2017年 6月13日，由泰伯网主办、主题为“空间大数据的崛起”的WGDC2017，在北京国家会议中心盛大开幕。大会由空间信息产业创新创业服务平台泰伯主办，秉承不断引领和促进空间信息技术创新与变革的宗旨，WGDC已走过六个年头，如今成为全球最具前瞻性的跨界创新风向标。
Esri中国信息技术有限公司高级应用咨询师任志峰
14日，智慧城市峰会开幕。峰会上，Esri中国信息技术有限公司高级应用咨询师任志峰发表了以“地理平台支撑智慧城市建设”为题的精彩演讲。以下为演讲实录(未经本人核实)：
大家好。请允许我冒昧问大家一个问题，去年同样一个场地，同样内容叫做地理平台智慧城市实践，有没有听过的?虽然智慧领域只有一年的时间，但是走的越来越快，步自动化越来越大。就Esri自己而言，也有很大的变化。下面开始我们今天的内容。
首先是一个定位，在国内算是比较大的一个智慧城市的指导性的文件了，在我们分享当中也是经常拿过来说，关于智慧城市健康指导发展意见，这个里面最重要的也是我们做技术最关心的，大概是空间信息，它是促进城市智慧城市建设不可缺少的部分，而且从GIS的角度说，我们也非常认同，城市地理空间框架，这也是Esri在智慧城市建设当中的指导思想。围绕着这个指导思想，GIS提出了一方面的价值，做智慧城市当中有地理的分享，共享平台也有协同的服务和基于地图的平台。那么刚才也说了，今天的内容实际上是全新的，也是我们想说的，智慧城市在这两年的发展。其中关于Esri来说，最重要是去年12月份推出了Arc GIS10.5的版本，我们叫做完整智慧城市空间地理信息平台。
刚才提到了是一个定位，在这个定位之下就是今天的主要的内容。这里面我会从三各部分分享。首先是物联网、大数据，是移动化的。我把物联网和大数据里面非常热的，红的发的紫的两个概念放在同一个里面。先卖一个关子。首先自然是扣题，咱们今年WGDC的也是叫做空间大数据的崛起。毫无疑问，可以说在国内大多数地方做大数据都是如火如荼，而且很多地方的政府成立了大数据局，专门做这些方面的事情。我们这里把它放在物联网之后。
首先先看一下物联网，物联网对于我们来说最核心的概念就是传感器。我个人认为它是做传感器或者物联网这一块的专家，对我们城市内部种种传感器做的划分，它的划分逻辑是按照传输去做的划分，简单来说有线传输，无线传输以及现在研究比较多的窄道传输的区分，为什么放在这里，我相信大多数看到这个PPT，应该是一种比较无感的状态，就是咱们都是做什么，咱们都是做地图，做地理信息的，做地理信息其实并不会去太过于关心，这些数据从哪儿来，或者说它的传感器是什么类型，它怎么样传输。我们关心是这些东西能否放在地图上，能否发挥它的真正的实时的价值。我们想要的并不是仅仅传感器的数据，因为可以想像如果把地图拿掉，每一个传感器独立放在那里的时候，实际上好像做的事情非常有限。如果真正想要去做一个我们所说城市级别的态势感知，咱们都是做GIS的，当然需要用地图把所有的异构实时信息，异构这些不同种类的内容串联起来。
这里是一个演示，这是跟华为在去年一起做的智慧城市的解决方案。名字叫做智慧城市综合运营管理中心，华为是做云计算、包括窄道传输的内容，Esri做上层感知以及应用。我为了看这个应用，它的背景是放放国外去，内容是国内的东西。刚才是主的页面，这样一个演示以及运营中心核心是什么，核心数据是来源都是实时的，都是真实的，这一点其实是和以往的信息化系统以及地理信息系统最大的不同，就是它的数据的来源，可能我们也能够在其他的地方看到类似于的场景，有一张地图上面放着很多的统计指标，很多的图等等的信息。现在我们看到的是什么，能够把所有的实时数据放在一起。刚才我讲的时候它已经切到了一个每一个都是业务场景或者说行业场景当中，刚才是交通的场景。现在我们可以看到应用是城市管理的场景，不同场景并不是交通场景就是我们所说交通委的数据，城市管理就是城管局的创新，交通场景需要不同行业带来的。它展示了不同的城市的摄像头直接接进来，这样摄像头有可能是谁的，有可能是交通委也有可能是城管局，但是交通需要可以把实时传感器接进来。现在看到就是城市试验，我们这里把所有的城管里面的事件汇聚到一张地图上，在此基础上可以看到左边有很多的统计，就是我们有横向是一样的，这些横向比是一样的，最重要的是这些数据都是从实时信息过来，可以借用一个词，实景里面有一种说法叫做全生命周期可追随，同音我这一刻某一个区域的统计可以追溯到这个区域内所有具体的这些实景，这样的话一方面就是说整个决策，你的决策链的源头都是可靠的，另外一方面如果城市内部发生了一些相关的紧急事件的时候，它的动作，它的相应，就跟以前不是一个数量级的。
