6月15日上午， WGDC2018自动驾驶地图峰会在北京国家会议中心举行。泰伯公司创始人、董事长刘玉璋作了开场致辞，以下是演讲实录（未经本人确认）。
刘玉璋：
尊敬的各位来宾、各位朋友，大家上午好！
昨天我们讲到一些关于自动驾驶方向的，所以这个专场还是想是要多一些更精准方向上的研讨，希望咱们会场的气氛更加活跃一些，也可以多一些互动。每一个嘉宾讲完之后可以有些话题的延伸、提问。
从自动驾驶地图峰会想简单谈一点自己的一些理解。当时定这个主题的时候，我们内部其实也做了很多的讨论。大家也知道，每年泰伯的WGDC有一二十场主题峰会，原来从车联网到这几年关于车的一直在不停地跟踪，到了今年又有了新的变化，在自动驾驶这个方向上，地图一下子又成为了非常抢眼的焦点。
在定这个名称的时候，我们做了很多的讨论。原来我们讲，最开始高精度地图。今天探讨了很多，大家可能认为还是高精度地图，包括昨天陶总在讲的报告中也提到，到底是高精度地图，还是高精地图？泰伯作为一家媒体很早就提出来，我们还是认为往高精度地图往前走，跟高精地图可能还是不一样的概念。
今天有幸请到了武汉大学的李教授来跟我们分享，我们也听一听他的高见。跟原来我们定义这个产业到底是叫地理信息产业，还是叫空间信息产业，什么地球空间信息产业一样，我觉得大家在名称上有不一样的见解，但是从自身来讲，后来定义的时候重新把它定义成自动驾驶地图。
我跟李院士探讨的时候，他反复地在问我一个问题，给车用的地图与给人用的地图到底有什么不一样？所以我想这也是今天这个峰会要探讨的内容之一。我们的地图在自动驾驶时代应该是面向机器人的，所以用自动驾驶地图来去形容可能也更为贴切。
在此，我也要特别感谢泰伯内容团队很多的小伙伴，包括像我们刘易扬和其他同事为此做了很多的工作，内容团队也做了很多这方面的报道，在首席运营官总编辑的带领下，他们现在有一个团队一直在长期跟踪这个领域。所以希望能够跟各位嘉宾在这个方向有更多的研讨。
从这几年地图市场的变化来看，我认为我们非常有幸赶上了整个地图这几年快速变化的过程。从最早我认为在2005年左右的时候是第一波叫PC互联网时代，我们看到有很多地图的厂商参与在这里面，从2015年的时候慢慢发生了很大的变化。2001年—2010年是PC时代，从2010年左右到2015年是手机移动互联网的时代，手机地图的兴起也就是5年左右。在2009年高德仍然在市场上混战，他们请我在年会上做分享的时候，我谈到未来一定在这个市场中只有少数的几家寡头能幸存下来，那时候有十几家有图商机制的地图企业在参与到这一块。最后，原来我讲不会超过3家，最多3家，实际上只幸存下了2家，只有百度跟高德在移动互联网时代垄断地图。
到今天再来看自动驾驶地图的时候，我认为从2015年到2020年，大概只有5年的时间这个市场一定会结束战争。我相信这个时间不会太长。所以今天看到在整个自动驾驶领域有大概三股力量参与整个市场的交逐，从原来地图开始不断积累优势的企业，在欧洲市场有TomTom这样的厂商，在中国仍然有四维图新这样的厂商在积极参与推动自动驾驶。同时在互联网领域看到他们崛起的速度足够之快，借助强大的互联网力量已经成为市场中的第一梯队。像国外Google的waymo一直在引领这个行业，他们在研究无人驾驶出租车，据说今年已经很快就可以商用，这比我们预期的还要快。
所以，在国内也有像百度、包括腾讯这样的企业也在积极的参与，包括被阿里并购后的高德，阿里也在积极地往自动驾驶的方向投入资源。所以，互联网厂商在这里面又扮演了一个非常重要的角色。还有一股力量就是今天看到的新型的一些力量，这包括一些在原来以共享出行为代表的企业和一些以人工智能为代表的企业，在国外看到像Uber这样的企业，Uber的地图团队原来把微软地图团队并购之后有很强的积累。所以借助共享出行积累了大量的数据，他们在市场上发力也非常的快。
