时，吴海山表示作为工业界的实验室，BDL的出发点一定是可以落地的产品，而不仅仅是论文、专利或者Demo，更不是做一些可以制造噱头的东西来让媒体炒作。
BDL名字中有个“实验室”，不免让笔者与专注学术的BCL(北京城市实验室)相比较，吴海山表示BDL是能落地的研究为主的，同Google的实验室一样，更多的是将学术研究能够落地变成产品。与此同时，他们也积极和高校研究院所在科学研究领域上进行合作探索。
与BCL合作式、邀请制的成员机制不同，“面对海量的数据，百度需要有一个部门来让数据变成价值，最终让百度的服务更好，甚至可以改变某个行业。BDL的研究成员都来自国内外知名高校，大部分都有海外留学经历”吴海山补充道“BDL专注前沿的机器学习和数据挖掘技术研究，从百度的大数据中解决极具挑战性的研究课题。”
只用时空信息大数据不用GIS软件
当笔者想当然地问及BDL使用何种GIS软件作为时空信息大数据的分析工具时，吴海山笑言：“这些商业软件licence费用昂贵，也不符合我们的研究需求，我们使用的都是自己开发的分析工具和可视化工具，而且我们使用的数据也源自公司内部，对这些海量的数据，有的开源GIS软件加载一部分就崩溃了。”
吴海山认为传统行业的公司在开发一个软件或是产品时，都是走的老路子，例如之前提到的商业选址Demo，传统企业的做法都是将各种地理信息数据导入进去，然后对人群和商业模式分析，但是最后得出的选址地点却不一定是最能满足消费者的需求。
“因为他们很难洞察消费者或者客户需求在哪里，但是百度的搜索数据可以直接了解用户的想法和需求，这样做出来的选址才能更好地满足消费者或者用户的需求。”他进一步谈到，“我们想颠覆传统的选址软件，建立一个互联网+的选址模式。”
从GIS软件谈到地信企业，吴海山认为传统的卖软件的方式在将来可能会被淘汰掉。
“你看微软的office都可以每月付费使用了，这说明微软也意识到用户需要的是服务，而不是过去一个打包好的产品。”他补充道：“我也看过地信企业的选址软件，他们太局限于地信圈内的分析和证明，大数据时代，就需要同握有数据的互联网企业合作、改善自己的服务，提高竞争力。”
吴海山并不是一个整天四处谈“互联网思维”的讲师，更不是一个产品经理，而是BDL的科学家，当一个科学家的思维都能如此互联网化，他所代表的百度又怎能不是人人谈之羡慕、又十分害怕的“百度”呢?地信企业的各位，醒醒吧!
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