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贾辰华:地理大数据在快消品行业的应用

泰伯网2017-06-15 20:40:44

摘要: 北京宏图远见科技有限公司总经理贾辰华在WGDC2017“智慧商业”峰会上的演讲。

  以下是GIO俱乐部成员、北京宏图远见科技有限公司总经理贾辰华以“地理大数据在快消品行业的应用”为演讲题目的主题演讲报告内容(未经本文审核)。

贾辰华:地理大数据在快消品行业的应用

  贾辰华:各位嘉宾,各位朋友大家下午好!感谢泰伯网给了我们这样一个机会。今天我给大家分享的是地理大数据在快消品行业的应用,刚才前面几位嘉宾也都讲了,从基础的以及大数据的应用面很广,我们这个公司主要是侧重于在快消品类的领域,怎么样把地理信息这个大数据应用到商业里面去。那首先我解释一下什么是快消品,大家可能也都天天和快消品打交道,实际上总结起来快消品主要是为你的嘴服务的,就是说你吃的喝的,为你的脸服务的,为你的身体服务的,这些基本上是快消品。

  那这个行业规模是多大呢?过去前一个嘉宾讲了,就是说在零售行业这个规模是三十万亿,快消品这个行业它应该是在十万亿,我查了资料,十万亿的规模,这是这个行业。今天我给大家分享的主要是基于快消品行业的地理大数据有哪些,然后快消品行业的应用,还有我们公司的一个简单介绍。

  地理大数据,或者叫空间大数据,我们是基于快消品这个行业来考量的,这些考量主要是这么几方面,用在快消品这个行业,第一个就是兴趣点,也是和快消品这个行业直接相关的这些零售点,可以去考虑,或者一些商超。第二个是交通数据,第三个我们认为它是功能设施,就是一些主要的商圈,还有一些学校,还有一些商场或者是写字楼这样一些信息。另外一个就是常住人口的信息,还有一个是活动人口的信息,再一个收入与消费数据的信息。那这些数据实际上都是和地理位置直接相关的,基于地理位置的这样一些数据。

  那这些数据就是,从兴趣点来讲就是购物服务,餐饮服务,交通设施,医疗服务,汽车服务;交通数据,就是各级别路网,公交地铁数据等,功能设施包括居民区,办公区等等。另外一个大数据相关的就是常住人口,这些常住人口就是,也是这种200M网格的人口,人口总数,年龄阶段,性别等等,活动人口刚才说了,就是基于时段的数据,我们还是有合作的,白天的数据,晚上的数据,还有每两个小时的数据。然后还有一些收入和消费的数据,GDP,可支配收入,这些都是基于时空的一些数据。

  接下来给大家分享的就是快消品行业应用。这个应用主要还是从这么几个方面来去讲,大数据支撑营销的策略,第二个助力市场的拓展,第三个优化物流配送,第四个可视化决策。第一个就是支撑营销策略的一些事情,大家知道快消品这个行业大部分都是一些非常大的公司,像这些可口可乐,包括这些方便面,包括水这些,包括食品公司都非常非常大,一些大的公司,那这些公司在拓展全国市场的时候,它一定要有数据的支撑来去决定它这个市场策略的,在这个时候,这个阶段就是我们地理的大数据就起到了非常大的作用,包括每一个城市的经济发展水平,人口规模,还有消费水平,通过这些,当然还有其它的数据做市场的划分,我们经常听到,这个是一线城市,二线城市,三线城市,四线城市,它实际上是基于商业的思考而不是行政的思考来得,这就是用这些经济上的数据来划分这些等级,从而安排快消品产品的市场拓展的一个策略。

  这里面就是通过这些数据,能够让这个公司去确定什么样的一个通路建设的一个模式,是公司直销还是通过可供经销商,或者是半可供去拓展这些城市的,它都有相对应不同的策略。第二个支撑营销的就是精准的营销,刚才前面讲到就是说,基于全国范围来去思考的这些营销的策略,具体到一个城市,这个城市里面怎么样去营销,你比方说现在我们喝农夫山泉,北京市这么大,它怎么样去把它的水推到客户一端,这里面就是需要你有数据的支撑,另外很多公司里面有很多种产品,有高档的,低档的,适应不同人群的产品,是基于这些产品的不同,还有地理人口数据的支撑来去确定它真正的营销策略,那这个图就是我们基于两百米网格,不同的颜色代表不同的消费群体,因为现在就是,很多这种快消品关注于新生代的这些,它的一些消费能力,那这个新生代在哪儿居住呢?它在哪个地方活动呢?通过这一些人口数据,和它标签数据,能够去分析出它在哪个位置,它那些产品还没有覆盖那些位置,从而可以开展精准的营销服务,营销的一种行动。

  第二个就是助力市场拓展,这个是怎么讲呢?就是说第一个评估市场潜力,快消品这个行业里面它大部分还是通过零售的终端或者一些商超,来把它的这个产品卖出去的,它要卖出去这些,要看这个地方有多少零售网点,零售网点都分布在什么地方,评估通过它的这些,还有其他的人口数据来评估它有多大的潜力。

  还有一项就是说已经评估好了我知道有多少网点了,多少个,然后就是对这些网点它要进行销售区域的一些划分,尤其是一些零售都有业务代表,这个业务代表它跑的区域以及它业绩都直接相关,那这个一般的公司会思考,它怎么样去划分这些区域让他们跑得又能够全覆盖,工作量相对均等,然后他拿到这种提成又相对比较平衡,这是很多公司都在去做的,也是用地理大数据来去支撑的。

  再一个基于大数据这些就是一个销售拜访的一个管理,这些也是基于前面一端讲的所有策略,或者是方法,这是每一个业带,每一天要拜访的路线,或者每一个小方块都是一周五天它怎么去拜访,就是通过空间大数据来去实现的,非常有助于他们提升效率,降低成本。再一个就是物流配送,这个大家肯定都更熟悉了,这个是基于我们,实际上是一个地理商业智能的一个范畴,这些能够是减少调度人员的工作量,减少送货里程,总而言之是降低成本,提升效率的这么一个非常重要的手段。

  那最后一项实际上这个地理信息大数据,实际上在各个环节里面都可以支撑地理数据的可视化的分析,包括这些不同的热力图,还有其他的一些图,对这个决策支持是非常有帮助的。这是刚才我给大家分享的一些内容,这是我们公司的一个简单情况,我们这个公司主要是致力于地理商业这样的一个领域,具体的行业主要是两个行业,一个快消品,一个是连锁企业,以连锁为餐饮为主这样的,连锁企业。这是我们这个公司的基本定位。

  我们公司是股份制机构,有三百多人,这是主要的客户和合作伙伴,那这是我们公司,还有第三方合作,我们这边有的一些地图的,或者是地理的一些大数据,我就不再去多讲了。另外一个这是我们公司自主研发的基础的地理商业智能的一个平台,我们自主研发的,这是我们两个行业的地理商业智能的一个产品,一个是面向于快消品行业的商业智能的平台,另外一个是连锁企业地理商业智能云平台,这些都是基于人的,也是基于大数据的平台,非常感谢大家,我简短的分享就到这里结束了,感谢大家。

[责任编辑:任珊珊]
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