泰伯网获悉，国内空间大数据服务商AIRLOOK，近日已完成来自纪源资本（GGV）领投、百度风投（Baidu Ventures）跟投的5000万元人民币B轮融资。
AIRLOOK成立于2015年9月，创始人王砚泽曾就职于百度商业产品部，后以联合创始人身份创办云丁网络。他之所以涉足空间信息行业，是因为看到了空间高精度数据在智慧城市、物联网及未来虚拟与现实等领域的广阔前景。
参与本轮投资的纪源资本则更加看重空间大数据在G端、B端乃至C端的发展前景。另外，在业内一贯专注于AI企业投资、对人工智能产业做前瞻布局的百度风投，对于AI与空间技术的结合也十分期待。
猎狙高精地图未来
AIRLOOK成立初衷，是致力于实现空间高精度数据在各行各业的应用，发挥其最大化价值。
但成本和效率是永远绕不开的问题，面向市场对空间大数据日益增长的需求，AIRLOOK尽可能高效率、低成本的向行业用户提供数据更新、迭代的服务。
与此同时，为了帮助用户和计算机能够更有效地对高精度地图中的自然资源、道路和建筑等基础设施这类地物进行有效识别和提取，AIRLOOK需要基于所采集并生产的三维高精地图数据，利用AI技术对数据进行“语义化”处理，进而提高数据的商业价值。
王砚泽在接受泰伯网采访时提到，AIRLOOK有三个阶段的业务规划，其战略方向是实现从数据采集和生产，到核心技术壁垒搭建，再到应用服务平台搭建的全端布局。
第一阶段是自建无人机研发部门和构建开放的无人机空域生态。
AIRLOOK之所以选择自主研发航测无人机，主要是希望对高精地图的采集和生产能有更好的品控。
对无人机空域生态的构建则来自于AIRLOOK面向空军、民航局的信息化管理业务，该业务主要帮助相关部门更好地协调和管理无人机企业的飞行任务。截至目前，无人机空域生态已经入驻了900多家业内企业。
据AIRLOOK称，每家企业无人机的飞行效率较之以往有了明显提高，飞行成本降至原来的1/10-1/5左右。
第二阶段则是启动了“语义化”高精地图的研发，让地图本身在可量测的基础之上，面向数据处理、检索和分析，以及面向计算机的自由编译，提供可认知和可识别的高精度的底图。
在王砚泽看来，无论是从数据采集到数据应用服务，空间信息领域的市场竞争已颇为激烈，AIRLOOK的生存法则便是“换道超车”，“语义化”高精地图则是企业调整市场赛道，促进形成差异化优势的筹码。
第三阶段依托前两个阶段，进一步帮助三维高精地图的用户落地行业应用，推出满足二次开发需要的平台软件。
在将于11月19日召开的联合国世界地理信息大会上，AIRLOOK将正式发布高精地图的二次开发平台DataEarth。软件在对标市面上主流GIS软件的同时，突出云端化的基础架构和组件式的易用特性，以及提供自建渠道的高精地图数据采集服务的优势。
从目前来看，AIRLOOK的主要商业模式集中于前端的数据采集和生产业务。对于三维高精地图的“语义化”，王砚泽表示未来不排除通过一项名为“DataMaker”的超级计算平台计划，实现对外开放的可能性。
对于本轮融资，王砚泽表示将利用该笔融资稳固在核心产品和服务方面的布局，并加强在市场、人才方面的投入。
王砚泽还向泰伯网透露，团队正在考虑收购一家专注于地面高精地图采集的移动测量公司，从而补充和完善AIRLOOK的数据完整度和精度。
行业级应用更具变现潜力
高精地图的应用市场可分为自动驾驶和其他行业级应用两个方向。
自动驾驶主要通过地面端的移动采集车搭载激光雷达、摄像头、GNSS、惯性测量单元（IMU）等设备采集高精度的点云数据，搭配影像和位置数据为车辆的无人驾驶提供底图或实时驾驶环境的信息支持。
行业级应用过去依托测绘地理信息行业的发展，通过航空或无人机的倾斜摄影和激光雷达测量来采集城市的高精地图数据，用以支持城市的综合管理，包括结合并承载部署于城市的IoT传感器网络，为规划、交通、安防，以及其他公共服务提供支持。因此，高精地图也是智慧城市建设和发展所需的底层基础数据。
较之于尚未完全渗透的自动驾驶市场，从当前阶段看来，高精地图的其他行业级应用市场要更具变现的潜力。
在全球市场中，对于高精地图有诸多市场布局的玩家有HERE，他们从2005年便开始采集并生产高精地图数据。在交通领域，除了将高精地图数据用于自动驾驶之外，HERE还基于三维化、高精度的数字地图，在一些国家搭建城市级的交通感知网络平台，为当前阶段的智能汽车提供来自道路环境维度的数据补充。
此外，HERE官方还提到：高精地图的用户，已延伸至城市基础设施的规划者，以及智慧城市领域的创业、创新者那里。
国内市场方面，泰伯网近期报道的宣布进军自动驾驶领域的高精地图采集及服务商立得空间，其另一大早期核心业务是基于移动测量技术所获取的高精地图，拓展公共安防、城市管理、旅游等相关的智慧城市应用。
另一家由测绘地理信息企业中海达、智能驾驶与智慧城市企业武汉光庭以及上汽集团共同组建的高精地图公司中海庭，在接受泰伯网的采访时曾表示，应用于智慧城市的众多场景将是高精地图的一个重要分支，但就方向来看，高精地图更有望一体化承载未来的自动驾驶和城市的精细化管理。
据咨询公司Gartner评估，到2020年将有210亿个传感器和终端分布于每一座城市，组成庞大的感知与数据的网络。而要想有效承载不断由这些感知设备生产出来的数据，便需要一个“数字孪生世界”，包括一座座应运而生的“数字孪生城市”。无疑，高精地图是有效的载体，并且其面向城市数字化管理所涉及到的数据采集、生产与迭代市场规模，更可见一斑。
对于国内市场的前景，王砚泽认为，随着采集成本的降低和更新频率的加快，以智慧城市为核心导向的行业级应用是高精地图的主要落地场景和商业模式。另一方面，数据获取门槛的降低，甚至会让高精地图进入到由B端采购并直接服务于C端的新市场，例如房地产行业和游戏行业等这类充满人口红利的市场。
与HERE已经在做的事情类似，高精地图在自动驾驶领域的市场突破口，在国内同样会率先围绕着智能化交通基础设施建设展开。
泰伯网曾报道过的在无锡示范的LTE-V2X车路协同项目中，已有参与方企业基于高精地图提供了车-车、车-路的联网实践，以及车流量模拟、预测方面的服务。而未来一旦时机成熟，高精地图在智能交通领域将涌现来自政府和车厂这些主要的大买家，对于高精地图服务商来说，在该市场的表现值得期待。
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