中国工程院院士张平:6G+量子信息,应用前景值得关注

在昨天召开的“5G网络创新研讨会(2021)”,中国工程院院士、北京邮电大学教授张平应邀作了题为《从物联到智联--未来物联网发展趋势研究》的主题报告。

在昨天召开的“5G网络创新研讨会(2021)”,中国工程院院士、北京邮电大学教授张平应邀作了题为《从物联到智联--未来物联网发展趋势研究》的主题报告。

在谈到6G时,张平指出,需要关注6G中的量子信息技术。张平认为,6G网络具备很强的认知能力、内生能力和决策能力,6G网络构成需要天量的高精数据力和超强的算力以及超高的安全性,而诸如量子精密测量、量子计算等量子技术恰好能为6G提供这些能力。

比如在量子辅助无线接入网方面,量子计算和量子通信可以分别提升无线接入网的效率和安全性,实现最优的无线资源分配和小区规划,提高能效和频谱效率,避免同时由于量子通信或安全密钥的分发加入,避免使用户流量遭受网络攻击。

在量子辅助边缘网络和数据中心方面,由于量子通信保障边缘节点和数据中心间的安全通信,使得量子计算辅助了边缘的资源分配,量子通信可以基于量子密钥、分发保障边缘结点中的安全通信,利用QKD还有后量子技术提供数据中心间混合多层级的量子安全。

量子计算为快速解决边缘的资源分配的NP问题提供了手段。同时量子辅助区块链的引入,可以缓解区块链中恶意节点攻击问题,共识协议交易低速问题,比如利用量子通信提升区块链的节点通信安全,模拟区块链的连接,基于纠缠量子比特的不可分割性,里模拟区块链的连接关系。有些共识的协议,比如基于纠缠原理设置新的共识协议,提升交易速度的同时,不引入高通信的开销。

在量子辅助AI方面,由于量子信息技术可以促进AI模型交换和通信的安全,AI训练和推理加速,AI训练的隐私保护,去中心化的AI学习安全方面,比如联邦学习参与者之间的模型交换和通信,利用量子密码来实现量子的安全保证,还有AI的训练和推理加速,主要是利用了量子计算加速AI的训练和推理过程。

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