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四维图新副总裁白新平:从车的角度看空间位置服务

泰伯网2018-06-14 16:56:12

摘要: 我们是从车的角度来看空间和位置的服务的。

四维图新副总裁白新平:从车的角度看空间位置服务  

  6月14日上午, WGDC2018大会在北京国家会议中心举行。四维图新副总裁白新平应邀出席并做了题为“连接赋能,共建生态——智能网联的未来生态探讨”的演讲,以下是演讲实录,未经本人确认:

  白新平:

  尊敬的各位来宾大家上午好!我是来自于四维图新的白新平,其实在前面的演讲当中也有专家讲到了跨界,我们微纳卫星原来是行业的盛会,我原来是做车联网的,所以我们可以更多的来说,是从另外一个视角来看空间和位置的服务,我们是从车的角度来看空间和位置的服务的。

  测绘从业者更多地可能是从环境和外围的角度来看整个空间和位置服务,我们是从使用者:一辆车怎样去看空间和位置服务的内容。所以今天我演讲的题目叫“连接赋能,共建生态”,我也在想为什么现在大家都在讲生态的概念呢?因为原来在汽车这个行业,更多谈的是供应链、供应商,包括以主机厂为核心形成的整个供应链的管理。现在越来越多地讲生态体系,其实就是因为汽车已经到了一个基于联网的时期,汽车已经到了一个更大的发展空间,这个行业必将发生更深刻的变化,这个变化也对于行业的整个组织体系提出了新的变化的需求,需要行业内的各个企业更加紧密的形成一些命运的共同体,来应对整个行业带来的变化和风险。所以现在大家更多的是提到生态。

  简单来说,我们现在在做的工作,包括四维图新在做的事情,可能大家以前比较了解的是,我们是地图行业,可以说是国内最早从事地图行业的企业之一。现在四维图新的产业有些新的变化,我这一块做的工作主要是围绕着汽车来做的。汽车从最早的传统汽车,终极的发展目标当然是自动驾驶,到了自动驾驶阶段之后,可能又会是一个新的汽车平台。怎么样从传统汽车到自动驾驶一步一步发展过来的呢?

  我们通过观察发现,在传统汽车的基础上,传统汽车联网之后,我们有了最高的TSP服务。最早的TSP服务是汽车从传统的一个终端,从一个信息孤岛走向联网终端的第一步,到了联网终端完成联网之后,我们给它赋予了大数据和人工智能的特征,就变成了一个更加智能化的联网终端,叫智能网联系统。从智能网联系统再加上各个传感器的融合,包括一些决策执行的算法,还有更多的技术,才迈向了自动驾驶的阶段。

  从整个汽车的发展轨迹来看,是要把人从开车的过程当中解放出来。在这个发展过程当中怎样围绕自动驾驶建立一个生态,或者到了驾驶阶段,它的生态是一个什么样的情况呢?这是我们描绘的自动驾驶阶段的基本汽车生态,或者对于自动驾驶来说这些要素都是不可或缺的。

  首先要知道我在哪儿,我要去哪儿,我周围的环境怎么样,我要用什么样的动作才能让我周围的环境是安全的,还有上面的包括传感器和地图,地图肯定是一个高精地图。这其实是一个智能网联的系统,不仅是连接车内环境的桥梁,也是连接人和车的桥梁,因为人和车要发生关联,没有智能网联系统是没有办法让车理解你的意图的,所以它是人和车交互的界面。

  硬件不是我们研究的重点,所我们希望在硬件这方面有一些深度学习和AI的应用介入进去。所以说,四维图新已经不是一个传统意义上的地图企业,我们最新的定位是智能汽车的大脑。

  今天主要讲的是智能网联这个环节,它的生态发展和演变。智能网联也是前几年非常火的概念,2015年提出来,2016、2017年大家都在讲,现在好像并不太火。但是它不火不代表它已经做好了。

  最早,大家只是以TSP的概念来做智能网联,那时候汽车联网只能提供一些基础的安防服务——通过网络连接,让汽车从信息孤岛变成了一个信息链上的环节,解决了最初人们高度关注的汽车安全和安防问题。随着整个行业的发展,到了2013年,越来越多的人意识到汽车联网之后会带来更多深刻的变化,所以很多其他行业的企业开始涌进了TSP的行业,包括汽车联网行业,这个行业产生一个混战。