同时，国内要看到滴滴，虽然滴滴在这上面谈到的声音还不是特别多，但是我相信滴滴的力量是绝对不容忽视的。因为现在Uber、像waymo这种模式，一旦我们大家打车进去之后，像陶总分析的一样，只有你一个人，前面没有司机的时候，大家试想一下会是怎么样的？
在美国，人的成本比我们还要高一些，当然它人少，但是在中国这个市场上有大量的司机。如果这个市场一旦带来了很大变革的话，那意味着有很多现在开出租车的、开网约车的司机可能面临着要转行。这对整个行业也是一个很大变革性的问题。
从人工智能角度看到了非常多新型的企业在参与进来，他们用另外一个方式试图颠覆革新，用更低的成本、更高的效率，甚至是不是不基于原有的地图就能够解决自动驾驶感知和辅助的问题？
前年，我到以色列的时候看到了Mobileye技术VP跟我们分享了很多自己在这方面的探索。为什么Mobileye那么值钱？153亿美金被英特尔并购。我认为最核心的是一直在试图探索，不基于原有的地图技术，用他们的感知、快速能够数据处理，在汽车端进行数据处理就能够达到地图一样的效果，它基于更多车辆的众包把地图画出来，而且由于芯片的算法非常快，这是它的绝对优势。
在今年年初有幸去了英伟达，目前在美国市场上估值给的很高的企业是什么样的企业？像苹果这样的企业PE倍数也只有好像30倍左右，但是像英伟达这样的企业远远超过它，是它的几倍之多。为什么？就是因为他们掌握着从人工智能角度在自动驾驶市场上快速的崛起的力量。
此外，这两天CES相关会议在上海开。在美国之后看到几乎所有的地图厂商都在做跟自动驾驶相关的事情，包括刚才讲到的Here地图、TomTom，MapBox这样的企业，昨天他们也做了分享。他们今天有10亿以上美金的估值，绝对不是因为它是做地图的，它是做自动驾驶地图的。
还有在国内以商汤为代表的人工智能，包括今天也很有幸请到了地平线的车总，他们也在以一种轻量级，从算法的角度带来行业的改变。下午还有很多的专家，所以在今天整个峰会的主题上也从三个力量来去探索话题。
一个角度就是刚才讲到的图商的角度，第二个是互联网车厂的角度，第三个就是新型的力量。也有人说这个市场应该还有一股力量是基于车厂的，但是目前来看车厂更多的是在借助地图的力量，好像还没有看到哪一个车企以全资、以全部的方式投入到地图上来，更多的还是跟市场上的力量一起来合作。
我们看到国外戴姆勒跟Here的合作，像国内上汽、一汽跟新型的厂商合作等等。前两天我到商汤去，他们也跟我分享在跟日本的车企合作。所以在这个市场中，我们看到今天有这么多的力量参与进来就跟当年在PC互联网时代、在移动互联网时代战国、群侯并起争霸的时候是一样的。但是我们相信只有短短两年左右的时间，这个市场一定能分出胜负。
今天这个市场上所依赖的最核心的就是两个变量。现在大家普遍预测是在2020年，我们就能开上自动驾驶的汽车。一个变量就来自于激光雷达的成本，目前激光雷达大概还在几十万的人民币，好一点的都在五十万上下。我们一辆车才多少钱？如果激光雷达卖到这么贵就不可能进行大规模的商用。
再最核心的就是地图，我们要知道像自动驾驶的地图，如果全部的车无论到哪里，大街小巷都不需要借助原有的地图，那成本很可能会大大的降低。如果能够更快的、更高效率地获取地图，我认为在这个市场中一定会有很快的一些厂商涌现出来，也带来新的变革。包括我们原来看到在最早期PC互联网到移动互联网时代的时候，我们把后装厂商的导航去掉、颠覆掉，那在自动驾驶时代是不是前装地图厂商跟车企的合作模式也会发生变化？有没有新的模式出来？也足以引起我们很多业界的关注。希望今天在这里有很好的研讨，有这么多的嘉宾一起能够共同的头脑风暴献策。
我大概的开场就讲这么多，谢谢大家。
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