现场发布由泰伯研究院完成的《中国智慧零售市场研究报告》，以下是泰伯研究院执行院长王悦承对报告的解读内容(未经本人审核)。
王悦承：大家好，研究院在昨天发布了《2017中国智慧零售市场研究报告》。今天我在这里给大家讲一讲从我们研究院的角度，从产业发展，尤其是从资本的角度来谈谈，究竟我们空间大数据这些企业，他们在智慧营销这个领域里面做的是怎么样的。今天我大概会从这么几个方面来，在讲之前先给大家讲两个得到的一些启发，今天这个分会场，大家知道，金融、物流，包括房地产有一些部分都可以纳入进来，去年应该是去年下半年的时候，我在跟一个做无人机摄影的企业家在聊，他们差不多在2015年的时候营收大概一千万，2016年三千万，2017年六千万，给保险公司拍，一个是保险地方的勘察，另外一个就是要进行理赔的时候，对于这些受灾区域的勘察等等，就是通过这种方式。
所以可以看到其实用空间大数据这种手段和一些我们比较常见的技术手段，能够在一些传统的商业领域里面得到应用。那在商业领域里面，从我们对智慧零售的一些研究的数据来看，一个基本的结论是什么呢?就是现在越来越多的商场，包括很多的零售的这种实体店，他们已经在尝试着用我们的空间大数据的这些信息来作为他们商业决策的辅助手段，但是还是属于试探的阶段，一会儿万达的王总会给我们分享亲身的体验。从产业角度来看，目前这个行业里面已经有相当多的进到这个领域里面了。
从智慧零售的角度来看可以把它分成基础设施层到服务层、用户层，这里面大家可以看一看，我就不重点去讲了。然后我们就来看，既然研究的是智慧零售，它所面临的零售产业大概是33万亿的数据，刚刚也讲到，电子商务发展的相当迅速，从整体来看我们线下的零售占还是在85%左右，接近90%，电子商务的增长速度非常快，但是目前我们大块的体量还是传统零售，所以无论是实体的零售还是线上电子商务的零售，我觉得他们对于空间信息的需求其实都还是非常大的。这是刚才提到的。
然后我们再来看看，现在大家买东西和以前买东西会有一个很大的区别，但是在实体这些零售店依然有它的魅力所在，大家可能买一些比较大件的家电的时候，还会去实体店，再回过头来大家看看身边的人现在用手机下单的确占的比例越来越大，所以现在购买的模式跟原来是有很大的变化，最大的变化用户他去了解一个成本是低了很多倍，原来我想了解一个东西的时候，我又回到我的电脑前去查这个东西，但是现在用手机点几下这个就全部出来了，又或者说在朋友圈里面，弄了一连串订单等等。
那么既然现在电子商务跟传统零售压力越来越大，那么传统零售商就必须更加精打细算一些，所以智慧零售就是从传统的实体店要变成智慧零售店，需要不断的技术。大家可以看到基本上在各个环节里面，其实空间技术都能够扮演一定的角色，这个具体的角色是什么，其实后面还可以再谈到，从商业融资的角度来看，大家可以看到差不多从2014年，2012年的时候会有一些提升，2014年开始跟零售相关的空间信息企业创业的数量在迅速的增加，这种增速都可以忽略不计的，但是到2014年之后这种突然有一个很大的变化。
这里面虽然融资的金额在增加，但是这些企业盈利的水平，目前来看还不是特别乐观，我给大家举个例子，差不多应该在2015年，就是前年的时候零售大概是六百多万，尽管是在新三板挂牌，去年零售大概是一千三百多万，还是处于亏损的状态，去年是亏了一千六百多万，其实它跟万达等等都有合作，首先因为他们手里面的这些大的零售商场敢于用定位数据来去给商场做服务，他们还是属于一个，相对来说因为零售企业的体量非常大，而这些企业我们室内服务的创业企业，他们体量相对比较少，所以跟他们谈判的时候肯定处于劣势，就意味着资金规模等等，可能都会占优势。
所以在目前，我认为在过去的三年到未来的一两年，可能零售，做定位的企业他们还是在花钱培育这个市场，就是让更多的零售商或者说这些实体店铺的店主能够有一个更有准备好的心态，来去迎接这个基础在这个里面的应用。