  2013年当时提的最多的一个词叫盲人摸象,为什么会产生这个现象呢?因为不同行业的人从自己行业的角度出发,试图去解释、去了解、去描绘汽车联网这件事情。结果都是大家各说各话,描绘的结果各不相同。那个时间段是整个车联网行业的一场混战。大家都觉得这是一块蛋糕,都想去吃这块蛋糕,但是怎么吃、从哪里下口、蛋糕是什么样子?那个阶段争议最大,也正是这样才让整个汽车车联网行业得到了沉淀。

  整个行业在那个阶段慢慢的形成一些变化。在那个时候,可能大家看到更多的或者听到最多的是互联网造车,互联网要革整个汽车行业的命。从现在的发展历程来看,或者说大家那个时候,站在互联网的角度看汽车,就是一个大的移动终端,对于汽车内部更多的内容并不是太关注。所以,大家更多的是看到互联网造车,野蛮人来颠覆汽车行业等现象。

  到了2017年,行业格局已经非常清楚,因为大家可以看到互联网也没有颠覆掉汽车行业。虽然有很多互联网企业进入到了汽车行业开始造车,但实际上也是刚刚起步,而且举步维艰。

  越来越多的人认识到了汽车行业的本质,或者说汽车要想往智能化方向发展,传统的汽车企业是一个不可或缺的起点和支柱。

  智能网联的生态一定有汽车行业在里头,这个生态发生很大的变化,一定不是传统的供应链式模式,而是大家跟整个行业里面的企业,跟汽车企业结成更加深度的紧密的合作伙伴,形成一个共融共存的生态,在这个生态里面大家各自发挥各自的力量来让整个汽车往智能网联的方向,最终迈向自动驾驶,达到这一步。

  2017年之后大家逐渐接受了要建立一个更加开放的生态,更加完整的生态,在这个生态里面可能每个企业都有每个企业的特色和专长,每个企业发挥自己的特色和专长才能在生态里面占有一席之地,如果哪个企业说他能够把所有产业链上的事情都做了肯定是不现实的。就像2015年左右的时候,很多互联网公司所讲的那样,其实并不是万能的。

  最早的时候,讲到车联网,讲到智能网联大家都讲三个字“云管端”,但是到了这个阶段之后,整个传统行业已经发生了深刻的变化,到车联网这个行业里面的企业已经从原来的传统的供应商到新兴的TSP,传统的TSP企业包括互联网的企业还有内容和服务的提供商,这里面大家的定位已经发生很大的变化。或者如果还是用原来的定位来刻画自己的话,一定会遭到淘汰。

  我想描绘的是随着联网之后终端发生的变化。原来传统的终端和云端的结合越来越紧密,甚至说云端变成了终端的一部分。如果我们把它当做仅仅一个网络连接来看的话,显然是不能够反应这个特点的,因为将来的终端越来越多依靠云端的能力实现支撑,这是整个系统想表述的核心的理念和想法。

  对于未来来讲,上哪些服务,不上哪些服务都是车在出厂的时候决定的,对于哪些服务和内容能够触及用户,整车厂有很大的决定权,未来是什么样的?谁生产了汽车谁有很大的决定权,包括这些互联网所有自己做的汽车,他们有很大的决定权。

  这个决定权背后并不代表车厂的OEM云平台无所不能,包罗万象,恰恰相反,它只能做他核心擅长的东西,背后有很多智能网联支持它,变成它的一部分支撑,让它这个平台在面向用户的时候能够得到更多的支持和帮助,把很多专业化的东西变得更加细致,做的更加智能化。从这个角度上来讲,一方面面对用户的时候,是制造企业或者看起来是汽车企业来面向用户,但是用户这边用到服务的能力是由很多站在和汽车企业在一个生态里面的第三方或者专业的服务提供商来支持整车企业做这个事情的。这里面离开哪一个角色都是难以推动行业发展的。

