日前，以“突破与提升”为主题的“2012高校GIS论坛”在南京隆重召开。中国地质大学(武汉)信息与工程学院副院长、中地数码集团执行总裁谢忠教授在演讲中认为，地理信息迈向云端将成为必然趋势。“GIS云引擎”的出现加强了在目前云环境下的GIS的核心功能和部署，从而实现了按需服务和个性化服务的目的。
地理信息在云时代需要“云引擎”
随着整个计算机技术的发展，云计算经历了从集中到分散，再到集中的发展过程。与此同时，地理信息技术也随之发展起来。地理信息数据存储技术、地理数据计算技术、服务技术等传统技术在传统GIS平台或者传统的技术平台是有相应的技术缺陷，不能完全满足云计算时代的空间信息计算的要求，这就需要我们在存储方面进行虚拟化。谢忠教授表示。
谢忠教授指出，云计算需要一个引擎，支持云计算的引擎有四个特点，可伸缩性、功能与数据分离、自适应性、功能服务的聚合性。拥有这四个特点才能称得上云引擎，才能对架构进行相应的计算。构架物理信息空间的是一个计算中心，最下面是基础设施，通过把这些物理资源通过相应云操作系统到云的虚拟化等一系列操作，变成一个标准化的虚拟资源。
他还表示，在虚拟环境下，我们才能够架构地理信息云的服务层次。首先，设置云空间信息的基础设施，包括相应的存储、集群、管理、安全等的一些技术设施。同时，在软件层面，包括地理计算服务、目录服务、安全服务、数据服务以及相关行业和行业应用服务等，包括服务管理、服务的跨平台。
同时，他还指出，在建构地理信息云的过程中需要有一个基础的引擎。在技术方面，首要就涉及到了微内核群技术。微内核群技术就是把相关的地理信息核心的功能形成一个微内核。每一个功能都以服务形式存在，虚拟资源里能够进行单独的服务，从而把相同的功能、相似的功能组成一个微内核群，通过微内核群进行一系列扩展的连接。通过微内核群的技术，可以轻松实现跨平台、跨操作系统操作，从而使GIS系统在各个系统里都可以运行。
通过管理系统集成可搭建的技术，能够灵活自由来构建各种各样应用系统。整个在云上的各个应用能够动态来构建应用系统，构建出用户需要各种各样的应用。作为一个地理信息云计算的云引擎，在云的环境下，很重要的一块，就是需要支持高性能计算，现在高性能计算要支持CPI两种计算机群的计算。谢忠教授表示。
“GIS云引擎”助力实现随需而变
最后，谢忠教授介绍了中地数码在“GIS云引擎”方面的最新实践。4月10日，中地数码正式发布了地理空间信息共享服务平台解决方案MapGIS IGSS。新的解决方案的最大特性是在支持超大规模、虚拟化的硬件架构的基础上，提供以微内核群(MicroCore)为支撑的高效可靠的空间信息数据中心(DCenter)和可快速搭建配置、跨平台、可扩展的设计开发框架(Designer Center)，以“按需服务”的模式提供多层次的应用服务及解决方案。
其中，MapGIS IGSS的SCenter模块实现对空中、地上、地表、地下多维时空信息的共享，同时，SCenter提供了高效的三维空间信息显示与分析中间件，为用户提供了逼真的三维在线空间信息可视化展示。
针对地理空间信息共享中存在的不同结构、不同标准的问题，SCenter的多模式服务聚合策略，集成大量类型异构、来源异构的功能，通过标准服务的封装组合成各种数据服务和功能服务，搭建智慧行业解决方案，从而形成行业“即需即取”的“服务超市”，实现全方位立体化的服务集成。此外，用户根据自己的个性化需求，可利用MapGIS IGSS的Designer Center，通过搭建、工作流、RIA等快捷搭建智慧行业解决方案。
谢忠教授表示，MapGIS IGSS的“GIS云引擎”加强了在目前云环境下的GIS的核心功能和部署，为云GIS的实现奠定了基础。同时，GIS云引擎也是中地数码研发而成的完全面向互联网及云技术的安全内核。MapGIS IGSS高可靠、高性能、可伸缩的地理信息资源虚拟化存储技术将为拥有资源的客户提供分布式、聚合服务、开放性的云GIS服务，具有重要的意义。
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