包括今天早上我们也看到在我们的创客里面有几个团队，也是打着室内定位服务的这种方式来去创业，那目前来看他们创业盈利的水平都不是很乐观，但是这个方向毫无疑问的，就像我刚才一开始所提到的，这个零售行业它的体量实在是足够大得。那么从投资的热点上去看，目前来看室内定位，智慧停车，这些是跟零售密切相关的领域。然后刚刚邓教授也提到，室内定位的技术其实越来越成熟了，这直接带来有两方面的好处，第一成本比原来相比有明确的大幅度的下降，第二个它具备了可以规模化应用的一个能力，有了这两个之后，我们才能够谈空间技术究竟怎么样能够客户大范围的推广。
从我们空间技术在智慧零售领域的这个应用来看，无非一个就是说对于零售企业来说，它可以通过这些技术能够对各个方面提供改善。第二个就是它经过这些大数据的分析，能够对零售企业他们的运营和战略的决策提供一些服务，这个我举了一些例子。比较典型的应用，也在这里面提到，包括分布，移动的轨迹，包括人群的兴趣等等，其实这些都是相通的。
那么因为零售它涉及到的环节非常多，这里面简单给大家画了一个图，它是怎么样来去应用的，接下来可以看一看，从不同的角度来去看这些提供商，这个做室内地图服务的，室内定位平台的，还有做定位服务的提供商，供应商他们之间有交际，有的不单单是做其中一个的，同时也不是做另外两个到三个的，国内有一些代表性的企业，这个就举了一些例子，后面还会有一些。
那么从智能零售我们刚才都提到，停车也是其中比较重要的板块，那么这里面我不知道大家在座的各位，去北京的这些商场的时候有没有体验过，有些商场比如说它扫一扫二维码，就能够找到你把车停在什么地方，等你出来的时候，因为对于一些女士来说，停的时候还是比较清楚的，但是出来的时候因为购物的东西实在比较多，就把车放在哪儿也忘掉了。
所以这能提供一些良好的服务。然后这个我们后来又把这些企业都做了一个大的图表，大家如果说想，因为我们在做企业的时候一方面要了解自己，一方面要了解整个市场，了解竞争对手，所以有些时候当我们觉得这个领域里面，找出一些新的点子，我们看看其它企业在做什么，对我们也有启发。
这个是我们从国外研究报告里面得到一些，就是举证图，目前来看从全球来看，在给零售企业提供室内服务的，提供这种空间定位服务的企业，做得最好的应该还是谷歌跟苹果，当然有大量创业类的企业他们都是在有一些领域里面做到极致，这些大家也都可以关注一下，但是这里面的名字可能相对写得比较小。有一些案例，包括像定位图他们有在零售里头，包括微信支付等等一起来去做的应用，有智慧停车，这个在很多小区都铺开了，它其实一定程度上能够带来一些商业化的作用。还有就是大悦城，大悦城也通过它的定位地图，包括一些WIFI的应用来去把空间的技术跟零售前推广结合起来。然后苏宁云商，它是用互联网+零售模式。
总体来说就是智慧零售因为整个市场体量比较大，但是现在只有规模处在比较大型的零售商，才很积极的在应用这些空间技术，当然现在比如说像今天上午有一个企业，他们也在给一些房地产，包括零售企业给他们提供这种人群轨迹的分布，比方说像大悦城，OK，我去分析大悦城注册的用户，它分布在北京城的每个区域，按道理来说一个实体店，应该是它进这个实体店的时候，选址的时候应该瞄准实体店周边一个特定区域里面的人群。
但是从大悦城数据分析来说他们，他们说其实很多大悦城用户并不是在大悦城里面住的，有的比如说在五环外专门驱车来到大悦城，这个占的比例还不是少数，就是从大数据轨迹推算出来的结果和脑子里面原来想的结果可能不是一样的，可能克杰会认为只有最笨的棋手才会在哪个地方下这手棋，Alphago经过他大量的算法和经验告诉他，这步棋表面上是一步臭棋，但是经它的手，那个地方就是很好的棋。所以经过分析和挖掘之后，它能够得出一些我们不太容易得到的结果。
所以总体来说我们空间信息的企业在智慧零售里面来去拓展，我们可以从一个是怎么样把人工智能跟我们工业大数据更好的结合起来，因为人工智能今年大会是讲空间大数据的，说到大数据其实的确是离不开人工智能的，怎么样把人工智能现有的工具跟我们结合起来，其实对于下面这些业务拓展来说会有着比较重要的意义。
这里面提到了一些企业融资的情况，刚刚那个里面提到了，这些企业都是从这些企业，这个数据里面给综合起来的。这个是我们里面，整个报告里面涉及到一些企业，当然今天这个报告是我们整个智慧零售报告的精简报，里面还有很多内容来不及跟大家做沟通，包括空间大数据在商业领域感兴趣的话，可以继续跟我们联系。谢谢!
{{item.content}}