  这是终端生态,我们认为终端生态会发生典型的变化。

  第一,语音会逐渐成为终端的一个操控手段。原来我们开车的时候大家要用触屏,现在很明显语音已经慢慢占据主流或者语音应该是车里面最安全的操作模式之一。

  第二,账号要跟个人用户的账号关联和打通。不能让车上是一套系统,手机上是一套系统,甚至不仅仅包括手机的账号和系统,而且个人生活的账号和系统都跟车内打通,让用户在车上,实现车上和生活节奏的完全打通。这样用户上车之后就能够很好的延续和使用他之前的一些应用和习惯,达到一个无缝的体验。

  第三,OTA升级。原来说的比较多,现在我们做的不仅仅是OTA升级,因为OTA升级是一个很重的内容更新的方式和手段,我们现在更多采用的是在线的模式,包括采用一些网络的模式来实现内容的更新。所以在整个内容更新方面、在云端的内容更新方面,我们有多种手段来实现,让用户在上车的时候保证他的内容和服务是鲜活的。

  最后一点也是非常重要的,基于大数据支撑的环境场景感知能力。只有具备了这个能力,我们的车才会更加智能化。比方我们通过对用户行为的分析,能够知道用户下一步需要什么,他想干什么,这个时候服务跳出来,让用户真正感觉到车是智能化的汽车。

  以前我讲过什么叫智能化?如果一辆车用了很高级的材料、很先进的技术,如果它没有深度学习,没有学习的功能,它就不叫智能化。决定智能化和不智能化的最关键的一点就是深度学习能力,没有学习能力就谈不上智能。这是我们重点在终端生态方面打造的能力。

  第一个能力就是融合能力。融合能力包括刚才讲的,把各种账号的关联打通的融合,也包括了软件和硬件的融合、软件和云端的融合。这里面我们重点想做的是把软件,就是终端的软件和云端深度融合,让终端的OS系统真正地具备云端的能力和特征。再一个智能,智能这里面包括了交付智能,服务智能和情景智能。

  大数据这一块,在整个生态里面也扮演非常关键的角色,非常重要的角色:第一驱动汽车的业务创新,这个当然主要是针对OEM车厂来讲的;第二提升车联网的服务水平,这个针对用户来讲;第三探索新的盈利模式,这个主要是基于车联网的大数据对第三方产生的价值增值来讲的。

  我们从这三个方面做一些大数据的工作,比方说对于用户的画像。对用户画像的刻画决定了你能不能对这个用户做更好的服务,现在用户画像就是我们的一个产品,这个产品我们可以用在所有的OEM车厂,只要和我们合作,我们就能给他输出基于我们这个系统的完整用户画像。基于这个用户画像就能给用户提供更加个性化、智能化、主动式的服务。我们知道这个用户开车过程中想要什么,包括他是不是想上超市、商场,我们有这个环境满足他的所有的需求。

  第二,我们这种主动性的服务体验,这个基于刚才的用户画像,还有基于我们大数据的分析模型,还有整个用车场景的数据统计来做的主动式智能化的服务体验和推送。

  第三部分,就是大数据的增值,大数据增值其实讲起来比较空洞,我们主要是在车辆的保险,还有汽车金融,包括后续的维修、二手车等等这些方面,都能通过车联网的数据来对这些行业产生有价值的增值。比方说保险,前段时间比较火的UBI,现在UBI在西部的个别省份已经实行了。另外就是汽车金融,汽车金融这两年发展快速,汽车金融里面怎么样利用用户开车的信息来对汽车金融过程当中的风险进行管控,这也是我们重点做的项目,我们前期也有跟一些合作伙伴非常成功的推广。

  另外维修,不管有人驾驶还是无人驾驶,车总是要出问题的,出了问题怎么办?这是要解决的一个很重要的问题。解决这些问题的过程也是给很多线下的维修点带来商机的一个过程。怎么样把这两者结合起来,也是我们要重点考虑的问题。还有二手车,不是说二手车卖了多少钱,而是二手车的车源从哪儿走,我们在线的用户都是潜在的二手车要出售的车辆,当然还有其他价值增值的部分。

  四维图新的新业务是做智能汽车的大脑,通过我们在车联网方面的工作,还有在自动驾驶方面的布局,自动驾驶我们重点做的是高精地图和高精定位。我们去年刚刚收购的捷发,主要是做汽车的IVI芯片的,我们把芯片拓宽到其他更多的领域,比方说电源管理芯片、胎压监测芯片,最终实现汽车大脑的战略。

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