刚才看到是一个演示，这个演示背后就是Arc GIS推出实时大数据处理的框架。其实我也知道，在这个厂子放一个产品的介绍似乎有一点奇怪，但是核心是什么呢，我是想给大家分享，所有的这些数据的接入、处理以及可视化都是在一个完整场景下完成的，对于这个城市的数据来说，最重要的是什么，是能否支撑得住?也解决说，是这个平台的性能。我们做了一个测试，这个测试是用了标准或者说目标是模拟的，假设是双十一支付宝交易峰值，可以想象这是一个很大的数字每年支付宝的数字都再创造新高。2015年公布数字是每秒钟8.59万笔，经过计算需要36个计算节点和18个分布式存储单位支撑它，每一个的硬件也就是很普通四核的CTO和16G的内存，这个实际的测试可以帮助我们获取一定信息，支撑整个城市的实时数据的信息，是没有问题的。另外一方面，回到刚开始所说的问题为什么实时数据、大数据不要放在一起分享?实时数据刚才讲完了，大数据就在这儿。大家都知道很多的大数据来源是什么，如果说是做GIS肯定会想象影像地图，也有之前积累的地图数据积累，但是对于智慧城市以及建设来说，对于建设者来说，可能是政府，也可能是企业，对于他们来说真正大数据的来源是什么，实际上就是实时数据。大量传感器实时数据，是未做大数据分析可以说核心或者最核心的内容。之前网上有一个段子招大数据的工程师，招的其实是什么人，如果想真正获取足够的城市运营信息，城市内部的传感器，这些几十种，上百种甚至成千上万种传感器他们才是大数据分析的基础数据。这也是为什么实施大数据的分析平台，不仅仅做实时数据的介入，不仅仅做实时数据的分析还有一个很追求就是做时空大数据的存储，存起来，存起来干嘛当然是做大数据的分析，整个这一套完整的地理平乃，它强调是完整两个字，在上面不只是拿到数据就可以了，后面还有分析，大数据有一个实际案例，用了湖南移动数据，你拨打一个电话出去自然就会记录你的位置以及时间等等诸如此类的信息，对于做技术来说有一个PI点，这个数据在据我们了解在长沙市一天的数据量就是80亿，数据量是600个GB，就是基于这些数据做了很多大数据的分析，大家可以看一下。比如说人的轨迹移动的分析，这是不同时间段的聚集区域的对比，整个长沙区域，这个区域到那个区域迁移的情况。再比如说道路人流量的分析，诸如此类等等。其实可能大家吃北京烤鸭都知道，北京烤鸭叫做一鸭两吃或者一鸭三吃，大数据也是一样，当你是时数据积累下来以后，自然就可以形成你的大数据最重要的来源，这里面看到很多，还有网格内的告报警数，这个基站报警多了说明这个基站有问题。
都是用了同样的数据源做不同的分析，下面这个分析是用的手机的品牌和长沙的房价之间的分析，我们现在可以看到这个视频就是分析过程，左边是它房价，右边是手机品牌，可以看到对应苹果手机用户做一个分析。同样的分析，这个地层分布式存储大数据，也可能是矢量的表格，对于分析用户来说不用关系这些东西，他做平台上只需要关心他的事情，我说这些的时候他基本上已经完成了这个计算，就是做了一个叠加，他想看使用苹果手机人买了房子放假的模式是怎么样，
基于刚才的过程做成不同品牌以及房价的区别，当然得出的结论是没有明显的关联性。可能会觉得有一些搞笑，但是我个人的解读是，说明长沙房价应该还算比较便宜，便宜安卓手机人和苹果手机人都可以负担起这个房价的大小以及价格。 结果不重要，我们想说就是这样一个过程，你能够在一个平台里面基于不同类型数据做大数据的分析。做类似于以前很常见空间分析的方式做大数据分析，这才是刚才看到的实践想表达的东西。
刚才看到所有的这些内容，大数据分析的结果，这些成果是什么，是一张一张的图。可能重复了很多遍，对于一个完整的地理平台来说这些图和我们用非大数据的方式梳理出来图，应该是一样的。换句话我们分享出去也可以在平台上应用当中，也可以在平台上放到一个新的专题图里面，作为一个单独的图层，诸如此类，都是没有任何区别，这才是一个完整的地理平台应该对智慧城市做的支撑。这是后台构建，大家可以简单看一下，在这个右下角多的一个Spatiotemporal Date Store。
云计算，在前一个演讲嘉宾他说云计算不只是一种技术，实际上是一种商业模式。坦诚来说前几年刚刚有云计算话题的时候，大家都在为云而云。可能不知道大家有没有同感，很多时候都是想说我做一个云平台，为什么要做这个云平台，不为什么，就是想做。很多地方都是这样。现在很多地方都有一个非常大的改善，Arc GIS有一个案例，就是在衡阳做的数字衡阳的大的云的平台，就是一个很好的例子，现在的GIS云不是简单的技术，而是新的模式，是可以解决问题的模式，解决什么问题呢?这是客户自己说的，整个衡阳是一个地级市，地级市下面有七个县级市，还有不同种类的委办局他们各自想干各自的事情，没有办法所有玻璃房所有的菜来做。每一个县都是借自己的平台，实际上是不靠谱的。一方面是没钱，一方面是没人。你不可能要求一个县级司跟一个技术团队。没钱也是一样的道理，可能对于每一个县级市投入一个技术平台，这个门坎非常高了。用云的方式，所有的使用者他实际上整个衡阳内部所有使用者不需要我刚才考虑那些东西，他只需要上面申请，我可以申请他所有的软件一体化，周边也行，服务器也行，他也申请了。还有像集群，诸如此类。和传统上的对比，就是刚才我们所说现在云，实际上是从上到小，所有已经是一个完整的平台，成熟的模式。你想要的硬件、软件，网络，资源都在上面。对于刚才所说的衡阳的项目，为了演示的需求我把它改的一个界面，也改了资源上的内容，但是从用户角度来说，它的感受是希望在这个里面要传达的。可以想象每一个县里面，也可以说每一个专业的委办局工作人员到这里来需求不一样，有的人想要数据，有的人仅仅想看图，有的人想要一个在线的存储，诸如此类，他可否在TOP平台上申请他想要的所有资源，这里看到是图，就是一个目录，刚才可能比较快，刚才有硬件的资源，有服务器，有在线路存储，远程申请都可以登陆以及访问上去。现在看到的是当你申请完以后一样，你能够达到的资源是什么，我们可以看到不同的行业，这其实也顺便完成了一个数据共享，数据交换的一个动作。都可以在线的搜索，都可以在线获取，都是以技术的形式放在云端。想要的数据加载进来就行了，当然有权限，你申请以后批别人批准给你，那就可以使用。功能资源就有很多的分析了，可能空间的这些功能都没有问题，另外大数据的分析，如果平台当中大数据的分析和普通空间分析没有操作上任何区别，就是平台当中使用大数据是不是就没有门槛了。三维，实际上有一个场景的演示，咱们也都知道一年以来对三维这一块系的需求也是越来越多了，而且三维的数据获取越来越简单了，包括刚才的周总也提到我们获取实景三维的信息，这些内容都是可以放在一个平台上去支撑，除了二维就是三维，刚才有一点问题，但是整个的场景是没有问题的，而且我们可以看到全都是在线的。开发，同样可以支持模板的应用，支持跨平台的应用，诸如此类。
数据开发，刚才穆主任也提到了类似的内容，实际上是一样的。这一块实际上在国内也是未来非常明显的趋势，政府越来越多希望把自己资源开放出来，供个人、企业使用。总理在前年两会的时候就非常直白的说，政府掌握的数据要尽可能的公开，与之对应有一个类似报告也是提出了推进政府和社会资源共享开放，但是大家也都知道很多事情是知易行难，很多问题并不是出在技术上，尤其是在开放数据这一块。实际上Esri在国外做了大量的类似的工作，就是做政府数据开放。这是一个例子。我们找了洛杉矶市，洛杉矶市政府做的叫做GeoHub，他想把数据用地图的形式分享出去，分享给所有的人。这个网站是公开的，大家可以看一下。
有不同种类的数据，有商业的，有医疗的基础设施等等，可以搜索，可以搜索别的人群去找，找到的数据跟水有关的，每一个数据都可以在线浏览，我们可以看到一个小的可以在线做一些编辑，可以从你自己的站点里面应用政府的数据，不用说下载再上传做这些事情了。当然了，能下载什么事情都能干，在这个数据智商还做了很多的应用，我们说也街道的应用，有卫生的，有交通建设等等，咱们都是做GIS的技术，各种各样的技术能够为他们表达不同的话题，比如说有他的工作的，还有不动产像房屋，还有不同种族的聚集等等诸如此类，每一种其实都可以用在线的内容生成，去表达。
时间的关系，主要分享三个方向的发展，第一个是物联网大数据，物联网结合大数据实际上是一个完整的内容，可以说是最重要的大数据的数据来源，第二个就是GIS云，最后一个是关于开放的话题。
我的内容就是这些，谢谢大家。
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